杨秋萍
遵义市规划设计院，贵州 遵义 563000
摘要：随着社会水平的不断提高，目前人们对于城市规划设计提出了更高的要求。为了有效提高城市规划设计建设效果，使其充分满足资源利用价值最大化方面的要求，相关管理部门需要对规划设计中的问题进行深入思考，积极应用大数据技术，明确相应的设计要点，促进我国城市规划设计不断创新和智慧化。
关键词：城市规划；大数据技术；框架设计；研究分析
1在城市规划设计中应用大数据技术的必要性
大数据技术可以分为“数据”和“分析”，“数据”是指互联网服务器上的各种行业、城市规划设计和个人的信息数据资源。“分析”是指计算机系统根据用户需求进行的庞大的数据收集、挖掘、分析、计算和整理过程。应用大数据技术能够为城市规划设计提供庞大且专业的数据分析和数据计算支持，提高数据采集的高效性。随着移动通信网络技术的发展，大数据技术在城市规划设计过程中发挥越来越明显的作用。大数据技术为城市规划设计进行快捷且高效的数据挖掘，并且根据不同规划需求进行不同方式的结果展示，逐渐形成独特的“城市规划设计大数据画像”。
2大数据技术对城市规划设计的影响
2.1强大数据的存储和管理能力
城市规划设计中的数据总量和种类众多，因此对于规划技术的处理平台需要具备相应的数据管理能力和数据分析能力。传统的数据存储容量有限，并且存储状态受外部影响因素较大，时常出现数据丢失、数据排列失序等情况，因此对城市规划设计数据进行管理和分析的实际操作具有较高的要求和困难。大数据分析技术能够在虚拟化技术的支持下，将大量混乱无序的资源分门别类地进行归集和识别，并且受外部影响因素影响效果较小，具有相对稳定的状态。工作人员在实际操作过程中只需进行简单指令的输入，就可实现对城市规划设计信息数据的快速获取。随着现代科技的发展，大数据分析技术变得更加智能化和专业化，为城市规划设计的发展提供了更多的功能。
2.2快速高效的计算分析能力
分析速度和解读效率是衡量一项数据挖掘与规划的关键指标，针对城市规划设计过程来说，对其众多的规划数据进行分析和设计需要花费大量的时间、人力、物力及财力，对城市规划设计正常开展造成经济负担。大数据分析技术通过智能化的并行计算模式，能有效地节约经济成本，提高规划数据计算的效率，满足对城市规划设计信息大数据分析和应用的需求。
2.3易于动态扩展
过去的城市规划设计和分析平台的工作人员需要通过及时更新换代核心部件，才能提升整体设备的数据分析能力。并且这种提升效果对时间、空间以及技术发展等条件限制较高，需要工作人员进行大量的经济投入。大数据时代下，城市规划设计不受限于设备和硬件等条件的参数限制，从理论上说，大数据计算没有空间限制，可以进行无限扩展，并且不需要对原有的设备进行更换，只需要根据实际规划需求增加相关设备。这种动态化的扩展能够帮助城市规划设计过程节约经济投入，提高创新效率，使规划效率大大提升。
3在城市规划设计中应用大数据技术的措施和建议
3.1大数据存储技术的应用
城市规划设计建设对于数据的存储安全提出了更高的要求，因此可以利用大数据技术中的存储技术，提高数据存储的安全性和有效性。在具体的应用过程中，大数据存储技术首先对通信网络技术进行分类、选择和整理，最后根据需要进行网络异构数据库的建立。面对众多复杂的城市规划设计信息，管理人员可以通过存储技术提高城市规划设计的感知效果，增强城市规划设计的包容性。同时，存储数据具有快速的信息检索功能，帮助工作人员进行快速的信息数据查找，满足城市规划设计过程需要。
3.2建立大数据城市规划设计体系
就目前情况来看，由于城市规划设计体系的缺失，这项工作的职能没有得到应有的体现，进行相关工作时，受到了各种限制，城市规划设计的价值和功能没有发挥出来。而在大数据的支持下，设计规划人员能够全面了解当前城市资源的利用情况，并掌握大量具有参考价值的信息数据，得到一定的指导。而且通过应用大数据信息，城市规划设计体系也能够更好的构建完善，使得相关部门能够协调配合。采取一定的手段，对海量数据进行处理和分析，从而制定具有前瞻性的城市规划设计方案，实现对城市建设资源的合理配置利用。
3.3大数据挖掘技术的应用
数据挖掘技术的基础是基于数据收集、数据挑选、数据保存的现代化科学技术，是大数据技术中的一种，其应用过程需要与现代信息技术进行融合。数据挖掘技术与过去的数据技术相比，更加高速、智能和简便，实现城市规划设计下将“数据化理解”最终转化为“决策化理解”。数据挖掘技术能有效提高城市规划设计中处理工作的效率，并提高城市管理的准确性，减少失误的出现。对于现代化管理部门来说，数据挖掘技术能帮助其进行全面的城市规划设计数据处理水平和分析水平的提高，为其设计规划决策和计划提供有效参考。一般在应用数据挖掘技术过程中，先针对要解决的城市规划设计问题进行大量、真实的数据资料准备，然后通过大数据技术对数据进行数字建模，更好地进行数据理解。最后将需要处理的设计问题与建模结果相对比，得出决策建议和评价，从而得到处理城市规划设计问题的答案。因为大数据挖掘技术不受时间、空间等条件限制，且具有完整科学的数学理论和计算机技术作为基础，所以能保障城市规划设计的效率和稳定性。为了保障数大数据挖掘技术能应用到实际工作当中，在进行数据挖掘技术的应用之前，工作人员可以将数据进行二次处理，提高应用结果的针对性和可行性。随着5G技术的发展，数据挖掘技术的应用流程更为复杂和全面，
3.4提高城市地下管网安全运行水平
地下管网作为城市规划与设计中的核心部分，对城市居民的日常生活生产影响特别大。通过加强城市地下管网规划设计，综合运用先进的大数据技术，可以显著提高城市整体规划水平。例如，在地下管网规划设计过程中，应用先进的信息技术，建立完善的管理平台，时刻掌握城市地下管网运行情况，促进地下管网朝着智能化方向发展。另外，从时间角度分析得知，为了进一步提升城市的规划与设计质量，要求设计人员明确城市未来发展趋势，并根据现阶段城市的实际发展需求，应用大数据技术，加强数据分析力度，完善城市地下管网规划设计方案，并遵守统筹规划原则，为后续的项目建设提供有利空间，确保各项数据的准确性与可靠性，为后续城市地下管网规划设计奠定坚实基础。
3.5打造智慧城市
结合城市运行特点得知，在运行的过程中会产生较多数据，这些数据信息可以准确地反映城市动态，应用大数据技术，针对各类动态信息进行全方位的分析，实现快速汇总与存储后，帮助设计人员快速找到城市运行过程中存在的核心问题，并制定出健全的调整措施。伴随我国城市人口数量的逐年增加，城市交通问题越来越严峻，大数据背景之下，城市的交通问题能够得到有效解决，设计人员利用信息技术构建动态信息管理系统，为城市居民提供更具时效性的交通数据，确保城市道路交通拥堵问题得到缓解。
4结束语
综上所述，我国城市规划设计中需要积极应用大数据技术，在顺应不同的城市规划设计发展状况下，对城市的各个方面进行更好的应用，从而促进整体智慧城市长期稳定发展，为我国社会的可持续发展提供帮助。
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