冯生
（广西壮族自治区国有六万林场 广西玉林 537000）
摘 要：本文首先整体阐述了大数据技术在生态领域运用的优势，并且进一步解析了大数据技术在生态林业运用中存在的问题，最后针对问题有针对性的提出了相关的改善举措，以期为林业领域的可持续发展带来可参考的建议。
关键词：大数据技术；生态林业；运用
伴随着如今网络与信息技术的持续革新与完善，大数据技术也被更为全面的运用于农业、工业等领域当中，并且有效的提升了行业生产的运作效率。同时，在生态林业当中大数据的运用给予其运作管控模式的转变带来全新的机遇，从而让“数字化林业”逐步成为行业领域中的全新开拓目标。
一、大数据技术在生态领域运用的优势解析
（1）降低成本，提升资金利用率
生态林业的基础目标便是为人类提供优良的生活环境，而将大数据技术应用于生态林业中可以有效实现对自然资源的科学规划与调配，从从而达到经济效益和生态环境双赢的目的。近些年来，国内全面提升了对生态环境的防护力度，在探究生态林业长期良性运作中，给与了深入的关注以及多方面精力与材料的投入。而大数据技术作为可有效削减运作成本支出的重要技术。因为大数据和最先进的信息技术有着密切的关联，大众可以有效借助云端系统第一时间探知到林业日常运作所有环节的数据，从而有效削减人力收集数据所耗费的时间，从而达到了节约成本的效果。
比如，美国农场对大数据技术的运用已经到了相对成熟的阶段，农场可以有效借助信息终端设备以及系统实时化了解到农作物的发育状况，如此可以有效削减人力成本的支出。相同的机理，将大数据技术运用到国内生态林业之中，林业的相关工作人员可以实时对植物的成长状况以及产生的问题开展收集以及深入处理，如此可以更好地降低人工检测开展运作的成本支出，并且也可以有效保障收集的数据更为精准。
（2）优化管控，提高效率
在生态林业的日常管控当中，数据解析是一项长期的工作，且运作的难度往往相对较大。特别是由于生态林业是一个针对较大区域内的管控工作，森林通常位于山地，这也造成了地形环境往往相对较为复杂的客观问题，而倘若在某一区域产生问题时，则相关的工作人员需要第一时间去往事故区域进行检查，因此面对此种较为复杂且具有危险性的工作则需要运用大数据开展检测，如此可以有效削减人工实地开展勘测运作的周期，让相关的专业技术人员可以将注意力全面放在相关问题的具体改善工作中。同时，大数据技术具有着非常显著的完整性，立足于大数据所归纳的管控方式往往更具科学性，其也是提升管控效率的关键性技术。
二、大数据技术在生态林业领域运用中存在的问题解析
（1）不真实数据增多
伴随着如今专业数据体量的持续化提升，也就在某种层面上代表着造假的数据也在不断增多，为了充分保护环境，生态林业当中不只是需要有本地的植物培育，同时也逐步出现了人工的栽植，而在挑选人工栽植品种的阶段，大数据技术会有效依据本地的气候特征以及地形给与最为适宜的挑选，倘若此阶段因为之前所搜集的数据存在着不真实的问题，大数据就不能有效解析出有意义的数据，且大概率会将没有实用价值的数据展开统计并且给与管控层，从而引发管控层的决策产生方向性的失误，无法给予规范的指引。同时，大数据技术的充分运用，也会在一定程度上引发数据造假行径的产生，倘若某些管控人员存在着价值观方面的偏差，特别是会为了节约时间而不依据要求植入到监测设施之中，借助人为的方式传输数据，这无疑会整体大数据技术的真实性带来隐患。
（2） 存储压力相对较大
近几年来，国内农业技术正在持续化进步，这也让生态林业发展得到了全面的突破，从而让生态农业的数据展现出了迅猛的增进。并且，大批的数据沉淀以及革新也进一步提升了存储的压力，某些没有价值的数据倘若不进行有效删除，则无法有价值的全新数据进行存储。所以，怎样正确地挑选划分数据存储时限以及创建科学的存储需求，便成为了管控工作人员需要深入解决的问题。
三、大数据技术在生态林业的实际运用举措
（1）提高数据的价值性
