霍雁青
国网山西电力公司大同供电公司 山西 大同 037006
摘要：现阶段，我国社会经济实现了进一步发展，科学技术水平得到了显著提高。在这一背景中，我国电力系统快速发展，主要体现在自动化程度的提升。电力自动化的实现使我国电网更具安全性、高效性以及稳定性。变压器属于电力系统的主要设备之一，增强对其的维护和检修至关重要。
关键词：电力自动化；变压器检修系统；处理技术
引言
在我国当前电力系统的运转过程中，电力设备出现故障是常有的事。因此，对电力设备的检修和维护也成为了各大电力企业的关注重点，也是企业管理层应当着力完善和改进的工作。变压器在电力系统的整体运转中起着相当基础和关键的作用，因此，电力企业更应该为变压器的检修工作进行科学的指导和提供先进的技术作为支撑，从而解决工作过程中的出现的问题，保证电力系统的正常运行。
1电力自动化变压器检修系统处理技术的作用与意义
在整个电力运行系统之中，电力自动化变压器检修系统有着十分重要的地位与作用，这主要得益于其出色的数据收集能力。当电动化变压器检修系统工作时，它能够实现对重要数据的有效收集，将收集到的数据进行一定程度上的归纳与分析，能够为后续的变压器检修提供宝贵数据。对于变压器检修而言，它是一项系统化的工程，所涉及的方面也较广，如何把握并总结其中的规律对于日后的工作有着十分重要的意义，而基础数据是把握规律的重要途径之一。电力自动化检修系统的数据收集体现出了重大价值，相关人员对收集的数据进行一定程度上的归纳、比对与分析，找出变压器检修工作的内在规律，并在实际操作过程中不断完善与健全，为工作人员提供数据化的资料参考，一方面能够提升工作效率，另一方面也能够有效的提高变压器检修水平。对于电力自动化变压器检修系统而言，它是一项技术性较强、系统化程度较高的检修系统，这就意味着工作人员要有着过硬的知识与技能。除了最基本的变压器常用检修技术，相关的工作人员还应当具备互联网知识以及数据分析技术。只有这样，才能与电力自动化系统做出有效的配合，对数据进行有效的分析与总结，为变压器检修工作提供宝贵经验。
2电力自动化变压器检修系统处理技术研究
2.1数据准备
变压器检修数据必须经过一系列处理方能够形成有用的信息，而此种处理涵盖了数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载。通常情况下检修人员需要对变压器运行所产生的数据信息进行分析以明确具体的故障类型以及结构问题，随后从数据库中筛选出与之相关的重要数据，通过联机实时分析、数据挖掘技术对其进行处理即可以得到完整的、便于检修工作开展的信息。然而，由于变压器故障类型多样，既有油箱内部的故障，又有邮箱外部的故障，并且其异常运行方式同样具有多样性特征，诸如：过负荷、过激磁、温度过高、冷却器全停等，往往需要予以对应的处置措施，使用的数据信息必须要确保能够满足检修工作需求，所以尚需要预先将数据信息转化为便于进一步挖掘处理的形式以备不时之需。
2.2数据模型
电力自动化变压器检修系统要根据实际状况与要求构建数据模型处理系统，在数据模型处理中受到电力系统存储信息以及各种因素的影响，要合理的应用客户端以及服务器，通过辅助处理的方式提升工作质量与效果。在建立数据模型的过程中，要做好数据库同步工作，为后续工作开展提供参考与基础保障。数据模型构建的主要目的就是进行信息数据的存储以及分析，保留数据信息，为变压器故障诊断提供建议。进行系统模型构建过程中，要对变压器、氧化锌避雷器等设备进行系统的检验分析，综合实际状况以及需求，分析原有历史信息与数据，优化服务器系统。
2.3系统建模分析
相比于构建数据模型，系统模型的构建更为复杂，但它在自动化变压器检修系统处理中也同样发挥了强大的作用，可以说系统建模是对数据建模的进一步升华。在进行系统建模的过程之中，相关的工作人员需要对当地供电局的建模背景有充分的了解，并在此基础之上将电力系统与自身供电所运行情况进行比对，对相应的监测数据进行合理而有效的分析。工作人员必须具备一定的数据分析能力，除此之外，工作人员必须熟练掌握专业知识与专业技能，一旦在数据分析的过程中发现问题，需要及时运用专业知识与技能做出有效的应对。需要注意的是，在进行系统模型构建的过程之中，需要综合考虑多个方面的因素，主要包含数据分析、变压器设备检修、检修规程、故障数据等，只有将各个方面的因素纳入考虑范围之中，做到统筹兼顾，权衡分析，才能够进一步提高系统模型的科学性与可靠性。
2.4数据综合性分析
由于电力自动化变压器检修的工作需要大量的数据作为支持，且相关数据信息也必须足够详细和精确，管理者只需要对数据进行简单地汇总后，就可以迅速得出决策结论，提升决策的效率。在实际分析时，一般会使用描述性的方法，可以将变压器的维修信息进行简要地概括。电力系统变压器维修数据，通常具有一定的规律性，也蕴含着大量有价值的信息，结合普适性规律来分析这些数据，可以对变压器维修情况进行简单地预测，从而方便后续工作的开展，也能对风险进行一定的规避和控制。
2.5设备状态预警
开展实际管理工作的过程中，需构建设备预警制度，将设备预警划分为特级、一级、二级和三级四个等级。变压器达到某个级别后会出现相应动作，此时需运用相关处理措施。例如，设备在实际运行时达到了特级预警，那么预警信息会发送到主管局长、专职主管和安监处长等。若主变压器存在断路器动作次数超过允许动作次数、超大运行负荷和分接开关档位动作超过运行动作次数等相关状况时，设备预警信息会迅速发送给相应的管理人员。预警信息发送到技术人员与领导的过程中，可以利用OA进行发送，亦或在MIS中进行提示。系统能够结合预警设备提出处理措施，诸如油化试验、绝缘实验以及停电检修等。另外，系统能够定时调用各类算法统计与计算数据，挖掘、加工数据，定义触发条件、触发式和调用方法等，让系统能够定时启动各类算法与操作。设备在触发定时器后，定时时间会自动进入到下一个周期。
2.6数据综合性分析
数据综合性分析可以利用软件工具进行数据分析，基于数据基础之上加强对数据库的控制管理。在数据分析中数据库是较为关键的内容。对此，为了保障系统的稳定运行，就要提升服务器数据信息、仓库存储以及综合数据信息的真实性，提升电力自动化变压器检修的整体性能，及时排查故障问题，利用电力自动化系统进行检修，精准的分析故障的具体位置、原因，在信息数据的支持之下解决存在的问题与不足。
结语
电力自动化变压器检修系统在实践中广泛应用，因为在电力系统中工作复杂，会受到各种因素的影响，为了保障电力系统的稳定性，提升可靠性，就要综合变压器检修的实际状况强化管理，合理的应用电力自动化变压器检修系统。通过此种方式可以提升检修质量，提升工作人员工作能力。而合理的利用数据挖掘以及网络技术手段，通过在线数据监测等方式对各项信息数据进行动态的分析处理，实现信息的动态查询，可以获得更为精准性、详实的信息内容，也可以将分析到的故障诊断结果作为主要的参考，将其保存数据库中，真正的实现了在线的自动化监测。
参考文献
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