安徽华泓信息技术有限公司 230088
摘要：在信息化时代下，电力企业改变以往的管理模式，引入多种现代技术力求打破传统发展框架，积极推进产业转型、升级，同时电力企业已经发现当下使用的电力系统在信息管理方面存在的短板，为了进一步提升管理水平，所以电力企业采用辅助决策技术优化电力管理系统，打造电力管理辅助决策系统，其由负荷预测模型、抄表数据仓库、具体的辅助决策应用模块构成，该系统可以帮助电力企业推进完成各项工作，借助卓有成效的辅助决策支持提升用电效率，构建、应用电力管理辅助决策系统，对电力企业长久发展意义重大。
关键词：电力系统；信息管理；智能辅助；决策；研究
电力行业在我国信息技术高速发展的背景下，应该加强对技术的合理应用程度，作为我国最早应用信息技术的行业，电力行业在信息技术方面的应用水平与其应用时间并没有成正比，电力企业管理水平信息化程度不高，在我国电能应用量迅猛增长的背景下应该从客观层面分析，分析行业未来发展趋势结合工作需要，加强对信息技术的利用程度，还需要在当下建立智能的电力管理系统，保障企业各项工作可以有条不紊的进行，因此电力企业需要借助辅助决策技术，优化电力管理系统，本文为建立基于辅助决策技术的电力管理系统，所以收集大量工作信息，用以为系统构建提供支撑数据，为系统构建提供思路。
一、电力系统概述
在我国经济高速发展下，国民生活水平逐渐提升，对电能的需求量也变得愈加迫切，电能已经成为支撑国民经济极为重要的二次能源，人们日常所用的电器需要在电能作用下才可以运行，同时电能还可以通过装置转换成热能、机械能、光能等众多能源，满足人们生活、工作需要。除此之外，电能容易收集既可以集中管控还可以分配管理，可以按照人们需要实现自动管理，鉴于电能已经成为人们生活、工作必不可少的一部分，因此当下应该重视电能，同时还需要关注电力系统信息管理，为人们提供良好的供电服务。
电能作为人类当下常用以及最便捷的使用能源，是通过发电将自然能量转变成电能，电厂电能生产量与其内部设备以及设备转换自然能的能力有关，在我国大众对电能需求量与日增加的过程中，电厂承担着极大的压力，为了满足大众对电能的需求，所以将以往分散的变电站、输电线路等装置构成互联互通的整体，提升电厂发电能力，发电厂整合设备以及线路构成的整体就是现代电力系统，用以满足大众用电需求。现代电力系统是由升压与降压变压器、发电机、用电设备，在输配电线路连接下构成的整体。
二、决策支持信息管理系统
（一）电力信息管理与决策支持系统
管理信息系统由计算机、人组成，可完成信息收集、存储、传递、维护以及使用的管理系统，管理信息系统在电力系统管理过程中应该最大程度的应用网络通讯技术以及网络计算机技术完成企业信息管理，并提升企业信息管理水平，同时还应该对企业阶段发展情况进行统计，掌握内部物力、人力、财力、技术、设备资源的应用情况，电力企业在发展过程中产生大量的工作数据，所以系统处理信息的能力也需要同步提升，否则将会严重影响到管理工作执行效果，当下应该编制数据处理程序，可在短时间内处理相应信息为管理人员工作服务。
决策支持系统在管理系统基础上完善功能模块，因此决策支持系统与管理信息系统两者皆结构框架极为相似并有非常密切的联系，但是决策支持系统与管理信息系统在作用对象以及作用效果存在极大差异，管理信息系统负责信息的收集、存储、加工、传递、使用、维护，而决策支持系统会对非结构化以及半结构化问题，通过模型建立、数据分析，规则挖掘等方式，整理有价值的信息作为管理者决策支持工作的参考数据，对管理人员开展工作有非常大的帮助。
（二）作用于电力管理的综合决策支持系统
决策支持系统制定决策环境，表现出的结构化程度必须为半结构化，否则将会影响决策作用效果。另外，当下为了强化系统管理水平完成决策结果选择，应该确保各项工作严格按照程序执行。
（三）结合数据仓库的综合决策支撑系统
