人工智能在计算机网络技术中的应用探究张玉--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

人工智能在计算机网络技术中的应用探究张玉

发表时间：2020/10/21 来源：《基层建设》2020年第19期作者：张玉康馨元

[导读] 摘要：人工智能在现代科技飞速发展的背景下应运而生。

        天津技术研究院天津 300300
        摘要：人工智能在现代科技飞速发展的背景下应运而生。通过科学利用人工智能，对提升数据分析的准确性具有积极作用，能够为促进科技革新做出贡献。在现代化科技的发展进程中，人工智能属于其中杰出成果。通过分析人工智能的主要特征，可知通过将人工智能科学运用到计算机网络技术中，有利于优化计算流程，提升其运行效率及质量，并立足实际剖析当前计算机网络技术中存在的不足，从而及时发出提醒，以便于迅速处理相应问题。基于此，文章就人工智能在计算机网络技术中的应用展开论述。
        关键词：计算机网络技术；人工智能；具体应用
        引言
        如今，在我国科学技术不断进步的背景下，人们对计算机技术的需求越来越多，如果计算机网络技术仅仅是具有数据运行和处理功能的作用，将不能满足人们的生活，更不能跟上社会发展的潮流。这就需要对计算机技术进行创新，加强对人工智能化技术的合理应用。人工智能在计算机网络技术中的应用，不仅对相关的数据信息进行了整合，还完善了计算机技术的运行体系，进一步促进了我国信息技术在社会中的快速发展。
        1人工智能简介
        网络技术在发展过程中需要人工智能应用提供支撑，如果网络技术发展缓慢，则会阻碍我国经济建设效率。人工智能一般结合计算机对人类大脑进行模仿，促使计算机工作过程中能够以人类思维与角度，完成危险任务或是困难任务。当前，我国人工智能发展迅速，在复杂程序方面可以展开系统性推理、规划与设计，此过程会涉及多种学科，比如数学、心理学以及电子学等，以保证人工智能更加完整。人工智能发展和应用，需要网络技术提供支撑，人工智能工作过程和人类大脑运行较为相似，然而差异性也较为明显，与人类大脑无法相比，但是在民众生活中的作用日益重要，应用价值显著。
        2人工智能在计算机网络技术中的特点
        2.1加强了信息处理能力
        人工智能在计算机网络信息处理过程中的应用，有效地提高了其信息处理能力，实现了相关信息处理的智能化。在这个过程中应用人工智能，可以通过网络对不确定的信息进行管理，对复杂的网络信息进行有效整合。
        在信息技术不断发展的背景下，计算机网路系统也得到了一定的完善，计算机网络技术的合作能力作为促进信息技术在社会中稳定发展的基础，要加强人工智能在其中的应用。由于网络结构正在逐渐复杂化，所以技术人员要想保证结构的稳定性，要通过人工智能技术，增强对网络的层次化管理，对相关的管理程序进行监测，加强对复杂信息的处理。人工智能的速度非常迅速，例如在模糊控制的计算上，虽然运算过程比较复杂，但人工智能技术可以通过计算方式找出运算的方式，对网络的稳定运行提供了保证。
        2.2降低资源损耗
        在以前的计算机网络运行的过程中，在解析网络信息的进程中，由于一些客观因素的影响，无法对具体的数据信息进行分析和计算。但是，人工智能控制算法的融入，不仅提高了计算速度，还加强了流量的控制。在计算机网络系统的实际运行过程中，由于结构模式等多种因素的影响，其中存在着一些无法确定性的问题，人工智能在其中的应用，能够比较好的解决这一问题。
        技术人员还可以通过人工智能及时得知较为具体的模型，降低资源的损耗，对具体的资源进行整合，不断提高计算机技术的处理能力，实现了对模糊信息的处理，从而不断完善计算机网络系统。
        3人工智能在计算机网络技术中的应用
        3.1网络系统管理与评价中人工智能技术的应用
        网络系统安全防护，究其根本，即为不断发现编程上的逻辑问题，不断修复逻辑漏洞的过程。而在防护过程中，涉及到的数据是极为海量的，同时由于黑客技术也在不断的升级，如何能在黑客入侵前，做好系统的安全防护，做到事先预防，正是当下数据安全行业发展的中心环节。而人工智能技术的融入，将大大缩短漏洞的找寻进程。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

