李万财
青藏集团公司西宁车务段木里站 青海省西宁市 810007
摘 要：随着科学技术以及网络技术的发展，越来越多的行业与新潮流接轨，将先进的科技运用到实际的工作操作中。铁路运输是我国主要的交通运输方式之一，而且现代技术在铁路管理中也发挥了重要作用，铁路车务系统安全管理的手段越来越简便化、多样化，对于数据的处理也越来越有大数据的时代特征。通过对铁路车务系统的数据进行分析，可以发现安全隐患的规律，提早发现安全隐患。
关键词：大数据;铁路车务系统;安全管理;应用
1 大数据在铁路交通中的特征
1.1规模大。交通系统涉及的内容多，方面广，是一个极为复杂的系统，数据的脉络十分庞大，涉及的数据的数量也十分巨大，例如GPS、天气状况、道路的拥堵情况等等。（
1.2种类多。交通数据既包括如GPS、天气状况、道路的拥堵情况等等这些物理数据;也包括一些与人们生活息息相关的一些生活数据，包括手机基站数据、交通智能卡数据、括网络空间数据，比如论坛、新闻、微博及微信等众包数据。
1.3价值密度低。大数据的信息涵盖量大，但是因为体系庞大，对于一些具体的应用来说，寻找一些有价值的信息就变得很难，信息量过大使得工作人员无法及时的找到价值高的信息，因此，大数据有着价值密度低的特点。
1.4高速化。交通数据的实时性强。无论是交通设施、道路的运行情况、运输工具等等，这些数据是随着实际情况而不断变化的，因此就需要对数据进行快速的分析处理，并且及时的做出反馈。
2铁路车务系统安全管理常见的问题
2.1管理体制落后，没有与时俱进紧随时代潮流。随着我国经济社会的快速发展，各行各业也都在持续地发生着变化，铁路的设备也在持续变化升级的行列中，因此，为适应这种潮流的趋势，铁路车务系统安全管理体系也应当进行相应的改变。但是，实际情况却不是这样，管理体制并没有得到实时的更新，因为制度的缺乏而导致安全事故的发生埋下隐患。
2.2与其他运输方式的差别较大。铁路运输与其他的运输方式不同，它在规定的运营线上运行，而且具有时间性和空间性，铁路的生产系统的各种环节的关联度高，结合的方面多，种类繁多;而且，铁路相关设备的布局以及操作人员之间也十分的分散，彼此影响不大。因此，这些因素也是铁路安全观路极为特殊的重要一部分。
2.3系统地进行安全管理。铁路的安全管理与运输、生产等等各个环节息息相关，这一管理还涉及到铁路技术系统，包括工作人员、基础设备、运输环境、安全管理等等方面，因此，要从整体的角度对铁路车务系统安全管理进行分析。
3 制约大数据在铁路车务系统安全管理应用的因素
3.1数据的运用缺乏统筹的安排。铁路车务系统的运行时间并不长，对它的认识处在初级阶段，认识并不充分，大多数的管理人员缺乏大数据相应的应用理念，大数据的规范也并不科学合理，相应的管理标准不够精准、专业。各个部门之间缺乏统筹的安排，信息的传达也不尽灵活，信息系统的技术标准因为管理的不成熟也不统一。
3.2数据源头的质量参差不齐。铁路车务系统安全管理没有形成一个完整的数据链。因为铁路车务系统安全管理具有特殊性，它的安全管理建设并不成熟，还没有形成覆盖面涵盖全部作业以及流程的铁路车务信息系统，数据不完整，不健全。其次是铁路车务系统安全管理数据并没有一个统一的标准，因此导致了数据源的质量参差不齐，在很大程度上影响铁路车务系统安全管理进行。
3.3不充分的数据集成共享。因为铁路管理有着一定的局限性，各部门之间的沟通交流较少，数据的集成、共享还存在着一定的阻隔，使得大量的数据信息过于分散，整理分析的难度大，很难实现铁路车务系统安全管理各个部门之间的互通有无、资源共享。
