试论大数据技术在智慧交通中的应用--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

试论大数据技术在智慧交通中的应用

发表时间：2020/10/15 来源：《基层建设》2020年第19期作者：陈琼振

[导读] 摘要：智慧交通的实现需要在交通行业应用大数据，优化交通网络，通过对交通需求进行预测来构建良好的交通运输环境。

        广东联合电子服务股份有限公司 510620
        摘要：智慧交通的实现需要在交通行业应用大数据，优化交通网络，通过对交通需求进行预测来构建良好的交通运输环境。本文主要探究了大数据在智慧交通中的体系框架及其应用体现，以供参考。
        关键词：大数据技术；智慧交通；应用
        引言
        在现代交通中采集的海量视频数据、图像数据、流量数据等各类数据，利用大数据处理技术，综合运用现代通讯技术、信息技术和计算机技术、导航定位技术、图像分析技术等，将交通系统所涉及到的人、车、道路、和环境有机地结合在一起，使其发挥智能作用，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的，在这个过程需要对大量的数据进行实时计算。
        一、大数据技术和智慧交通的概述
        1、大数据技术的定义
        大数据，主要是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是数据集的整合，因为其庞大性，很难通过当前的数据库管理来实现对其的处理，一方面反映了其管理难度，另一方面也一定程度上展现了其利用价值。大数据的特点主要表现在四个方面：①数据体量巨大；②存在繁多的数据类型，包含有视频、位置、图片、网络日志等多个方面的信息；③价值密集性差，但有着较高的商业价值，就比如说视频数据，在产生于持续不断地监控过程中，其中有价值的部分或许只有一两秒；④有着非常快的处理速度，与传统的数据挖掘技术相比有着较大的区别。
        2、智慧交通的定义
        智慧交通系统，目前同样尚无公认的定义。因为不同的研究者从不同的角度考虑，对智慧交通系统的认识不同。但总体上对以下智慧交通系统的定义是形成共识的：物联网、云计算、大数据及移动互联等IT技术的出现，与原有的智能交通系统融合形成了智慧交通系统。智慧交通系统是智能交通系统的升级。它的出现将解决原来智能交通系统时代很多悬而未决的交通问题。
        智慧交通系统设计主要涉及以下几个领域：一是交通运输业务本身，即交通运输基础设施和运载工具及其组织、运营与管理；二是交通运输的公共行政管理，包括政府宏观决策、市场监管、公共信息服务和安全应急等。智慧交通具有以下典型特征：实现人与交通运载装备、基础设施的智能化、广泛互联；实现虚拟与现实的结合、线上与线下的互动；实现安全、可靠、高效的运输生产组织与管理；提供更具弹性、适应性更好的客户服务；提供一体化的运输解决方案。
        二、大数据在智慧交通中的体系框架
        大数据在公路交通中的应用主要借助智慧交通数据处理体系，该体系主要分为：输入交通数据；数据处理；数据储存；数据查询、检索和可视化。体系内各部分各司其职，职责依次为：①输入交通数据，交通数据分为动态数据和静态数据，动态数据指的是在交通运行过程中所产生的数据（如车辆的行驶路线、实时位置等），这类数据需要借助全球定位技术GPS和手机网络信号等来进行收集；静态数据指的是车辆信息和道路环境等长期不发生改变的具体数据，这类数据的收集主要借助于交通视频和各类检测器。②数据处理，数据处理是指从数据中心提取实时交通数据，然后按照规定将提取的数据转换成统一的数据格式。③数据储存，数据储存是指将数据存储于云计算中的云存储，这样就完成了大数据的集成。④数据查询、检索和可视化，收集起来的数据经过整合后，在电脑地图上通过不同颜色来呈现，然后不同的颜色表示各个路段的交通拥堵情况。借助智能交通数据处理体系可以实现大数据的收集、整合和呈现，方便用户查阅、分析交通情况，使得道路交通更加方便、快捷。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

