基于用电信息采集的智能反窃电系统的研究与应用修泽--中国期刊网

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基于用电信息采集的智能反窃电系统的研究与应用修泽

发表时间：2020/10/20 来源：《基层建设》2020年第19期作者：修泽

[导读] 摘要：近年来，我国的电力工程建设的发展迅速，随着社会科学技术的日益发展和不断成熟，大数据技术已成为各个行业及领域中的热门话题。

        国网蒙东呼伦贝尔供电公司根河分公司内蒙古自治区呼伦贝尔根河市 022350
        摘要：近年来，我国的电力工程建设的发展迅速，随着社会科学技术的日益发展和不断成熟，大数据技术已成为各个行业及领域中的热门话题。而在供电企业的反窃电措施应用中，大数据理论也受到相关人员的高度关注和重视。大数据理论集中了自动化、智能化等的重要优势，将其应用于反窃电行为侦查中不仅可以优化传统的反窃电以监控系统，而且对促进供电企业反窃电工作能力的提升产生重要价值。本文从大数据理论出发阐述反窃电措施及关键点，旨在为相关供电企业反窃电操作提供一定的指导。
        关键词：用电信息采集；智能反窃电系统；研究与应用
        引言
        为了进一步提高电力企业在用电检查和反窃电方面的智能化程度，设计了一种反窃电模型的在线智能分析系统。首先对系统的整体架构、数据架构等进行详细设计，然后构建反窃电识别模型，最后给出系统实现的部分界面和使用效果。实际应用结果表明，该智能分析系统能及时发现用电异常客户。
        1窃电的主要类型分析
        通过大量的数据调查分析，发现我国当前存在的窃电行为较为普遍。存在的窃电类型也繁多，比如失压窃电、断流窃电、移相窃电、扩差法窃电以及欠压窃电、分流窃电等方式。其中失压窃电所表现的形式是以电能计量表为最终目标，通过拆除电压线以及回路中某一项，从而导致计量表处于失压状态，实现窃电。而欠压切电则以接入虚拟的电压引线为窃电手段而在计量表中导入低于实际电压值的电压形成窃电。断流窃电则采用切除电流回路中的短接电流互感器或者切除电流回路中的一些引线，从而导致电流断流或者流出的一种方式，形成窃电。分流窃电则采用并联引线分流方式，将计量回路中所显示的电流与实际电流值形成不同的对比而达到窃取用电资源的目的。移相窃电则是利用电容或特殊的增加电容方式而改变接线位置，从而改变相位之间的关系，以计量表出现反转和慢转的情况来实现窃电。扩差法窃电则是利用故意损坏或破坏计量表或者增大系统误差，改变内部结构等方式来对计量表形成伤害而达到电量少算的一种窃电行为。
        2系统软件架构
        本系统的设计参考了Ｊ２ＥＥ业务规范，将整个系统划分为多个层次，具体包括展现层、应用层以及数据层，各个层次具有较高的独立性，并通过特定的接口连接，确保实现系统的各个功能。（1）展现层展现层主要为用户提供了使用系统的操作界面，并将系统的相关信息展示给用户。当前广州供电局使用的在线稽查系统已经非常成熟，各项功能较为完善可靠，因此可以直接在现有的稽查系统内继续集成风险监测功能，采用这种方式可以将稽查系统中监测到的异常用户数据传输到用电异常及风险监测系统中，便于实现对异常信息的全面监控，并及时采取有效措施进行处理，避免造成更大的损失。（2）应用层应用层属于整个系统中的核心层次，主要实现用电异常在线监测的具体功能，包括用户用电行为分析、报表统计以及窃电在线监测等功能，基于此功能可以及时监测到用户用电的异常现象。（3）数据层数据层主要与数据的存储与管理有关，将其划分为两部分，分别是数据处理层与数据源，其中数据处理层主要采用了海量数据处理技术进行处理，为应用层的数据操作提供了完善的支持，最终能够将处理后的结果返回到展现层，采用这种方式能够为用户的用电异常监测提供更多的信息。