3.4没有深入挖掘数据应用。这一问题的突出表现是单体数据纵向挖深的深度不够。
现在的大数据因为存储和设计的问题，只能被用来进行简单的应用分析，不能充分发挥它的价值，也没有实现二次利用，数据的真正价值遭到埋没，而且由于互联网信息集成共享在这一方面还不发达，因此铁路车务系统安全管理的数据不成体系，严重制约着数据向纵深方向发展，综合利用水平低。
3.5数据的应用效率低。在大数据的背景下，铁路车务系统安全管理改变了原有的传统的数据处理的范围，多媒体信息中的声音、图像、视频等等车务系统的数据也焕然一新，还包含设备台账、技术图纸、规章制度、作业环境、流程组织、人工检查记录等管理数据信息，同时应用过程中还存在与时间、天气、季节及作业人员年龄、学历、工作经历、身体素质、业务素质等多类型数据的关联分析。但是，大数据是一个新鲜事物，铁路工作人员并没有具备完善的大数据信息处理的能力和水平，一些铁路车务系统安全管理的系统以及制度尚不成熟，无法进行有效的数据处理。
4完善大数据在铁路车务系统安全管理中的建议
4.1进行统一规划。严格按照“统一领导、统一规划、统一标准、统一管理”的原则来进行统一规划，对铁路运输的设备、路程、安全管理等信息进行全方位的统一管理，健全和完善铁路车务系统安全管理制度，落实各个部门的职责，各个部门应当严格遵照统一制定的标准来金子那个作业模式新资源的共享、信息的整合、数据的深度挖掘，从而提高铁路车务系统安全管理的水平以及大数据整体的开发和利用。
4.2严格规范数据的质量。将已经存在的原有的信息包括声音、图片、视频等等进行整理，规范数据的质量，与此同时，建设铁路车务系统安全管理的信息系统，实时收集铁路信息，保证信息的及时有效传递，为数据的采集和传输提供一种思诺思渠道，同时，要对铁路车务系统安全管理的数据进行一个痛的标准规范，反映铁路运行的真实情况，实现对数据的有效整合与分析。
4.3实现数据资源的共享。数据信息如果不能实现各部门、各行业之间的互通有无，就好像岛与岛之间没有沟通的桥梁，就会使得行业不能长远的发展。因此，铁路车务系统安全管理要打造一个智能化、标准化的服务系统，根据铁路运行的需要实现跨系统、跨专业、跨部门、跨领域的信息的整合、分子，实现资源的共享。
4.4大数据系统的完善。大数据系统的建立主要是为铁路车务系统安全管理展开深入的信息处理工作，将其中含有的有效数据进行提取，并剔除其中的虚假数据，以此加快管理工作的效率。同时大数据系统的建立不仅可以实现信息数据的处理和整合，还可以发现铁路车务系统运行中存在的问题和风险，从而制定合理的解决措施，保证系统发展目标的实现[4]。
5结语
综上所述，大数据在铁路车务系统安全管理中的应用还是比较广泛的，它在带来便利的同时，也带了一定的风险。互联网的安全性一直是一个尚未解决的重要问题，大数据在互联网的涵盖范围之中也就有着相应的安全风险问题，因此，要建立大数据安全管理制度，对设备安全、网络安全、系统安全等等进行安全措施的保护，尽可能地实现铁路车务系统安全管理数据的安全性。
参考文献
[1] 尹妙英.大数据应用分析[J].科技与创新，2019（4）：7-9.
[2] 冯琪宇.铁路车务系统运输安全管理模式分析[J].絲路视野，2018（28）：152+154.
[3] 张昕，曾鹏，张瑞.交通大数据的特征及价值[J].软件导刊，2016（3）：130-132.
[4] 张亮.大数据在铁路车务系统安全管理中的应用[J].中国铁路，2018（10）：36-40.