甄帅
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摘要：现阶段，在电子信息工程中科学合理地应用数字信号处理技术，能够使用不同的处理手段处理图像和视频，提升电子信息工程技术，在工作实践中应用数字信号处理技术，能够有效改善电子信息工程发展中存在的不足之处，提升电子信息工程发展质量。鉴于此，本文对数字信号处理技术在电子信息工程中的应用进行分析，以供参考。
关键词：数字信号处理技术；电子信息工程；应用研究；发展方向
引言
通过对数字信号处理技术的分析可见，在电子信息工程中应用数字信号处理技术，能够有效减少能源消耗，提升数据信息处理速度，降低操作难度，把信号处理优势、控制管理优势和集成度优势充分发挥出来，有效满足电子信息工程实践各项要求，促进电子信息工程的可持续发展。
1数字信号处理技术优势
1.1数据处理能力更加高效
数字信号处理技术具备的数据信息处理能力非常强，跟其他技术相比这属于非常大的技术优势[1]。现阶段数字信号处理系统中装备了更加先进和独特的芯片结构。这个芯片结构属于哈弗结构，哈弗结构的存在能够在芯片的运行过程中，建立程序运行和数据分布两个不同的独立空间，这样在芯片的正常运行过程中具备杜立德数据处理能力，不会跟其他线路的运行产生矛盾和冲突。跟其他的处理结构相比哈弗结构能够更加快速地接收相应指令并执行，对于信息数据的处理更加全面和快捷，有效提升了信息数据的处理效率和处理质量。
1.2集成度较高
在电子信息工程中数字信号处理技术之所以能够得到较广泛的应用，还是因为使用了更加先进和高效的芯片结构，例如高速计算机芯片和高位计算机芯片。虽然芯片的体积十分小巧，但是运行功能却十分强大，能够为人们提供更加快捷方便的服务。
2数字信号处理技术的应用原则
2.1应用的客观性
该技术在应用过程中应严格遵守信号处理的客观性原则，使技术应用更具有客观性。客观性原则要求数字信号在处理过程中需严格根据电子信息工程的实际情况给出全方位的客观分析。
2.2应用的环保性
这些年来，随着我国对生态保护环境重视程度的增加，该项技术的应用也应该响应国家环保要求提升技术的环保性，降低技术使用所带来的环境污染以及资源能耗。技术应用的环保性，也就是说在确保电子信息设备正常工作的前提下，还要考虑可能对环境造成的影响，实现社会与经济效益增加，同时减少能源消耗。
3数字信号在电子信息工程中的应用
3.1数字信号处理技术在移动通信中的应用
在移动通信领域，技术人员能够应用数字信号模拟技术对中频模块进行数字化处理，从而达到将音频信号进行输出的目的。从消费者的角度来讲，他们在选择移动通信对象时往往会选择那些信号更为稳定的，而数字信号的稳定性要远远高于模拟信号，所以将数字信号处理技术应用到移动通信领域不但符合消费者的本质诉求，而且也可以提高移动通信企业的竞争力。
3.2优化运动控制卡
在电子信息工程中应用数字信号处理技术，需要科学合理地优化运动控制卡，提升移动机器人设计质量。目前在机器人技术研究领域当中，大部分运动控制卡都是使用步进电机进行控制，步进电机的应用能够帮助机器人具备探测环境的能力，在机器人的行进过程中能够成功躲避在空间中遇到的各种障碍物。为了能够有效提升机器人的性能，还需要在发展过程中不断优化运动控制卡中的数字信号器。基于数字信号处理器的应用，能够在机器人的运行过程中首先发出信号传递给步进电机，电机为机器人的运行提供动能。
在机器人的运动过程中，数字信号处理技术发挥了非常重要的作用，因此需要不断升级改造数字信号处理器，这样才能够不断提升机器人的运动能力。
3.3制定发展战略
数字信号处理技术的发展离不开我国现代科学信息技术的支持，随着我国经济的不断发展，该技术未来的应用前景将会十分广泛，同时该技术在未来也会发生巨大的变化，如何能使这项技术在新时期迅速适应这些变化，相关的技术人员需要提前制定技术发展战略。如电子信息企业，可以提前制定目标，将数据中心的全部生命周期进行详细的划分，并根据不同时期的特点，调整运营重点及发展目标，为企业营造出高效率的运营环境，实现企业经济效益的增加。此外，数字信号处理技术广泛应用能够为电子信息企业未来的发展带来便利，企业提前制定长期的战略发展目标，对数字信息处理技术进行实时更新，对于电子信息工程的顺利开展具有重要意义。
3.4管理方式的优化
随着数字信号处理技术的广泛应用，为了满足电子信息工程的发展需求，需要对其管理方式进行优化，建立一套标准化的数据信息管理制度，进而提高数据信息的安全性。具体的优化方式如下：
（1）提高企业员工的专业技能。企业应积极开展对员工的专业技能培训。
（2）完善企业员工的管理制度，划分岗位职责，并设立监督岗位。
（3）完善奖惩机制，对员工的工作内容进行调整，并制定相应的奖惩制度，对表现优异的员工给予奖励，对工作懈怠的员工给予惩罚，从而提高企业员工的工作积极性。
3.5数字信号在移动机器人领域的应用
在人工智能技术和自动化技术的带动下，移动机器人迎来了一个难得的春天。传统的移动机器人功能比较单一，而且也比较笨重缺乏灵活性。事实上，人们之所以能够通过一系列手段达到对机器人有效控制的目的，在很大程度上要依赖于人机交互。而所谓的人机交互其实就是让人发出的指令信号被机器人接收，然后机器人再做出相应的动作。虽然从整体上来讲，人类通过程序控制机器人的方法比较高级，但是其中的原理却非常的深奥。数字信号处理技术能够将人类的指令信号通过信号转换的形式传达给机器人的“大脑”，然后大脑再把指令传达给“运动器官”，这样才能达到控制机器人的目的。
4数字信号处理技术的发展方向
随着现代化科学技术的不断创新发展，现阶段数字信号处理技术正逐渐朝着系统集成数字信号处理技术方向发展，可以实现集合芯片的集中处理，在芯片上实现综合集成，能够形成数字信号处理集成电路。随着现代科学技术的创新发展，数字信号处理技术内核结构也更加完善和强大，在哈弗结构当中并行使用能够创新研发出更加高性能的处理器[7]。在未来，定点数字信号处理技术也会成为主流技术发展趋势。虽然从目前的技术应用效果来看，浮点数字信号处理技术运算能力非常强，动态范围也十分广泛，但是定点数字信号处理技术对于存储器的要求要更低，相对比浮点数字信号处理技术不管是技术设备还是器件成本都非常低，电力使用也较少，因此在未来的发展中会逐渐成为主流产品。
结束语
近些年来我国社会经济得到了大力发展，科学技术水平不断提高，与电子信息工程相关的技术得到广泛应用，为企业带来了更多的经济效益，同时也推动了我国电子信息技术的发展[1]。在电子信息工程的建设中离不开数字信号处理技术，该项技术的应用提高了电子设备对图像和视频的处理效率。因此，充分利用数字信号处理技术的技术优势，并推动电子信息行业的可持续发展。
参考文献
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[2]姜涛.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].电子测试,2019(19):124-125.
[3]刘帮星.浅谈数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].计算机产品与流通,2019(09):61.
[4]张旭明.分析数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].科学技术创新,2019(25):87-88.
[5]韩洋.探讨数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].智库时代,2019(28):258-259.