今后大数据技术会在林业管理当中发挥着更为凸显的作用，这也有其优异的专业性有关。
如此，在数据收集环节则需要对数据开展规范化管控，特别是需要对信息终端所收集的数据资料展开全面化的解析与判别，对于不重要的虚假信息进行剔除，同时增强对重要数据的防护，创建可行度有保障的基于大数据技术的专业运作体系。现阶段，全国范围内已经有了信息总体量超越了1T的大型数据库，这当中主要包含有森林资源、生态防护等众多的类别。此数据库依然需要业内人员持续化革新以及更替，才可以有效变成解决领域内相关专业性问题的科学体系。
诸如广西力源宝公司提出的林业“沃土工程”，以提升林地整体生产力以及肥料运用效率为总体开展目标，通过建立全区各县林地的土壤大数据，根据土壤性状和有效成分实施精准施肥，进一步提升肥料运用效率，降低了林业的运作成本。据相关的报道介绍，开展此项目之后，土壤基地地力全面提升了1个等级，特别是林业生产能力整体提升了约10%，土肥技术贡献率同样也有效提高了10%。
（2） 资料勘测算法的运用
林业资源数据的收集不能脱离资料勘测算法的运用，依据多样化物种的特征，资料勘测算法可以依据多样化的格式将物种的特征深入展现而出，同时对生态林业的发展背景、整体思路以及未来发展趋势以及管控体系建设给予关键的基础。
运用资料勘测法通常包含有四个环节的内容：第一个环节是生态林业发展的基础以及关键性技术；第二个环节是林业的全局战略以及整体架构定位，第三个环节是包含有林业感知体系在其中的林业体系创建内容；第四个环节是今后的发展方向以及相关的防护举措。现阶段此种数据演算方式已经被林业管控工作人员充分运用到生态林业的发展决策之中。同时，此种数据演算方式在数据存储环节也有着非常关键的机制，其借助专业的数据演算方式将多样的存储设施之间的数据进行深入融合从而更好实现程序与设施之间的结合运用。不只是如此，此种数据演算方式也可以很好地将数据之间存在的关联性进行有效的解析，借助基础设施即服务层给予有针对性的调度意见，辅助生态林业价值体系的全面创建。
（3） 推进生态林业的数据化
数字化与数据化的界限往往会产生混淆。其实整体而言，数字的核心是展现林业系统之中的数据改变情况以及整个森林的成长轨迹，其实将所收集到的数据有效传输到数据库的标准化环节。数据化则是以数字化作为运作依托，开展深入的构造，其属于一种具有多元化特征的数据模式。在生态林业的发展过程中，数据体量相对可观且类别极为地多元化，特别是数据的来源也相对复杂。而全面推进生态林业的数据化，可以对于体量较大且复杂的数据开展规范化的整理，借助对架构化以及非架构化的数据群体展开解析与科学合并，可以将某些没有内在规律的数据开展有秩序的管控，然后才可以有效形成森林特征、类型的数据化。数据化在运用当中相比数字更显得具象，管控工作人员可以收集到目标的量化数据，如此不仅更好地节省了数据解析的周期，并也让数据的运用率得到全面提升。
例如，我国林业与草原局华东林业调研规划院依据华东区域的森林资源开展了“一张图”的深入运用，其核心是运用“互联网+”的运作思维整体布控了森林资源管控“一张图”平台，这样的云平台更好的改善了林地“一张图”的实时查询、第一时间革新的问题，其操作非常简易且可视性较强，其在基层亦或者是非专业人员中都可以实现流畅运用。广西森林资源“一张图”管理平台也是基于这一理念，目前平台在森林资源数据更新、森林督查等方面发挥了巨大的作用。
四、结束语：
综上所述，大数据技术的运用目前已经逐步成为生态林业发展的必然趋势，其也是推进社会发展的辅助力量。特别是大数据作为一种重要的资源为当下人类的生产决策带来更为科学的依据，因此在接纳大数据运用的同时，也需要充分证实其服务功能，不断革新与完善此种技术，从而有效形成更为健全的生态管控机制。
参考文献：
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