倪森
[摘要]人工智能的研究主要是利用电子计算机技术模拟人的思考，学习和推理等智能思维过程与行为，根据实现计算机智能原理，将计算机制造成与人脑相似的设计，实现计算机的高层次应用。人工智能在机电工程自动化控制中的应用，一定程度上节省了人力资源，提高了工作效率,有助于机电工程自动化控制的发展。
[关键词]电子工程；自动化控制；智能技术
引言
目前，在国内电子信息技术不断发展的背景下，电子工程的自动化控制必须具有高度的准确性及可靠性才能满足现代化技术发展的要求。而现在模拟人脑的智能技术的出现和应用，有效地提升了生产效率与产品质量,同时智能技术应用于电子工程自动化控制中，也能够极大地减少人工的劳动量,从而有效地提高了电子工程自动化控制的智能化及标准化。
1智能技术的主要类型
1.1神经网络控制技术
神经网络控制技术，主要运用在数字计算、运算符号之间，因此智能控制适合放在数据处理部分进行。神经网络控制技术，该技术是经由案例分析而进行分散储备的，因此各个个体功能的丧失，并不会影响整个系统的正常运行情况。
1.2专家系统控制技术
专家系统控制技术，主要应用在智能调节、组织与决策方面，在电子工程中的应用较为广泛。电子工程专家系统控制技术，可以有效的解决不确定的知识消息，以及一些非结构化的难题。专家系统控制技术，其应用的范围较广，但是也存在一定的实际问题，诸如该种控制技术，在处理一些浅显的知识方面，反而缺少深层模仿的能力。
1.3综合智能控制技术
综合智能控制技术，其方向主要是向集成化智能方面发展。该种智能技术，可以有效的处理模糊数据，还可以实现，模仿模糊与神经网络技术的结合。首先,综合智能控制技术，可以实现自我调节的控制技术、自动化控制技术的有效整合。其次，综合智能控制技术，可以实现智能技术的扬长避短的功效，可以将个别的智能技术进行整合，进而避免个别技术的单独使用。
2智能技术在电子工程自动化控制中的应用
2.1优化电子产品设计
电子产品设计是电子工程的重要内容之一。由于电子产品设计涉及内容较多，共享较为复杂，因此要求设计人员必须具备扎实的理论知识已经专业的技术水平。在以往电子产品的设计中，往往需要设计人员结合自身经验来进行。而通过该种人工操作的方式设计而成的方案难以保证其适应性与实用性。而将智能技术融入到电子产品设计当中则能够借助计算机的功能来实现电子产品设计，不但能够大大减少了电子产品的开发时间，而且还能对电子产晶进行试验与检查,大幅提升其生产效率。不仅如此，受益于人工智能化技术的应用，电子CAD技术也取得了明显的进步，通过应用了专家系统以及遗传算法来对电子产品设计进行优化。遗传算法作为一类先进的计算方式，即便在对庞大的数据进行计算时也可确保计算结果的精准性。当前，在设计和生产电子产品过程中大量应用遗传算法也证实了该算法对电子工程的重要作用。由于电子产品的故障具有不确定性、不稳定性以及非线性等特征，但所发生的故障均具有一定的联系，因此可以选用专家系统来对电气故障进行诊断。
2.2实现批量操作
在以往的电子工程控制系统中，往往仅能对某一类甚至是某一个对象进行控制，由于缺乏智能技术，因此无法同时对数个对象进行检测与控制，这大大增加了生产成本，且生产效率极低。而将智能化技术应用于电子工程自动化控制系统中，则能够通过控制系统来完成各项操作复杂、种类多样的任务，在降低生产成本的同时，还能有效减少人为失误的发生几率，确保产品质量过硬，从而确保控制系统的高速运行以及工程实际需求的完成，让电子工程企业更好的适应多元化的社会发展需求。
2.3实现智能化控制
在电子工程自动化控制系统中应用智能化技术能够发挥出高效率、远程化以及自动化的作用。通常情况下智能化技术是通过神经系统、模糊逻辑、专家系统控制来实现电气工程自动化控制的。第一，在神经网络系统中的应用。该系统指的是一个模拟人类神经系统对信息处理与传输的计算机程序，具有与人类思维相似的逻辑。神经网络系统通过分析电子工程的动态与静态的安全度、构建谐波模型来实时监测电子工程系统，并及时检测与诊断系统故障。第二，在模糊逻辑中的应用。模糊逻辑指的是结合人类心理学以及有效的数学函数来模拟与揭示人类心理变化的过程。在电子工程中的应用，能够在工作人员对系统故障模糊时或是数学建模模糊时对数据进行准确的分析与统计，并在此基础上来确定与分配系统故障处理方案。第三，在专家系统中的应用。
2.4精准定位系统故障
非人为因素也会对自动化控制系统产生影响从而出现故障，例如，设备中某一零部件的破损会造成运行受阻的情况等。在过去的时间里，诊断自动化控制系统的故障技术均为获得理想的成果，难以精准的对控制系统中故障的具体位置进行定位，导致相关人员难以在第一时间处理故障，对整体系统的正常、稳定运行产生影响。结合以往的自动化控制系统故障情况来看，不难发现自动化控制系统的故障都存在不稳定性与非线性的特点，所以，系统故障件必然存在一定的联系。而通过将智能技术应用于电子工程自动化控制系统中，可以通过模糊逻辑、神经网络、专家系统这三种方式来对系统故障进行诊断，对故障位置进行精准定位，并第一时间发现产生故障的原因，从而为后续维护工作的开展以及系统的高效稳定运行提供有利条件。
3结束语
智能技术的进步与发展，主要是基于人类自身智能的评判，分析人类自身的能力、行为、感知能力与思维能力，可以让智能技术更加完善，进而在电子工程自动化控制系统中发挥更大的作用。现今，伴随现代化科技的发展，人工智能技术已经较为成熟，其在机电工程自动化控制领域的运用，有效的体现出了自动化、智能化与数字化的特征，其应用优势十分明显。因此，在未来的发展过程中，我们更应加强对于机电工程自动化控制智能技术的研究与分析，实现机电工程自动化控制智能技术的革新，促进机电工程自动化控制技术的更快发展，进而促进我国经济事业的飞速发展。人工智能在机电工程自动化控制中的应用，一定程度上节省了人力资源，提高了工作效率,有助于机电工程自动化控制的发展。
参考文献
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