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风电机组振动检测预防性检修技术的应用高振宇

发表时间：2020/10/20 来源：《基层建设》2020年第19期作者：桂旭高振宇

[导读] 摘要：本文主要从风电机组振动检测的方法出发，论述了预防性检修技术的相关流程与步骤，希望能够帮助风电机组振动检测工作提供更好的帮助，促进机组运行品质的提高。

        江苏龙源风力发电有限公司江苏南通 226000
        摘要：本文主要从风电机组振动检测的方法出发，论述了预防性检修技术的相关流程与步骤，希望能够帮助风电机组振动检测工作提供更好的帮助，促进机组运行品质的提高。
        关键词：风电机组；预防性检修；振动检测
        前言
        为了更好的将风电机组使用效果提升，需要将风电机组振动检测工作做得完善到位，同时对于各种预防性的检修技术也有着很高的要求。预防性检修技术水平的提高，能够将风电机组的运行品质进一步提升，进而提高风电机组运行的水平。
        一、风电机组检测的产生
        在进行风电机组振动检测与故障诊断工作开展的过程中，主要的目的就是通过应用监测方法对相关的信息进行完整的分析，同时做出准确的判断，从而对监测的对象的相关运行状态有一个比较准确的了解与认知。只有提前将检测对象的运行状态进行正确的认知，才能够更好的在相应部件出现故障之前进行警告实施工作，并且作出报警处理。这些处理工作对于稳定风电机组的运行工作是十分必要的，这对于提高机组运行的可靠性有着非常重要的作用。针对风电机组在实际运行过程中的相关特点设计出来的风电机组振动监测与故障分析诊断系统必须具备。一些必要的功能：比如。能够更加便捷的存储各种信息，并对信息作出管理；同时具有人机交互的界面，方便实际操作；在进行风电机组政策检测工程的过程中必须具有连续性，只有这样才能更好的获得被监测对象的持续相关信息。不光要有连续性；还必须能够进行实时的处理信息工作；只有获得具体的相关实际有效的信息，才能够对封建机组中的各个部件做出更加准确的连续监测工作，尤其要做好关键部件的信息监测工作。
        风电场在进入运营阶段时，必须由风电厂来对风电机组进行具体的运行管理和相关零部件的维护。风电机组本身是一种非常复杂的设备，尤其是风电机组处于环境十分恶劣的户外，经过风沙的摧残很多的零部件运行都会出现一些故障或者隐患。风电机场的维护人员一般只是做一些日常的机组维护和维修，这对于风电机组维护的需要是远远不够的。尤其是在遇到一些无法预测的隐患，导致机组故障频繁出现，长时间的停机时，很有可能使得风电场的收益遭到严重的破坏。
        风电机组检测主要就是为了。按照技术标准，通过检测手段对机组的关键性部件进行相关检测工作，从而更好的发现机组中存在的相关故障以及隐患。
        二、振动信号分析与设备状态诊断
        1.准备工作
        在进行检测工作之前，必须要选择与本机型相适合的检测设备。包括振动信息采集器，信息分析模块等类型、精密度、灵敏度和机器设备所能够进行的采样频率范围。

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再进行检测工作之前，必须将采集点进行具体的明确，通过振动信号来把软件进行具体的分析，最终将振动信号得出的时域图和频域图展现出来。然后通过对于峰值和有效值的相关数据分析，推断出风电机组的近期运行状态。
        2.信号分析与状态诊断
        信号与状态分为几种。一是普通振动表明运行状态比较良好。对于发电机轴承进行振动检测的过程中，如果发现时域图谱中振动信号是一个周期性的变化趋势，并且波动比较正常，所以可以判断出振动，是因为电磁干扰在这种状态下的电机组是基本上不存在故障隐患的。在这种情况下，只需要将轴承润滑保养维护工作定期做到位就可以，一般情况下风电机组的状态都是比较良好的，呈现出这种状态。二是需要进行适时处理的振动工作。对于这种时域图谱中的周期性冲击，并且频域图谱中还见到频率出现封丘的情况，一般这种情况之下没有出现其他的异常，就是因为零部件的松动或者是轻微磨损。在这种情况下必须要及时发现并给予重视。虽然轻微的磨损，并不会对于发电机组的正常运行产生很大的不良影响，但是如果长期将这种轻微的磨损置之不理，就会发展成为非常严重的故障事故。三是需要及时处理的振动情况。在这种情况下，食欲信号图中出现非常多的峰丘并且多次出现谐波的情况。这样就可以确定出轴承中出现了非常严重的磨损。一旦出现这种情况，就必须立即进行停机检修，防止故障的扩大。在这时候进行振动检测信息分析模块，就可以将故障源进行锁定并且分析故障发生原因。
        3.风电机组预防性振动检测技术的相关发展趋势
        利用时域、频域图谱诊断振动的这种方法有着很大的优势，这种方法计算量比较小，而且有着比较高的灵敏度。但是也有一些弊端，尤其是在比较剧烈的振动检测过程中，非常容易出现判断错误的情况。所以研究人员必须将神经网络以及模糊理论和人工免疫等人工智能的相关控制算法技术，切实的引入风电机组的振动检测工作过程当中。只有提高人工智能控制算法技术的使用力度，加大科学理论的使用，才能够从根本上提高检测的诊断精确程度，从而更好的将风电机组运行评价指标体系建立的更加有效可行。
        结束语
        综合上述观点，风电机组检测工作的开展，能够将风电机组的工作效率提高，同时为供电机组提供更多工作的可能。同时充电机组检测工作的有效展开，也能够为风电机组振动的预防工作提供更多的有效参考，在将来需要采取更多的预防性检修技术来帮助风电机组振动工作的有效开展实施。
        参考文献：
        [1]王浩.风电机组振动检测预防性检修技术的应用[J].科技展望,2016,(1).52,83.
        [2]崔贵明,韩洪奎,郭强,等.风电机组振动检测预防性检修技术的应用[J].内蒙古电力技术,2013,(3).50-54,58.
        [3]王瑞.风电机组典型故障维修决策[D].华北电力大学(北京),2016.1-72.