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摘要：随着科学技术的快速发展，人工智能技术广泛应用在各个领域，给人们的生活以及生产带来很多便利，当前人工智能化产品在生活中随处可见。将人工智能技术应用在电子工程自动化控制中，充分发挥人工智能技术具备的经济价值。文章以人工智能技术的基本内容为切入点，并根据具体情况提出相关建议。
关键词：自动化控制；电子工程；人工智能技术
引言
在电子工程技术的发展过程中，其自动化控制程度极为重要。为了能够全面提升自动化控制效率，电子工程技术的发展与创新就要紧跟时代发展趋势，正确运用人工智能技术。本文从人工智能技术概述入手，围绕人工智能技术特点进行阐述，针对如何在电子工程自动化控制中正确运用人工智能技术进行深入探讨。人工智能技术被现代化电子工程自动化控制系统充分运用，是现代工业发展必然要求，能够最大程度上满足人们应用电子设备的实际需求。
1人工智能技术的基本内涵
人工智能技术将人工智能操作、卫星信息定位程序以及计算机程序作为基础，多元化的信息方式有效结合技术形式。有效保障了程序化操控过程中具备实践的特征，通过合理应用信息传导以及自动化感应的方式，构建完善的调控结构以及信息传输模式。当前我国信息传输的范围不断拓展，扩广了人工智能技术，科学运用人工智能技术，进行全面开发和积极探索，合理应用综合化信息资源，在提供信息调配过程中提高了可靠性。在进行电子工程自动化控制过程中合理运用人工智能技术，将虚拟程序有效实现自动化控制模式以及电子工程机械实体设备实现了自动化控制模式。电子工程自动化控制过程中，需要合理进行人工智能操作，采用连贯的、自由的、多维的方式，开展电子工程程序设计相关工作，充分展现了电子工程具备的系统化相关特征。不断对电子工程自动的整体形式和范围进行优化，实际满足自动化控有关要求，在进行电子工程自动化控制过程中合理运用人工智能技术，创新应用模式，提高产业整体结构，推动电子工程领域健康发展。
2人工智能技术特点
2.1自主学习能力强
人工智能技术与传统机器技术相比较，具有较强的自主学习能力。传统机器以统计学为学习基础，在学习期间都是在对大量的数据样本的统计中进行学习；而人工智能技术，是以构建深层结构模型为主要学习方式，比如构建一些深度的神经网络，将神经网络的特征表示与学习进行融合，在学习训练的作用下，正确开展正向计算求误差、反向求解等内容，全面加强学习训练力度，进而来提升整体的学习能力。通过这样的方式，人工智能技术能够模拟人的思维，对数据信息进行分析、判断，为人们提供更多深层次的数据信息。如人们生活中的谷歌浏览器，就是人工智能技术具备自主学习能力强特点的具体表现。
2.2具备深入挖掘数据的功能作用
人工智能技术的数据挖掘功能，主要就是对各项信息数据进行全面分析，在大量的信息数据中发掘各项数据之间存在的关联性；数据挖掘的内容主要包括分析数据关联性、差异性以及演变过程等内容。正确运用人工智能技术中的数据挖掘功能，能够帮助人们在大量的信息数据中快速获取有使用价值的数据，对于提升数据整合效率具有重要意义。人们生活中经常使用的淘宝、京东等购物软件，就是数据挖掘功能的具体体现。
2.3高效处理大量以及模糊不清的信息数据
信息化时代不断发展进步，人们在工作和生活中不仅会产生大量的信息数据，同时也需要整合大量模糊不清的数据；在这种状况下，人们更需要将低层次的数据加工为高层的数据，这样有利于提升决策准确性。目前，我国计算机技术等多种新型技术水平不断提升，人工智能技术中的数据分析、运算能力已经处于区域完善的状况，它能够高效准确地处理大量而且模糊不清的数据，能够为人们高效工作创造条件，不仅简化了数据分析和整合流程，而且较为全面地为人们的生活和工作提供更多便利条件。
2.4具备思考和判断能力
人工智能技术的出现与发展，是社会整体科技水平不断提升的具体体现。它能够像人脑一样对事物进行思考和判断；经过收集数据、运算数据以及处理等相关步骤，人工智能技术在人工神经网络的作用下，能够更加准确的开展与人脑相似的一些行为。人工智能机器人能够代替人力开展相应的工作，能够节省大量人力、物力资源，对于促进电子工程领域的稳定发展具有重要作用。
3人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用
3.1自动化路径
在电子工程自动化控制中应用人工智能技术，可以根据实际要求设计出更加优化、合理的开发路径。举例来说，在自动化系统对产品进行加工和生产时，首先要检查产品模型是否吻合加工要求，然后进行加工。使用智能技术之后，电子程序会根据产品模型检验标准设置专门的检验程序。该程序可以自动检验模型是否吻合，如果符合标准，则继续生产，如果不符合标准，则停止生产。根据相关的生产要求，可以试试批量生产的操作，其可以分为两个部分，一部分是成功生产，另一部分是失败生产。在自动化结构运行后，可以对加工实况进行跟踪并获取信息反馈。此外，智能技术应用后可以自动生成路径，即智能化路径纠正。在实际应用的过程中，该技术可以自动检测系统中是否存在错误命令，如果发现错误会自动纠正，以此减少系统故障、错误操作等情况。通常，外部设备会根据系统命令进行生产，但由于实体设备长时间运作，外部结构出现严重磨损问题，所以在接受命令做工传输时，可能会发生内部做工和外部做工存在差异的情况。如果出现该情况，且无法自动调节，系统结构则会瘫痪。而智能技术应用后可以进行路径调控检验，及时掌握内外做功的差异情况，进而避免系统瘫痪等问题。
3.2程序检验
在制动化控制生产的过程中，程序检验与调控是必不可少的环节，其需实现产品的独立性设计。在实际应用的过程中，自动化系统不仅可以综合调控程序命令，还能采用人机交互窗口和逻辑程序对设备进行控制，进而实现设计图的自动化生成制作。具体来说，在人工智能技术应用之后，将传统的控制系统划分为三个部分，分别是：传感区。命令执行区和自动化设计区。程序检验与调控主要在设计区完成，运用程序调控法为程序系统提供自动检验的基础条件。如，在某企业中，利用该技术系统进行教具雕刻设计。智能技术可以进行手动样式绘画，采用标准图形处理的方式分割图案的各个构成要素，最后绘制出相同的设计图。
3.3故障运维
在控制系统运行的过程中，人工智能技术的应用可以提升系统故障的运维效率。首先，智能技术可以与程序编程设计相互融合，然后设置相应的自检命令。例如，将自检命令设置为“M”，在执行的过程中，执行命令则为“M1”，二者虽然看似一样，但存在较大的差异。智能监测系统会检测出二者之间的差异性，并对不协调的部分进行调节。此外，在故障运维方面，其还可以对自动化控制程序数据库信息进行检测，如果外部操控命令与数据库之间无法相互对应，则会根据情况进行自动调整，该方法从操作部分入手，然后逐步深入到整体结构层面，具有及时性、有效性的特点。
结束语
总而言之，在进行电子工程自动化控制过程中合理应用人工智能技术，在开展资源时提供了明确的引导方向。在进行电子信息以及电子控制过程中，应充分发挥人工智能化技术具备的重要作用，积极发展和推动人工智能技术，灵活应用在电子工程自动化控制中，推动社会的快速发展。
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