李建兵
库尔勒三峰广翰能源开发有限公司 新疆库尔勒市 841000
摘要：近年来，我国人工智能得到了突飞猛进的发展，人工智能水平也得到了提升，这对社会发展有着重大的促进作用，能够提高电子工程技术水平。本文笔者立足于人工智能的电子工程领域的应用，对电子工程以及人工智能的特点进行分析，研究其发展方向，希望为相关工作者提供参考。
关键词：人工智能技术；电子工程领域；应用探讨
引言
机械电子工程作为一门多学科融合的科目，其中包含了自动化的机械制造部分，其与传统机械制造最大的不同在于对电子信息的运用，并依托于自动化技术。时至今日，人工智能技术在我国的发展日臻成熟，尤其是在数据处理方面的特性优势表现，其应用为机械电子工程发展带来了莫大契机，并有效提升了相关企业经济效益，是学术界普范关注的重点议题。
1关于人工智能的概述
人工智能虽然发展速度非常快，也历经了比较多的发展阶段，但是其在我国的发展时间并不是很长。近些年伴随着科学技术的不断创新与进步，人工智能逐渐取得了比较理想的效果，在实际应用中也展现出比较重要的作用。对于学习阶段的人工智能学科而言，其是一门极具综合性和交叉性的学科，涉及到的学科领域也是非常丰富和多元化的，社会发展对于人工智能工作者也提出了复合性的标准和要求，要求从事人工智能专业领域的人员对于计算机、语言学、生物学、心理学等诸多领域都要有所了解和研究。
2关于机械电子工程的概念分析
何为机械电子工程，其从理论层面简单来解释，其值得就是机械工程和电子技术的有效结合，这也是其区别于传统机械工程的一个重要特点。将电子技术应用到机械工程当中，实现了传统与现代的优势互补，让二者的优势得到了更大化的发挥。目前，机械电子工程在当前的工业生产领域有着非常广泛的应用，其在很大程度上影响着工业生产的效率和工业发展的速度。
3电子工程及人工智能的特点
电子工程的特点：首先，电子工程具有较高的综合性，电子工程囊括机械工程、电子工程、计算机软件等多门技术，能够提高生产效率、降低成本，是一门综合性较强的学科。其次，电子工程的维护难度比较大，在实际的应用中，电子工程组成原理十分复杂，对于周围环境以及条件的要求都十分苛刻，这就导致经常出现各种问题，人们在电子工程的使用方面也出现了瓶颈。最后，电子工程的升级换代十分复杂，电子软件功能相对固定，如果需要升级，需要复杂的过程和较大的投入，这也可能在一定程度上影响企业效益。人工智能的特点：首先，人工智能最大特点就是模仿人类思考，人工智能可以根据数据通过对比和分析，完善数据库，更新工作模式，使得到的结果更加合理。其次，人工智能不断发展，在我国各行各业都得到应用，这也凸显了行业结合度高的特点，能够代替人工，降低人力资源成本，提高工作效率。最后，人工智能的使用难度低，通过对数据的收集、分析、利用使工作方式更加自动智能，只要经过简单的培训就能上岗，有效提高了工作效率和工作水平。
4人工智能在机械电子工程中的应用
4.1机械电子工程与人工智能之间的关系在机械电子工程技术的应用过程中，其是利用电子信息系统来实现信息的传递和控制的。在信息输入和输出的过程中，由于机械电子工程自身存在的不稳定性，信息传输失误的现象比较多，特别是在开展庞大信息处理的过程中，电子信息系统运行过程中的各种错误比较多。
为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到电子信息系统运行的监控中，对电子信息系统运行不稳定的现象及时进行跟踪和监测，保证系统输入和输出信息的准确性，还能保证对这些信息的处理效果，充分发挥其辅助作用。4.2人工智能技术在机械电子工程中的应用人工智能技术当前在机械电子工程中的应用不断扩大,神经网络系统和模糊推理系统是人工智能技术两个非常重要的领域。在人工神经网络系统的运行过程中，它是依托于人工神经网络系统之上的，在这个系统中有非常多的神经单元，它的运行原理与人的神经网络原理非常相似，在信息存储的过程中，通常采用的是遍布的方式。由于神经元的存在，可以进一步提升控制系统的智能性。通过对其形式进行研究可以知道，其大多采用的是模拟结构，可以直接对数字信息进行分析，然后输出分析结果，通过对结果进行进一步分析，就可以得到参与值，并在此基础上得到关联函数。由于神经元结构比较紧凑，可以进一步提升神经网络系统的智能性，可以对复杂的数学问题进行求解，处理的信息结构复杂程度也可以很高。
4.3模糊推理系统另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，其在实际运行的过程中，是以模糊集合论作为基础理论的，系统的完整程度比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。在机械电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，然后分析得到多组函数。模糊推理系统在机械电子工程中的应用比较多[3]。
4.4更加精确地进行表达在传统的机械工程领域，机电一体化技术在实际应用的过程中，往往会存在一定的不稳定因素，难以保证数据处理结果的准确性，对产品生产质量造成了非常严重的影响。人工智能技术的一个重要的优势就是数据处理能力比较强，系统运行比较平稳，过程表述会更加精准一些，能够有效降低机械电子生产制造过程中的耗时，提升企业经营效益。在具体实施的过程中，为了让人工智能技术在机械电子工程领域得到更好的应用，就需要根据特定的工作环境，输入特定的程序，建立更加符合人类思维的表述方式，将物质的价值充分发挥出来，避免传统机械电子运行中数据出错情况的发生，产品质量也可以得到保证。
4.5人工智能技术在机械电子工程中的应用分类当前，人工智能技术等在机械电子工程中的应用，主要分为3类，分别是超声波传感、自动识别和激光扫描，通过对这些技术手段的应用，可以进一步保证距离测定的准确性，并通过对自动识别技术的协同应用，让机械的作业变得更加精准，设备运行的智能化程度也相对比较高。此外，通过激光扫描技术的应用，还可以进一步保证数据传输的可靠性。但应该看到，在传统电子工程领域当中，容易存在粉尘等因素，需要合理对测量方法进行选择，进一步提高测量数据的精确程度。
4.6人工智能技术在工程决策当中的运用在传统设备运行的过程中，其各种决策都是基于经验制定的，决策中的不合理因素比较多。为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到工程决策当中，其可以通过对机械学习算法的应用，不断完成决策经验的累积，让自己的决策变得更加科学。
5结论
综上所述，人工智能在我国各行各业都得到了充分的发展，人们在生产中利用人工智能，能够提高电子工程设备的应用效率，降低维修难度，有利于提高电子工程领域经济效益，提升工作质量。因此，相关工作者应当立足人工智能技术的发展，建立生产与科技的联系，推动我国经济的进步。
参考文献:
［1］夏再鹏，刘晓亮，马良花，王庆波，孙华魁．人工智能技术在机械电子工程领域的应用［J］．南方农机，2019(18):3．
［2］卢佳园．机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析［J］．内燃机与配件，2019(15):242-243．