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大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用

发表时间：2020/10/16 来源：《基层建设》2020年第19期作者：王宁1 陈伟民2 李国哲3

[导读] 摘要：随着社会的发展，水利工程建设的运营管理因为大数据技术具有一定程度上的改变而不断发展，大数据技术具有复杂性、规模性以及高速性特点，大数据的出现为推动水利工程信息化建设提供了一定新渠道，有助于我国水利行业可持续发展。

        1 2 山东省调水工程运行维护中心东营分中心山东东营 257300
        3 山东省调水工程运行维护中心青岛分中心山东青岛 266000
        摘要：随着社会的发展，水利工程建设的运营管理因为大数据技术具有一定程度上的改变而不断发展，大数据技术具有复杂性、规模性以及高速性特点，大数据的出现为推动水利工程信息化建设提供了一定新渠道，有助于我国水利行业可持续发展。文章主要对大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用展开论述，以望能够为广大的同行人员提供一定的参考。
        关键词：大数据；水利工程；建设运营管理；应用
        1引言
        随着计算机网络、云计算等技术的飞速发展，在各个领域中应用信息系统的规模不断地扩大，现阶段社会步入了大数据时代。大数据技术能够对社会中的所有行业有更好的服务，其意义在于对于这些数量庞大的数据信息进行专业化的处理，对于数据的“加工”能力进行提升，从而实现数据的“增值”作用的目的。水利工程建设运营管理中的信息数据具有复杂性、多样性等特征，对于这些大量的数据信息如何过滤和筛选，快速获得有价值信息的能力，是新时期的水务工程建设运营管理亟须解决的重要技术难题。大数据技术发展，为进一步加强水利工程信息化建设提供了技术支撑。
        2大数据技术与水利大数据概述
        大数据主要是在一定范围内无法用常规软件捕捉、管理、处理的海量数据集，要采用新的处理模式、强大决策力的信息资产，需要挖掘信息价值、掌握基准信息的相关技术。大数据技术的发展一方面能够掌握庞大的信息量，另一方面可以对海量数据信息进行专业化处理。
        水利大数据是大数据技术在水利行业的应用，围绕“水利”为中心，通过海量的数据进行科学分析，为水利管理者提供重要的参考信息。水利部门在建设运营管理中累积海量的数据，其中大部分是没有实用价值的，因此就需要应用大数据技术进行对海量的水利数据信息进行筛选处理，通过相关性进行对比分析为水利技术工作者提供有价值的参考研究信息。这是大数据时代对水利行业的作用表现。由于在有限的时间内很难通过常规的分析方法对数据进行获取、分析、储存、处理，因此，要应用大数据相关的处理方法对其进行分析和处理，实现水利部门内部共享数据，水利主管部门间的数据交互，实现水利管理决策科学合理的目的。
        3大数据技术在水利工程运营管理建设可行性分析
        从现阶段水利工程运营管理建设现状来看，其高价值数据信息是可以满足社会需求、可共享、具备参考价值的数据，想要进一步发挥大数据的价值，就必须要求：将“数据薄弱意识”转化为“数据精准认知意识”，结合水利行业发展现状，全面做好水利大数据的应用和推广；对信息数据价值进行整理，累积有价值信息数据，要进一步强化数据采集、存储、汇总等功能，从而保证数据信息的真实性、完整性，保证应用价值，弥补信息化数据的不足之处；加强数据信息的开放性，数据最大的应用价值实则就是因开发产生的共享机制，在开放的网络环境下，数据使用者可以有效展开数据自由组合、灵活运用，从而制定更加科学的经营决策。　　在大数据技术支持背景下，采用大数据技术推动水利工程运营管理建设进程。
        4大数据技术在水利工程建设运营管理中的具体应用
        大数据技术尽管已有了良好的效果，但是其发展的历史还比较的短暂，多数的水利行业单位具有满足本单位需要的信息化管理系统，但由于技术发展的制约，水利大数据资源化的研究仍有很大的发展空间，在水利工程建设运营管理中的应用涉及以下方面。

