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大气自动监测系统对大气污染治理的促进作用

发表时间：2020/10/20 来源：《基层建设》2020年第19期作者：张学海

[导读] 摘要：为了有效解决环境保护问题，在环境工程建设过程中，工作人员要大气污染问题进行充分了解，通过各种人为措施，合理利用大气自动监测系统，降低大气污染情况，提高环境保护力度，减少资源浪费，促进我国经济可持续发展。

        武威市生态环境局甘肃武威 733000
        摘要：为了有效解决环境保护问题，在环境工程建设过程中，工作人员要大气污染问题进行充分了解，通过各种人为措施，合理利用大气自动监测系统，降低大气污染情况，提高环境保护力度，减少资源浪费，促进我国经济可持续发展。
        关键词：自动监测系统；大气污染；环境保护；措施研究
        1大气自动监测系统基本概述
        一般的大气自动监测系统包括众多内容，比如监测子站、中心控制室、实验室和质量检验室。其中监测子站主要对空气质量进行监测，通过设定的固定监测点对空气中的污染物进行采样，然后根据不同监测目的对污染物进行检测分析。这样能够对空气质量进行连续性的气象监测，并将监测的数据及时传送至中心控制室，方便管理人员对数据进行分析和整理。其中管理平台和中心控制室主要对整体的监测情况进行管理和记录，实现对监测设备的远程操控，并根据不同的分析要求对数据进行审核。实验室的主要功能是对大气监测设备进行保养，保障整体设备正常运行。质量检验室主要对数据进行传递和检测设备的检查，提高整体空气检测结果的准确性。我国大气自动监测系统发展较晚，并且受多方面因素限制，目前大气自动监测系统还需要漫长的发展过程。随着我国科学技术的不断提升，计算机技术、大数据技术、传感技术、自动控制技术等现代化技术为大气自动监测系统提供了有效的保障，促进整体系统运行效果更加稳定，监测结果更加准确。
        2大气自动监测系统对大气污染防治工作的重要作用
        2.1对各行业污染物排放情况进行监督
        目前我国的空气污染问题主要体现在施工建设扬尘方面，加上城市建设中多种施工设备的应用过程中会排放一些废渣、废气。这些废弃物在空气中进行快速传播，并且分散范围较广，进而对周围的空气环境造成污染。同时，在城市建设中，车辆运行、风吹侵蚀、人为搬运等行为都会对城市建设和生态环境造成污染，会大大降低空气的清洁程度，不利于我国可持续发展理念的良好实现。对于多种的污染物排放，如果只是单纯依靠人为管理，不仅增加了工作人员管理难度和工作负担，而且受人为因素影响，其管理过程容易产生较大偏差。应用大气自动监测系统能够提高整体空气监测的科学性，促进各行业污染物排放达到标准。比如在各工业企业、建筑工地安装相应的空气监测站，通过大气自动监测系统能够对企业生产过程中和建筑过程中产生的空气污染进行及时的监测。当发生污染物排放超标的问题时在第一时间内进行反应和处理，为管理人员提供真实的数据支持。这样不仅能够提高大气污染防治工作开展的效率，而且能够有效监督各工业企业和建设工程运行过程中的环境保护情况，提高人们的大气污染防治意识。
        2.2为防治工作的开展提高数据支持
        我国的大气污染物主要以Pm2.5为主要污染源，这个主要是由于一次排放源和二次转化源的产生，利用大气自动监测系统能够对一次排放源进行有效的监督和管控，合理控制颗粒物的排放浓度，提升空气质量。颗粒物的二次转化过程较为复杂，其中蕴含多种气态污染物，比如硝酸盐、二氧化硫等，这些污染物在一些气象条件下能够转化成颗粒物，从而对空气造成污染。利用大气自动监测系统能够对常规污染物进行有效监测，并对各种颗粒物的转化过程进行分析，比如对颗粒物的转化过程原因进行分析。除此之外，大气自动监测系统能够与其他气象观测设备和现代化气象技术进行有效的结合，比如激光技术、雷达技术等，对整体的颗粒物转化趋势进行准确的判断，从而帮助工作人员快速地查找空气污染源头，对大气污染防治工作提供科学真实的数据保障。现代化的大气自动监测系统能够对太阳辐射的强度、空气温度、气压状况等进行良好的检测，对大气臭氧的生成原理进行分析，从而帮助工作人员提升防治工作的科学性。
        3 提高环境工程大气污染控制效果的措施和建议
        3.1合理利用生物处理技术
        随着科学技术的不断进步，生物技术的合理利用可以积极有效地解决大气污染问题。各企业尤其是煤化工企业在对废气废渣进行初步处理后，可以进行二次生物处理。比如厌氧生物法处理技术、生物碳技术、生物流化处理技术等。厌氧生物处理技术的应用较为简单，但是具有一定的局限性。煤化工企业废气中蕴含杂环类化合物，通过生物处理后，废气中COD和氨氮指标会呈现波动状态，提高了控制难度。厌氧生物技术对经济成本投入要求不高，能够被很好地利用在高浓度污染物处理过程中。生物碳技术把曝气池内的活性污染物依附到粉末活性炭表面，促进污染物氧化和溶解速度，达到污染防治的目的。这种方法能够将不能被自然降解的污染物进行处理，有效保护了大气生态环境。
        3.2加强清洁生产技术和循环经济投入
        在我国大多数企业生产过程中，尤其是煤化工企业，其生产过程较为复杂繁多，如果不能对大气污染问题进行良好的控制和处理，不仅会加大企业的经济负担，而且不利于环境保护，对生态环境造成巨大威胁。企业在进行大气污染问题防治过程中，可以通过清洁生产技术和设备的应用，提高生产效率，降低污染物排放数量。同时，加大对于企业清洁生产技术的研发力度，积极应用现代化工艺，从根本上解决污染问题。
        3.3应用现代化设备对环境空气数据检测过程进行管理
        针对环境空气检测过程的控制，可以利用现代化监测设备提高检测过程的精确度，比如云监测设备、视觉扫描和检测技术等。这些先进管理技术的应用能够有效地提高环境空气检测过程的准确性和效率性，极大地减少企业的经济浪费情况，解放人力。如下图1所示，现代化空气云监测设备取代了传统的人力监测观察，将专业的气体检测技术、LED大屏幕显示及信息通信技术相结合，实现环境空气的自动实时监测和发布。该系统可监测记录温度、湿度、光照、风向、风速以及空气中的一氧化碳、二氧化碳、硫化氢、氧气、可吸入颗粒物Pm2.5等，将最终结果通过大屏幕进行展示，然后与后台庞大且全面的管理知识进行融合对比，最终提供更加专业的管理建议，充分保障了环境空气检测结果的权威性。