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        3用电信息采集的智能反窃电系统的研究与应用
        3.1建设反窃电的装置
        在供电企业反窃电措施中应用大数据理论战略，其具有许多突出的战略意义，但并非是对大量数据信息的解读和把控，而应用大数据理论的关键点在于如何科学的分析、处理并加工这些数据，从而让数据得以增值。营销系统中汇集电能表相位数据、开盖记录、零火线电流、电压、功率、负荷、电量、台区线损等数据开展多维关联分析，分析负荷数据背离、线损突变、窃漏电特征因子，构建窃电判断模型，从周、月不同时间维度对每个疑似窃电用户的窃电天数进行跟踪，对用户非法窃电行为进行精准定位，并不断发展窃漏电的高风险特征，进而促进供电企业反窃电成效。在具体的反窃电操作中还需要根据实际的技术模型来建设反窃电装置，促进防窃电综合管理能力的提升。在防窃电的装置设计过程中，供电企业相关操作者要根据实际需求进行反窃电装置建设，例如在装置中安装良好的失压计时仪电能表可以促进远程监控体系的形成，可以更加全面的记录用户用电信息如电流、电功率、电压等参数，且在计算机系统下进行数据分析，对促进供电企业反窃电发展产生重要意义。另外，供电企业在反窃电管理中还要分析各类用户的用电行为，并将其用电信息进行及时的登记，通过对比分析的方法来确保反窃电安全性。
        3.2开展用电督查
        我国科技技术不断发展社会意识形态也在逐渐转变在发展过程中新型窃电技术不断延伸电力企业的反窃电工作任重而道远。在发展过程中，窃电者的窃电行为也逐渐朝着多元化的方向演变，在此过程中，由于窃电者之间的相互效仿以及不平衡心理的诱导是得窃电人群逐渐扩大，人们开始利用各种手段大规模窃取电力资源，这样的行为不仅仅为供电企业的定期检查工作带来了非常严重的影响，并且因为打破常规制度的用电方式也使得供电企业无法高效开展工作，不得不开展不定期的检查，以防止窃电者的窃电行为再次发生。正是因为窃电者的规律无法摸索，所以窃电行为无时无刻不在发生，导致的经济财产损失也与日俱增，供电企业只有采取定期或不定期相结合的用电督查模式来进一步增强用电检查管理，从而提高检查管理效率，在猝不及防的大规模打击过程中，来严防窃电者的违法行为再一次发生，来维护供电企业的经济效益，维护国加法律的威严。
        3.3提升当前工作效率
        在大数据理论下的供电企业反窃电措施实施中，如果根据传统的反窃电工作模式，大多数反窃电工作者只能采取现场突击检查的方法，或者只有通过地毯式摸排策略才能准确挖掘窃电用户，该工作模式存在着工作效率不足、消息传播走漏等的问题，很难准确落实窃电非法行为，对供电企业带来诸多的经济损失。但在当前的反窃电措施中应用大数据理论有助于实现多维度分析，对对海量用户的用电行为进行监控，其中主要包括用户的电量电费、电压、电流、负荷曲线、电功率等的相关参数。在大数据理论下通过对数据处理系统的科学应用及其精准定位，让供电企业反窃电工作者能够有的放矢，不仅可以大范围严厉打击非法窃电用户，促进反窃电效率的提升;而且还可以避免临场检查，对节约人力资源成本产生尤为重要的意义，避免对用户产生干扰。不仅如此，供电企业在反窃电工作中应用大数据技术可以建设互联网渠道，通过设置在线举报窗口，邀请广大群众的积极操作，鼓励群众积极举报窃电行为。
        结语
        总而言之，电力行业的不断发展逐渐满足着人们对电力资源的需求，相关人员在不断更新供电技术的同时，也为我国的资源发展奠定了雄厚的基础。但发展过程中，由于窃电技术的不断衍生和多元化变化，使得电力行业的发展面临技术挑战和经济损失。电力公司在日常发展运行过程中任重而道远，所以在反窃电技术上应该不断深入探究，从而制定出更加先进的管理措施，提升管理质量，完善管理体系，培养好电力检修人才，提升工作人员的职业道德素质，同时普及法律以及电力供电的宣传工作，坚决打击各类窃电犯罪行为，全面遏制窃电违法行为，与此同时保护企业经济效益以及国家经济财产不受损失，为维护社会绿色健康用电环境增添一份力量。
        参考文献
        [1]贺彬.基于大数据理论的反窃电措施[J].大众用电,2019(8):22-23.