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        4.1 建立数据库
        在水利工程的建设期间，建设数据库，将水利工程在运营管理中产生的信息全部记录在数据库中，至少包括水文气象、水位流量关系、水生态、地形地质、雨水管的分布情况以及相关设备的运行情况以及维护保养的日期等，要详细地在数据库中进行记录，避免“无据可查”的窘境。为了加强不同部门、水利单位之间的信息共享，减少资源的重复采集，提高信息的利用率，明确数据之间的关联关系，建立信息共享机制，完善数据共享体系。
        4.2 在水利工程运营管理中的应用
        在水利工程运营管理中，我们同样能够利用大数据技术的优势，根据水利大数据的分析结果，制订科学合理的管理目标与完善计划，根据对水利工程的能耗情况和运行情况作数据分析，从而制定减少能源消耗以及节约运营成本的方案。通过对来水量的监控数据，排水的实际效果，进行系统的分析工作，指导水利主管对落后的排水系统进行整体升级改造提供重要的数据技术支持。以上只是大数据技术在水利工程运营管理中的其中一部分作用，随着大数据技术的发展，未来的应用将更加广泛。
        4.3大数据技术在水利行业物资仓库仓储管理中的应用
        水利工程的备品备件的采购是工程建设的重要问题之一，部分的备品备件购买需要花费很长时间，但一时间用不上，导致长时间的占用仓库及资金，还会加大仓库管理人员的工作难度。而部分的备品备件在紧急需要使用时，经常会发现仓库中根本没有，只能临时采购，不仅导致采购成本高，影响水利工程的施工。因此，利用大数据技术对于这一问题进行解决，在数据库中将备品备件的购买期限、使用时间、更换时间等一一记录，以备及时更换配件，提前一段时间购买备品备件，减少仓储管理工作人员的工作量和工作难度，达到降低采购成本的目的。
        4.4三维数字化协同设计平台建设应用
        结合水利单位数据信息化建设重点项目以及行业发展趋势，建设三维数字化协同设计平台，让自动化管理朝向智能化管理模式发展。在整个协同平台中，构建智能化数据库、协同平台，智能化数据库融入云计算、专家系统，对存储信息进行智能化评定，保证数据与分析结果的客观性。
        4.4.1智能化数据建设方面
        智能化数据库融合云计算、专家系统等，能够存储基础数据、业务数据、文书档案资料等数据信息，自动将这些资料信息转化为统一格式的电子文件，并存储到相应的模块当中，统一进行收集、汇总、统计。同时，借助智能化技术赋予数据库更多的功能。由于信息化管理可以随时采集水利工程运行信息，可以利用专家系统对一个阶段信息波动进行分析，并智能提出相关决策建议，有助于后续水利工程整改和业务开展。
        4.4.2协同平台建设方面
        利用各专业独立试用作为基础，提升从业人员对三维设计的认知，熟练操作各项新型信息技术。三维协同平台的优势易被工作人员接受，可视化操作更加便捷，但存在一定的弊端，如不同专业的资料传递可能存在数据通道不畅、专业进度不同、错误校准不精等问题，这些问题长期累积会增加水利工程信息化建设难度。为了解决该问题，可以和市场第三方协同设计先进单位，根据水利单位实际发展情况针对性开发平台，实现各专业可以同一个平台上协同办公，加强数据共享和信息掌控。
        5结语
        总而言之，大数据技术的不断发展，为推动水利工程信息化建设提供了技术支撑，需要水利单位顺应时代发展潮流，提高对大数据技术的重视，结合目前水利工程信息化建设现状，完善信息化平台框架与制度，推进水利工程的运营管理向着集中管理方向发展，使得大数据技术有更加广阔的应用空间。
        参考文献：
        [1]陈军飞，邓梦华，王慧敏.水利大数据研究综述[J].水科学进展，2017（04）：622-631.
        [2]赵月.浅谈大数据在水利工程建设管理中的应用[J].河北水利，2018（11）：30.
        [3]谷琛.大数据技术在水利信息化建设中的应用分析[J].黑龙江水利科技，2018，46（06）：172-174.
        [4]龚斯简.运用大数据优化水电企业运营管理的探讨[J].机电信息，2018（36）：160-161.