        图1.现代化空气云监测设备
        3.4合理利用大数据挖掘技术对于大气进行检测
        数据挖掘技术能有效提高环境空气检测中异常数据处理工作的效率，并提高处理结果的准确性，减少失误的出现。对于现代化检测单位来说，数据挖掘技术能帮助企业进行全面的异常数据处理水平和分析水平的提高，为其进行异常数据检测的决策和计划提供有效参考。一般的环境空气监测在应用数据挖掘技术过程中，先针对要解决的异常问题进行大量、真实的数据资料准备，然后通过大数据技术对数据进行数字建模，更好的进行数据理解。最后将需要处理的异常问题与建模结果相对比，得出决策建议和评价，从而得到处理异常数据的答案。因为大数据挖掘技术不受时间、空间等条件限制，且具有完整科学的数学理论和计算机技术作为基础，所以能保障环境空气检测的效率和正确性。为了保障数大数据挖掘技术能应用到实际工作当中，在进行数据挖掘技术的应用之前，工作人员可以将异常数据进行二次处理，提高应该结果的针对性和可行性。随着5G技术的发展，数据挖掘技术的应用流程更为复杂和全面。
        结束语
        综上所述，在进行大气污染防治过程中，要积极应用现代化的大气自动监测系统，提高对于大气污染问题的重视程度，不断提升企业自身污染问题的管理水平，有效解决问题。大气污染防治作为我国经济发展中的重要组成部分，只有不断地解决污染问题，积极进行节能减排和环境保护，才能促进我国整体社会和经济水平的良性发展。
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