刘亮娜
泰安市光明电力服务有限责任公司，山东 泰安 271000
摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的电力的发展也有了进步。随着社会科学技术的日益发展和不断成熟,大数据技术已成为各个行业及领域中的热门话题。而在供电企业的反窃电措施应用中,大数据理论也受到相关人员的高度关注和重视。大数据理论集中了自动化、智能化等的重要优势,将其应用于反窃电行为侦查中不仅可以优化传统的反窃电以监控系统,而且对促进供电企业反窃电工作能力的提升产生重要价值。本文从大数据理论出发阐述反窃电措施及关键点,旨在为相关供电企业反窃电操作提供一定的指导。
关键词：反窃电检查；电力营销大数据技术；应用探讨
引言
近年来，随着电力行业的持续发展，反窃电检查成为了电力企业比较重视的一项工作，若是在反窃电检查工作上存在问题，将直接影响到企业的经济效益，不利于电力企业的稳定发展。而电力营销大数据对反窃电检查工作的进步和发展有着较好的促进作用，能够帮助工作人员充分掌握客户的实际需求及用电情况，进而提高电力企业的服务水平，使电力企业的经济利益得到保障。为充分发挥电力营销大数据在反窃电检查中的作用，本文就针对反窃电检查中电力营销大数据的应用意义进行分析，探究反窃电检查中电力营销大数据的应用策略，希望能为电力企业反窃电工作的开展提供有利依据。
1 大数据理论在反窃电中的应用价值
1.1 提升反窃电的工作效率
众所周知,大数据技术集中了人工智能技术、自动化技术、互联网技术等的重要优势。在反窃电侦查中应用大数据技术主要是通过对大量用户用电信息的采集、用电行为的监管等来达到科学控制窃电行为的目标。通过对传统环境下的反窃电设备及技术进行对比分析得出,在传统的反窃电技术中大多为人工操作的设备与系统,需要电力工作者在反窃电中进行实地的检查和监督,对用户电能表及线路进行检测,从而确定是否存在非法窃电行为[1]。但将大数据理论应用于反窃电侦查中可以提升反窃电的工作效率,对优化反窃电工作流程产生尤为重要的价值和意义。
1.2 加强反窃电智能化建设
随着我国供电企业发展水平的不断发展,越来越多供电企业在发展中开始积极加强反窃电智能化建设。这是因为通过反窃电智能化建设可以为供电企业带来诸多的价值:第一,通过反窃电智能化建设可以不断提升反窃电技术水平,从而降低相关工作人员的压力。第二,在反窃电侦查中积极应用大数据理论以实现智能化管理,可减少供电企业人力资源的浪费,可以节约大量的人力资源。这是因为不需要再像传统的反窃电侦查一样需要大量工作人员的参与,在智能化的反窃电系统中只需要观察计算机系统中显示出来的异常数据,收集异常资料通过系统进行分析,就可以初步判断出窃电行为。
2 反窃电检查中的电力营销大数据技术应用
2.1 做好前期的准备工作
在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要做好前期的准备工作，其主要内容包括了大数据信息系统的构建、大数据技术人才的培养、数据安全控制等几个部分。(1)大数据信息系统的构建。做好计算机设备、服务器、存储媒介等硬件设施的建设，利通过构建完善的大数据信息系统，对数据信息进行收集、处理、利用和保存，使其能够满足反窃电检查工作的需求。(2)大数据技术人才的培养。选择线下与线上相结合的方式进行人才招聘，确保各个人员能够具备丰富的专业知识和工作技能，使大数据应用的人才需求得到满足。
同时，需要加强人员培训工作，不断提高大数据技术人才的能力及素质，使其能够更加灵活地运用大数据进行反窃电工作。(3)数据安全控制。基于大数据时代背景下，企业的数据量不断增多，需要在进行数据共享的同时，对数据安全进行保护，防止出现数据泄露等不良情况。具体来讲，可以制定完善的数据安全防护系统，设计科学合理的应急方案，使数据安全得到有效保障。