电力行业信息化发展需要关注企业内部资源整合，了解整合工作要点在当下需要结合数据仓库，建立综合决策支持系统，首先确立企业系统建设所需的资源，并根据当下资源持有情况建立企业门户系统，将所有形式应用整合到统一的平台上，并根据工作任务内容建立电力管理信息系统，保证后期各项工作可以在信息系统下运行，接着完成数据及整合建立属于企业自身的数据交换平台，构建企业级数据中心，完成数据整合分析，实现决策支持，这是综合决策支持系统构建要点。与传统模型库相比在数据仓库内加入模型库，并提升其对数据信息的分析能力，引入数据挖掘技术、云计算，从数据仓库以及数据库内整理分析数据，并提炼有价值的信息，通过推理形成智能模型，在定性分析方式作用下开展辅助决策。并在此基础上将OLAP数据仓库数据挖掘有机的整合在一起，形成综合决策支持系统，完成对决策主题的整合存储分析，并以分析结果构建模型库，实现多个模型组合辅助决策，在定性分析方法下发挥集成综合决策系统的优势，提升辅助决策作业效果。
三、电力管理决策支持系统设计与实现
（一）系统框架设计
远程自动抄表系统通过有线、无线、电力线载波等信道，完成多个电能表电能量的记录工作，在主站设备、集中器信道、采集终端组成的远程自动抄表系统下完成用电管理工作，在提升用电测量管理效率同时，还可以规避因人工作业对数据质量形成的干预，实现电量采集、传输异常报警、统计查询分析、报表生成等一系列负荷远程监管工作，实现数据全面自动化管控。
远程自动报表系统可以实现测量数据的自动管理，防止电表数据发生记录错误等情况，还可以实现电量采集、统计、查询、用电分析等工作，在数据仓库与数据挖掘工具下，可以实现决策主题综合存储，在OLAP作用下完成多维数据的分析，挖掘、整理数据仓库以及数据库内的知识，为抄表数据提供良好的作用环境，完成粒度转换并在此基础上深层次处理数据。
负荷预测管理系统是电力系统用电调度、计划、规划等部门非常重要的应用工具，使用负荷预测管理系统需要根据工作需求，搭配负荷预测管理模块完成决策工作实现异常检验，分析客户用电习惯，制定部门用电平衡方案，可以通过准确的负荷预测提升电网运行的稳定性可靠性。另外，构建负荷预测管理系统还需要从多种预测方法中选取最适合系统的算法，保障系统获得良好的作业效果。
（二）内部模块设计
在具体模块设计期间，需要对抄表数据仓库、OLAP进行科学设计，掌握用电量并建立多维数据集，考虑部门信息、日期、客户信息三个维度设计要点，并从不同维度观察数据应用效果，掌握抄表数据仓库内的价值信息，加强对数据挖掘技术的应用程度。另一方面，构建科学的电力负荷预测模型，了解各供电区的供电情况，科学的制定年供用电量，确定规划年用电负荷构成，完成负荷预测工作，这是电力调度系统非常重要的内容，也是衡量电力企业管理是否可以实现现代化的重要标志。另外，在模块设计阶段常用的预测方法有灰色模型法、回归分析法、德尔菲法以及专家系统法等。
结语
电力企业在社会发展的同时，应该关注电力工作运行状况，掌握大众对电能的实际需求，为了顺应时代发展应该积极应用现代技术优化管理结构，提升电力企业智能决策管理能力，电力企业在信息技术出现后便已经应用其提升管理水平，当下电力企业还应该在计算机技术以及通信网络高速发展的同时，进一步提升信息技术的应用程度，重视智能辅助决策在用电管理方面的应用，分析以往抄表数据处理数据，根据工作需要创造新的预测方法，借此提升负荷预测的完成性、相似性以及准确性，掌握统计规律性原则以及负荷组合预测算法，并在此基础上监理辅助决策支持系统，借此提升电力企业用电规划性。
参考文献：
[1]陈琳，张丞，赵丽娜，王高洲，王云霄.跨区域电网多层级智能决策管控方法研究[J].自动化与仪器仪表，2020（07）：171-174+178.
[2]尹昭舜，钱秋明，郭坤，段彭圆.基于KMP算法在电力信息智能决策专家库系统中的应用分析[J].价值工程，2020，39（17）：225-228.
[3]洪雨天，王泽涌.基于GIS的电力系统供电可靠性信息管理平台的研究[J].自动化与仪器仪表，2018（12）：72-74+79.