巴雅尔
海南区巴音陶亥镇人民政府 内蒙古乌海市 016030
摘要：在金融学研究中，促进大数据思维的有效运用，可以有效满足金融学研究的针对性和实效性，强化金融学和其他学科之间的内在联系，从而推动经济社会的发展和进步。因此在实际的运用中，应该构建科学的金融数据研究平台，提升金融风险的应对能力和控制能力，从而促进金融学行业的发展和进步。本文主要研究大数据思维在金融学研究中的运用。
关键词：大数据思维;金融学研究;运用
一、大数据思维概念
（一）大数据与大数据思维
大数据是网络技术发展的产物，是一种新型数据处理的技术。大数据有诸多优点，主要包括数据处理迅速高效、信息处理能力强、信息真实性高、数据综合能力强。大数据依靠网络技术的不断发展也获得了长足的进步，大数据思维也随之产生。在大数据时代背景下，社会利用大数据思维对诸多社会领域存在的问题有极强的解决能力。
在大数据模型的建构过程中，其面临的是纷繁复杂的数据处理难题，使得数据库中存储的数据规模相对较小，且数据的种类相对单一，导致大数据分析能力相对不足，无法真正发挥大数据的作用。大数据思维的产生源于此背景，“天宫二号”的出现是我国运动大数据思维的一次集中体现，极大的提升了大数据处理的能力和运用效率，有效体现了大数据思维的优势，推动了大数据职能模型的进一步构建，推进了大数据处理的不断建立健全。
（二）大数据发展的趋势
从大数据的发展趋势来看，主要包括如下方面：
一是大数据来源形式更加丰富，数据种类越来越形式多样。随着互联网以及物联网等高速发展，其催生的数据规模将不断扩大，这些数据势必涵盖社会层面也会越来越多。
二是大数据的传输、存储和分析能力将不断增强。大数据的规模不断扩大势必会要求大数据应更好的服务社会，要求大数据的传输、存储和分析能力将不断提升，未来人工智能将运用大数据思维更好服务人类。
三是大数据的重要性日益突出。包括金融学在内的诸多领域逐渐意识到大数据的价值所在，他们将运用大数据计算模型选择出对他们有用的信息，提升了决策的效率和科学性。
四是大数据管理法律法规日趋完善。任何新事物的产生在带来便利的同时也会衍生出新生问题，目前我国大数据管理的法律法规尚不完善，为进一步推进相关大数据以更好为社会发展，体现其真正价值，大数据管理的法律法规将日趋完善。
二、大数据思维在金融学研究中运用的意义和前景
（一）大数据思维在金融学研究中运用的意义。
首先，极大地丰富了金融信息。在金融领域中，传统的数据结构和数据模式相对单一，不仅不利于提升金融数据的使用效率，同时也限制了金融学研究的深度。但是基于大数据思维视角研究金融学，能够打破数据结构单一化和片面化的僵局，使文本信息更为多样，也在一定程度上创新了金融学研究的形式。
其次，有效提升了金融学研究的准确性和针对性。随着金融学范围的逐渐拓展，在原有经济结构或财务基础上研究金融学，已经难以满足经济市场化的发展。因此，将大数据思维渗透到金融学领域中，可以降低金融样本信息的偶然性，研究的价值也就逐渐凸显出来。
再次，强化了金融学与其他行业或学科之问的联系。金融学并不是孤立存在的，其与数学学科、逻辑推理之间具有很强的关联性。因此，促进大数据思维在金融学研究中的有效运用，可以将数据库中的信息进行整合和分类，找到其中的数理关系和逻辑关系，可以更好地用其他学科来研究金融学，提升其内在联系。
（二）大数据思维在金融学研究中运用的前景。就目前来讲，金融学已经逐渐脱离了传统财务框架的束缚，不仅拓展了证券和银行等新的研究方向，同时也为经济市场的发展注入了新的活力。因此，在金融学研究领域中应用大数据思维，可以优化金融学及其框架的研究质量，使相关企业或用户能够对金融知识有一个相对透彻的了解和分析，从而为自身的投资决策赢得更多的机会，预防潜在风险。同时，大数据库的建立，也能让用户从海量的信息资源中提取出对自己有益的优质信息，对于提升决策质量、促进企业发展来讲也具有重要的引导价值。
三、大数据思维在金融学中的具体应用表现
（一）做好研究平台的建设
利用大数据思维，必须要注重研究平台的建设。好的平台可以整合利用大数据收集的资源，并对这些资料和信息进行扩展，方便资料的收集和应用，便与研究人员的筛选。因此，在进行平台建设的过程中，一定要做好平台的数据分析、加强平台数据的处理和保存功能，这样可以使数据的利用价值更高，为客户创造更大的经济价值，也便于科研人员的使用。
（二）借助大数据分析辅助金融决策制定
随着市场经济变革与社会发展进步，金融决策的制定与金融产品的推行必然会面临着一定的风险，一旦金融决策失误将会对企业造成严重的财产损失，因此风险管控的重要性不言而喻。当前金融学研究领域已逐步开始运用大数据分析技术辅助金融决策的制定，以某商业银行为例，该银行在处理一家小型企业的贷款申请请求时便运用大数据分析技术统计了该企业在近3年内的销售额、资金运营情况以及人员流动量等信息，依据最终评估结果进行放贷额度的把控，事实证明其调整后的放贷限度恰好符合企业的还贷能力。
（三）利用大数据提供多样化服务
大数据的多样性与丰富性是前所未有的，它几乎占据了所有可控的信息和数据，它所整合和处理的信息数据是企业与客户必不可少的参考资源。为了更好的满足广大客户的需求以及企业更加长久的发展，企业都可以通过大数据分析来找到自身的劣势与不足，从而不断完善和发展自己，而客户可以通过大数据的分析，降低自身投资的风险和误差。金融学中大数据思维的应用，不仅能够为客户企业提供优质的服务，还能为我国的经济发展提供良好保障。
（四）强化风险管控能力
市场中的任何金融产品都具有一定的风险性，而这种风险如果危害到了金融产品的经营，那么金融企业就会产生巨大的损失。而经过调查研究显示，在金融企业经营中合理运用大数据思维，能够增加决策者判断的精准性和科学性，从而降低了企业经营的风险。由此可见，大数据思维的合理运用能够强化企业的风险管投能力，企业应该更加重视大数据思维在金融学研究中的应用。
（五）积极主动参与大数据交易和互换资源的运用方法
在大数据时代中，数据具有丰富性和多样性，并且数据的丰富性还是前所未有的，任何一个企业都不可能全面的掌握和了解大数据中的所有数据，所以说在以后企业的发展中数据的交易以及互换是进步的主要方向，同样在金融学研究中也一定要重视大数据交易和互换，积极主动的参与大数据交易和互换资源的运用方法，形成一种互利共赢的意识，因此只有通过各个企业之间的合作和交流，加强各企业之间的互享才能更好的提升信息的利用率，为企业更加长远的发展奠定坚实的基础。大数据交易平台的诞生在很大程度上促进企业来获取自身需要的数据信息，也同样增加了各企业之间的交流合作。
结语
综上，大数据作为互联网时代发展的必然产物，运用大数据思维已经渗透于社会的各个层面中，金融学领域也不例外。、本文以期可以给大数据思维在金融学研究中更好地运用提出些许有用的建议。
参考文献：
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