        三、大数据技术在智慧交通中的应用
        1、大数据技术在改善交通拥堵的应用
        随着我国汽车产业的发展，城市道路及高速公路道路拥堵的问题日益严峻。通过对交通流数据挖掘，同时在此基础上建立交通流预测模型，就能够有效的预测交通拥堵状况，从而引导车辆选择合理出行路线。在智慧高速交通大数据中，通过对各类数据的综合应用，可以有效开展交通趋势大数据的判断预测工作，具体来说运用交通大数据可以开展以下几个方面的工作。一是通过大数据应用可对于交通流量情况进行监控和预测，主要包括两个方面的内容，一方面是公路网整体的交通流量情况以及预测，另一方面是节假日等特殊时期交通流量的情况判断。二是利用大数据可以对于各类交通事故以及违法违规情况进行判断分析，为相关工作的开展提供参考。三是对道路养护救援等方面的工作数据做有效分析，准确判断公路交通运营维护情况。
        2、大数据技术在交通运输安全的应用
        随着国民经济的持续增长，交通需求越来越大，交通事故数居高不下，道路交通安全成为全社会普遍关注的问题。减少道路交通事故的发生，提高道路交通、安全水平，已经成为人们的迫切要求。道路交通系统中，因驾驶员的素质、车辆的安全性能、环境、道路及气候等因素的不良变化，导致这种因素组合恶化，如果这种恶化因素持续发生，就可能导致交通事故的发生。大数据的实时性及可预测性保证了交通系统对事故的主动预警，以便提前预测事故发生的可能性。例如，通过GPS定位技术采集车辆行驶轨迹，判断车辆是否正常行驶，若出现非正常行驶及时通知交警部门对车辆进行管制；通过大数据技术及时分析恶劣天气环境下道路状况，减少雨天、大雾、雪天连环撞车发生的概率。另外，将大数据应用到应急救援系统中，可以更加准确的定位事故地点，快速通知医护及消防救援，并且可以通过大数据技术推送事故发生信息给附近行驶的车辆，让其做好让救援车队顺利通过的准备，并告知驾驶员备选路径，以便于驾驶员改变行驶路径。
        3、大数据技术在辅助稽查的应用
        在具体大数据应用工作开展中，通过与网络数据平台的有效衔接，使得高速公路稽查工作得以有效开展，除了能够有效监督车辆缴费情况之外，还可以实现对于特定车辆的追踪，利于辅助公安部门开展案件侦破等工作。在工作运行过程中，可以实现车辆多种信息的分析，主要有以下几点。一是车辆基本信息识别分析，主要有车辆的车牌号、颜色、过车时间等，同时通过相关技术的应用，还可以有效识别一车多牌、一牌多车等问题车辆，可以实现对于车辆的全程实时监控，可以从中发现可疑车辆，及时开展问题车辆检查工作。二是货车基本信息识别分析，在工作开展中，智能工作系统可以对于货车的基本信息、载重情况、进站信息等数据进行获取分析。三是通过车辆进站频率等信息的分析，对于车辆逃费等问题作出准确判断，提升高速公路管理工作的时效性。
        四、结束语
        大数据技术应用在其他行业之中，都已经取得了较好的效果，而其应用在智慧交通之中，显然也能够取得一定的成功。它能够有效的缓解城市交通拥堵问题，并且降低各类交通事故的发生概率，做好辅助稽查等工作。尽管如此，大数据技术与智慧交通的结合还存在一定的缺点和不足，仍然需要相关专业人员不断的研究和测试，从而才能够更好的实现两者的结合，推动城市交通的良性发展。
        参考文献：
        [1]庄仕昂，李世杰.浅谈无线网络技术在智能交通系统中的应用[J].科学之友，2018（12）.
        [2]徐红海.智慧高速交通大数据应用探讨[J].中国交通信息化，2019，（03）：80-84.
        [3]赵冲久.以信息化智能化促进行业提质增效升级——关于交通运输信息化发展的思考[J].中国交通信息化.2019（05）.
        [4]李喆，王平莎，张春辉，黄宇.国内智慧交通总体架构建设模式分析[J].交通节能与环保.2018（02）.