其通过对数据的编码形式，数据的呈现形式及作用形式进行深度学习，并纳入到自身的防护数据库中，随着智能防护系统使用的时间越长，系统的安全性就越高，深度学习，使得系统自身变得更加智能。也能足够适应网络的瞬变性及动态性变化。运用技术助力于计算及网络综合管理，将极大的解放人力物力财力的投入，同时轧防护效果上，也有着显著的提升。
        当今的人工智能技术，大有向着人工智能神经网络发展的趋势。其信息获取的渠道也将变得更加多元，大数据只是其获取信息的关键渠道。对于更多具备丰富知识内容，仍需要在人工智能系统中的专家系统予以知识上的补给。
        网络上的资源是有限的，智能系统所能获取到的知识也是有限的。为了丰富系统的内部知识体系构建，在人工智能的基础上，加入了专家支持与专家决策模块，系统可自主总结知识，做到知识的延伸，虽然现在智能系统只能做到举三反一，但是相信随着未来神经学习的网络的不断渗透，系统必将做到举一反三，甚至举一反多。而这也正是在解放人力的基础上，运用人工智能自主学习的特性，更好的实现计算机网络管理与系统评价的有利途径。
        3.2计算机网络安全防护技术中人工智能技术的应用
        传统模式下的网络安全技术，更多的是基于人力编程的思想，在工作效率上，防护可靠性上都难以得到保证。而人工智能技术的融入，可适当的承担起人力编程的工作，使得程序员可以有更多的精力投入到漏洞的破解上。其次，针对影响计算机网络安全运行的相关因素，利用人工智能技术，可做到实时防护，实时分析，超前预测及自动解决的特性。通过对信息的来源，信息的呈现形式进行分析，智能技术能够更为高效的执行智能型垃圾邮件、入侵检测、智能防火墙方面的识别及防护工作。这一技术的应用，极大的净化了人们的上网环境，也提升了人们获取信息的质量。
        从安全性上看，智能防火墙技术要比以往的查杀产品在安全性上有着更高的保障。通过对数据正确的解码，能使各项指令的下发与执行在全自动的基础上运行。此外，在智能防火墙中的核心技术--智能识别技术，将使得信息的筛选与处理更加高效。其可同时分辨出繁复的，无意义的的信息，同时针对可能对计算机安全造成威胁的信息也能有效识别。随着科学技术的不断发展，未来，黑客入侵的难度将越来越大，智能防火墙的防护效果也将越来越可靠。
        从计算机安全性上的入侵检测来说，智能技术的应用成效更加显著。系统通过对网路信息进行实时监测，采集具有特征性的信息，将信息的类型所属进行筛选，并予以分类。通过对不同类型的数据信息进行全面解读，全面处理，最终输出入侵防护报告，上传至用户端，从而使用户能及时的对自身网络的安全状态予以了解。从当前来看，在入侵防护领域，人工神经网络、专家、模糊识别技术的融入使得防护的效果进一步提升，而这也是行业发展的前沿之一。
        从智能型垃圾邮件的识别上来说，智能化技术的融入一方面使得用户的信息安全得到了有力的保障，一方面使得用户的所接收到的信息质量更高。通过对检测到的垃圾邮件进行标记，提示用户能够尽早的发现可能危害自身计算机信息安全的内容及时清理，同时提供给用户更为清爽的计算机环境，呈现出了安全、简洁、高效的特点。
        结语
        综上所述，将人工智能技术应用于计算机网络技术中，能更好排查网络故障，降低信息安全风险，大大提高网络管理效率。所以，今后应继续加快人工智能技术的研究步伐，让智能人工在人类生活生产中发挥更大的作用。
        参考文献：
        [1]唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数字技术与应用，2019，37（10）：72-73.
        [2]张娓娓.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（21）：235-236.
        [3]周铭昊.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑（理论版），2019，31（20）：108-109+114.
        [4]贺英武.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子测试，2019（Z1）：153-154+152.
        [5]刘先荣.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（24）：248-249.