2.2 利用大数据技术分析用电量相关信息
供电企业在应用电力营销大数据进行反窃电检查的过程中,需要将已经采集出来的所有数据作为评价指标,在反窃电检查中积极分析电量数据,进行科学的统计学处理,对数据异常问题进行归纳总结。在分析电量数据的过程中,所有数据都需要实施科学的归一化处理,对促进后续数据统计效率产生重要的意义,而且还可以提升数据准确性。在应用数据归一化处理方法的工作中,其主要包含min-max标准化法和Z-score标准化法,在用电量数据处理中往往采取前一种方法,其具体公式为X=(x-min)/(max-min)。在该公式中,X象征着经过归一化的数值,x意味着在特定时间段中的实际数值,min代表最小的负荷数值,max代表最大的负荷数值。对于用户电量的数据处理工作,反窃电检查工作者需要画出数据变化率曲线,统计出供电企业中所有用户当前的平均用电量。另外,在数据处理中还要准确计算概率,将提前计算出来的平均用电量及标准差通过正态分布方法,呈现正负荷数据的变化特征,然后计算出相关概率,最后根据已经分析出来的评价函数来评价用户用电量,以获取用户电量的变化信息。关于大数据技术在用电信息中的应用,可以充分应用如下技术:(1)ETL关键技术:例如,在智能化电网建设背景下,众多电力数据呈现出分布分散特征,且数据数量比较丰富,数据类型多样。将该技术应用于这些用电数据分析中,然后与其他先进技术融合起来,有助于实现数据集成化。(2)数据分析关键技术:对于反窃电侦查和管理,应用大数据技术的核心内容就是将各种信号转变为数据,在ETHINK平台的应用下,对各种数据进行科学处理和分析,这可以为电力部门的工作决策提供科学指导。(3)数据处理关键技术:通过数据处理技术来分析各个地区的用电信息,对数据进行分库、分区与分表管理。将利用率不同的数据纳入相应的数据库中,保证及时获取并观察电力数据信息。
2.3 分析用电数据
通过对以往的用电信息和近期的用电信息进行对比分析，可以对短期内的用电走向进行模拟，进而计算出用户在该期限使用电量的平均值。同时，需要做好概率测算，对标准电量与平均电量的差值进行计算，采用正态分布的方式将负荷变化规律表达出来，对平均值和标准差内的概率进行计算，并利用评价函数来判断用户用电量的变化，将其中用电变化较大的用户找出来，之后对其进行实时监管，一旦发现窃电行为，可以及时将相关信息收集出来，将其作为后续的处罚依据。其次，在进行用电情况的监察工作时，需要充分发挥工作人员的主观能动性，便于对用户的窃电行为进行正确判断。比如在高温天气的时候，若是企业用户的耗电量较小，那么就要对其进行反窃电检测，便于及时发现问题并解决问题。
3 结语
综上所述,在供电企业反窃电检查中要全面应用电力营销大数据技术,不断提升供电企业管理者对反窃电检查的重视度,进而促进工作质量和效率的提升。针对反窃电检查,一是要清醒地认识到供电企业检查面临问题,并积极寻找出科学的改进方法,通过实施考核奖惩机制提升反窃电工作者的工作积极性。二是强化对反窃电工作者的专业技术培训,让其准备掌握采集系统应用方法,提高其反窃电检查综合素养。让其全面了解窃窃电工具、窃电设备及其窃电方式。三是充分应用电力营销大数据技术,对数据属性实施分类分析,通过准确的数据计算进行准确的用户窃电行为分析。反窃电检查作为我国电力管控的核心内容,将电力营销大数据技术应用于反窃电检查中,有助于提升综合工作效率。
参考文献:
[1]夏泽举,金耀,常乐,王品,臧志波.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].电子世界,2020(05):48-49.
[2]姜芬,王强,况贞戎.电力营销大数据在反窃电检查中的应用浅析[J].低碳世界,2019,9(12):108-109.