刘珍
江西工业贸易职业技术学院 江西南昌 330038
摘要：新形势下，随着网络信息技术的不断延伸，为电子商务的发展带来了新的发展机遇，与此同时，也冲击了传统的消费理念和模式，向着全球一体化的方向实施延伸，企业原有的营销环境也出现了翻天覆地的转变。企业在雨后春笋般的市场竞争压力下，想要从本质上增强核心竞争力，获得自身的突破与可持续发展。那么就需要转变原有的产品营销方式，挖掘电子商务的优势，分析未来的影响，促进企业高质量的创新发展。因此，本文首先提出需要探究的问题，之后，分析电子商务对未来市场营销方式的影响。
关键词:电子商务;市场营销;影响
一、问题的提出
从现代化的视角看，以信息技术为基础的商务发展，已经从本质上转变了经营的环境，体现了周期性的特征。例如：2019年的年底，全球的电子商务交易就达到了247167.26亿美元，网络零售交易额总计29744.6亿美元。美国 2019年在线购物比2018年增长了 15%[1]。2019年全国电子商务交易额为34.81万亿元，比上年增长6.7%。并且网上购物人员的数量还在不断的提升，并出台了一系列的法律法规。但是，从目前的形势上看，只有25%的企业实现了信息化建设，70%的企业可以使用信息化处理事务，但是还有一部分处于信息化建设的初期。这个时候，可以看到一些针对性较强的影响与转变。首先，市场营销环境的改变。电子商务在个性化的基础上，为消费者生产者提供了便捷的市场信息，生产与消费者之间的关系紧密。其次，市场营销的方式出现转变，提升了交易的速度。之后，市场营销信用度和服务质量的提高。接下来，市场营销速度的提高，电子商务与市场营销的整合，让消费者行为以及营销理念出现了改变。最后，技术支持手段的变化，缩短交易的时间，实现营销的快速发展。那么，当前的电子商务发展布局和产生的变量因素当中，对未来的市场营销形成哪些影响？渠道与方式变化是哪些？营销策略如何？就成为了目前形势下，需要探究的重点。
二、电子商务对未来市场营销方式的影响措施
（一）健全电子商务信用机制，创新营销观念
从现代化的视角看，电子商务营销模式当中，需要保证交易信息的安全性与完整性，增强企业的信用度。使用市场调研的方式，构建信用体系，实施信息登记制度。及时的调整商业的信用度，保证第三方交易活动的安全性与保密性。之后，需要创新电子商务模式下的企业营销理念，结合自身发展需求，满足消费者的消费心理，分析消费行为，提升商品的价值[2]。
例如：可以使用微信或者微博等软件，向着多元化的营销方式实施延伸，以此来提升销售的知名度，加大产品的创新，形成固定消费。
（二）重视电子商务发展，重视商务人才的培养
从一定程度上看，首先，需要关注电子商务的发展，加大电子商务平台的建设。让企业认识到电子商务的影响，并构建可以理解的互联网运行机制。在营销发展的战略目标下，调整对应的模式和业务流程。从自身的建设实际出发，吸收国内外的发展经验，充分的使用自身的特色与服务特点，使用电子商务，延伸市场平台的突破口。其次，需要在企业商务人才的培养之下，结合人才需求，加大内部人才建设，并选择优秀的员工到国外实施专业化的培训。另外，也可以与高校合作，重点培养优秀的销售人才，提高服务水平与技术水平，不仅需要掌握网络信息化技术相关的知识，还需要熟练销售业务相关的知识。
（三）加大信息技术建设，提高企业产品的创新力度
企业需要构建属于自己的电子商务网站，适应新的市场变化，提升销售的效果。使用网络平台，加深消费者对企业产品的了解，可以在信息发布推广、综合网站推广等方式的结合当中，稳固人群。接下来，企业产品的创新发展，才可以促进销售数量的增加。企业的产品创新还需要结合电子商务的成果，满足消费者需求，扩大知名度，实现企业市场的可持续发展。借助电子商务营销，扩大自身形象，为企业市场发展一批稳定客户[3]。未来是一个全民电商的时代，实现了线上线下的整合与供应。例如：一次东京展会上，就是线下展会，细致讲解，感兴趣的客户就可以扫码付款，并且拎着东西继续逛街，展现了个性化的购物体验。
总结：随着信息化技术的不断延伸，电子商务的发展也开始不断的完善，对于市场营销造成的冲击以及带来的积极影响也是显而易见的。电子商务的运营模式突破了传统的时间与地域的限制，只要有网络和智能手机就可以实现线上的交易计划。电子商务体现了很强的商务性、服务性、集成性、拓展性和安全性。企业需要使用电子商务，打破了传统营销的格局，逐渐形成了以客户和市场需求为中心的营销模式。为客户提供更多优质的商品与实惠的价格，增强消费者的便利性。综合利用市场营销和电子商务，提升企业的亲和力，在延伸市场的基础上，引导消费者，保证企业的核心竞争力。
参考文献：
[1] 徐瑶之,吴吉义,胡玉平,章剑林. 电子商务企业的金融支持体系研究-基于资金供给与需求的分析[J]. 数学的实践与认识. 2017(05)
[2] 琚春华,卢琦蓓,郭飞鹏. 融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型[J].系统工程理论与实践. 2018(01)
[3] 余乐安. 基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警[J].系统工程理论与实践. 2017(03)