杨习艺1郭龙1,2郭卫江1郑旭峰1
1. 贵州师范学院 数学与大数据学院，贵州 贵阳 550018
2. 贵州师范学院 大数据科学与智能工程研究院，贵州 贵阳 550018
摘要：随着大数据时代的到来，我国零售业迎来全新发展机遇的同时，也面临着巨大的挑战，如何在大数据环境下保持健康、稳定发展成为当前重点研究的课题。传统的零售业经营模式已经无法满足当前社会发展的需求，零售企业亟待通过大数据的应用，对市场目标进行重新定位，对自身产品以及经营模式进行转型升级，深入分析大数据下存在着各种问题，采取有效措施给予解决，进而在海量的数据信息中挖掘有价值的信息，更好的满足消费者的需求，提高自身的市场竞争力，推动零售业的可持续发展。
关键词：大数据；零售业；现状分析；发展决策
引言：
大数据作为一种信息资源，已经深入到了各行各业之中，为企业做出发展决策提供了数据支持，因此，利用大数据已经成为各企业营销中的重要手段，成为企业发展的关键因素。近年来，随着信息技术的普及，人们生活质量的提升，消费模式也发生了极大的转变，这就对传统零售业带来了巨大的冲击，并呈现出了低迷的状态，零售业转型势在必行。为此，零售业必须要充分的利用大数据，不断的挖掘其蕴含的价值，创新传统的运营模式，对消费者、市场做出准确的判断，从而借助大数据实现智能化、现代化发展，构建全新的零售业商业模式。
一、大数据环境下零售业商业模式分析
1、数据基础严重不足
目前，部分零售企业并没有充分认识到大数据的重要意义，因此无法有效发挥大数据的作用，将其与企业自身发展进行有机结合，缺乏科学合理的管理，导致大数据基础数据采集工作受到严重的阻碍，技术水平也相对较低，零售企业为了在市场竞争中占据一席之地，就必须要投入更多的资金，进而影响了企业的健康发展。虽然部分企业认识到了大数据的重要性和其所带来的机遇，但由于顾及成本，并没有付出实际的行动。
2、缺乏高素质人才
零售企业若想充分的发挥大数据的价值，不仅需要具备应用大数据的意识，同时还需要具备专业的团队和高素质的人才。但由于部分企业并没有给予大数据足够的重视，使得在队伍建设上也是过于随意，缺乏专门的数据分析团队，从而不利于零售模式的创新。因此，打造高素质队伍势在必行。但就目前实际情况来看，这种既具备良好的前瞻性，能敏锐的洞察市场，同时又具备扎实的理论知识和实践操作能力的高素质人才较为匮乏，进而导致企业在队伍建设上捉襟见肘。
3、大数据储存与管理面临安全问题
在大数据环境下，传统的数据存储方式发生了极大的改变，云计算、云存储已经成为一种普遍应用的模式，有效加快的数据的传输的速度。但由于我国目前在云计算服务上，并没有形成统一的模式，也缺乏统一的管理标准，这就很容易造成企业信息、客户信息等数据的泄露，其危险性明显高于传统零售业的经营模式。
4、零售业的结构不合理
传统的零售业主要进行实体店经营，分布于各个商场、购物中心以及专卖场等地，而且随着不断的发展呈现出饱和状态。而一些中小城市中，由于商业基础相对较差，很容易受到互联网的影响，导致传统零售业出现结构不合理的情况，并且受大数据影响较大，环比增长率（（本期数-上期数）/上期数×100%）与同比增长率（（本期数-同期数）/|同期数|×100%）差强人意。
二、基于大数据的零售业发展决策
1、认真制定“大数据”的发展规划
零售企业必须要深入认识到大数据的价值，加强信息化建设，构建完善的数据中心，全面采集生产经营活动中的数据，并对其进行分析处理，挖掘内中蕴含的有利数据，从而为企业发展决策的制定提供准确的数据支持。零售企业需要建立完善的数据管理机制，加强对企业员工培训，保证管理机制能够有效的落实下去。同时，强化企业内部各部门之间的联系，借助数据中心实现数据的实时共享，从而通过相互协作更好的指定企业发展决策，促进企业的长期、稳定发展。
2、切实强化供应链整合，不断创新管理工作
为了进一步最大化利用大数据成果，零售企业需要进一步对供应链的相关企业、个人资源进行整合，发挥出整体的优势，形成完整统一的供应链体系，把控好各个环节，不断提升供应链的整体实力，进而促进各方共同发展，推进零售企业的转型，形成全新的零售模式（零售=流量×转化率×客单价×复购率），保证存销比（月初库存金额 / 当月销售额）的合理性。
3、充分借助外部资源
相对于规模较大的零售企业而言，一些中小型零售企业自身各方面实力相对较弱，单靠自身的能力构建大数据平台还存在诸多的不足，不管是在资金方面，还是在技术方面都有很大的难度。因此，针对于中小型零售企业，需要充分的借助外部资源，积极引进先进的云服务系统，结合自身企业的实际情况制定合理的发展目标，最大程度上降低成本投入，紧跟时代发展步伐，合理、高效的运用大数据，提高商品周转率（商品周转率=全年纯销售额/平均库存额）和库存周转率（库存周转率=时间段天数/库存周转天数）。
4、培育线下忠实客户
随着电子商务的飞速发展，网络营销对传统零售业的线下营销模式造成了严重的影响，在此背景下，零售企业需要加强对线下忠实客户的培养。借助大数据分析用户的购买力、购买需求，并借助新媒体如微信、微博、电子邮件、实时广告等手段，与用户建立良好的关系，并根据用户的实际需求来调整企业的经营决策，向用户传播自身企业的经营理念和企业文化，在巩固老用户的基础上拓展新用户，进而提高动销率（动销率=有销售的单品数/该品类有效的单品数），并实现连带率（销售总数量÷销售小票数量）的提升。
结语：
总之，随着大数据时代的到来，零售业转型升级已经成为必然趋势，对此，零售企业需要对市场进行重新定位，积极探索全新的发展方向，充分的利用大数据来提高自身的运营效率，构建全新的大数据供应链，实现线上与线下的完美融合，最终提高自身的市场竞争力，实现自身经济效益的不断提升，促进传统零售业的可持续发展。
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