刘兆恩
西安地质矿产勘查开发院有限公司,陕西省，西安市， 710100
摘要：土地工程大数据是大数据技术、理念、思维在土地工程领域的应用，是收集、整理和分析多学科的数据源的重要方式。土地工程大数据通过对土地工程信息进行分类、解析，得出工程操作过程中每一个环节的评价指标，为土地工程后续发展提供数据参考，进而实现对土地工程数据信息的高效管理和利用。因此，大数据技术在土地工程中拥有良好的应用前景，其将成为汲取土地工程数据价值、促进土地整治质量提升、加快农业经济转型升级的重要手段。基于此，本篇文章对土地工程中的大数据应用构想进行分析，以供参考。
关键词：土地工程；大数据；应用构想
引言
当代信息技术和经济社会的交融汇合，引发的数据迅猛增长，使得数据成为了国家基础性战略资源。随着中共中央和国务院对大数据技术的高度重视，提出要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。因此，引入大数据的应用技术，是土地工程未来发展中势在必行的趋势。
1大数据概述
作为伴随先进的计算机信息技术不断发展出现的一项理论新概念，“大数据”的正式含义在学术领域里面还没有形成统一合理的科学认识。通常认为，大数据主要指的是不能在相应时间范围里面，通过其他常规软件工具，实施捕捉、管理及处理的各类信息数据集合，而是根据新处理模式，有效实现可靠决策过程、洞察发现过程及流程优化过程的复杂丰富的信息数据资源。根据大数据的特征来说，具体表现在数据丰富复杂、数据存储过程多样化和数据信息采集速度及时等方面。其中，数据信息丰富复杂基本体现在目前信息数据量根据计算机网络实现快速成倍增长；数据存储过程多样化基本体现在目前多媒体技术载体的持续改进，实际存储过程也更加丰富多样；而数据信息采集及时基本体现在各类数据信息采集方式不断提升，促使数据信息实际采集速度持续加强。
2大数据的主要特点分析
传统的数据库数据信息量很有限，已不足以满足当前人们的信息量需要，而大数据信息库的信息储备量远远的超出传统数据库的信息量。除此之外，在数据的分析计算能力上，大数据的效率也远远的高于传统数据库。就目前大数据发展的状态来说，大数据的主要特征包含几个方面，比如数据信息量超出人类的认知，数据的传送速度惊人、数据的类型具有多元化以及数据的价值密度比较低。在以下几个方面有具体的体现：
2.1 数据量大
现实世界中，随处可见各种各样的传感器，例如卫星、航拍飞机、摄像头、探测器等，这些设备随时采集着不同格式的数据；网络世界中，在用户每天的的上网点击、搜索等网络活动产生数量庞大的数据，随着时间的累积，这些数据从TB发展至PB乃至ZB，可称为海量、巨量甚至超量。
2.2大数据的分析及计算的速度稳步提升
大数据与云计算完美的结合在一起，应运而生的一系列实用的软件，使数据无论是传输过程的速度，还是在存储端的计算速度都大大提高。大数据的应用价值将会稳定的提升，从而被应用在各个行业上。另外，价值高密度低也是其一项重要的特点，大数据的种类繁多，信息量惊人，却没有占据太多的储存空间，可以自动压缩一些视频及数据段，包含大量信息的同时，占用极小的数据空间。
2.3 数据种类多
internets、物理网络、传感器网络、数据来源和格式、构成整个数据网络的传统结构化、半结构化和非结构化数据的发展仅包括农业数据，包括陨石、地面测量等。
，并且每个类别都包含多个大纲指示符。互联网、音频、视频、图像、地理位置以及80%以上的国土资源行业数据都呈现出数据库份额的快速增长。此外，随着科学技术的发展，数据源的多样性越来越大。
3大数据在土地工程中的应用分析
3.1大数据在土地开发中的应用
所谓土地开发，就是将没有被开发利用的土地利用起来，从而使土地资源充分发挥其价值，将我国土地利用率低下的现象进行改善。在整个开发的过程中，我们要了解地质环境、气候温度以及处在什么样的地形地貌，从而规避因这些问题的影响而阻碍土地开发工作的进程。要想充分的去了解这些因素，仅仅依靠于传统的数据库信息很难完成，得到的信息也不够充分。因此，大数据的引进和应用是发展的必须途径。应用大数据进行探测，我们可以对于所要开发区域的土地进行深入研究，得到更可靠的数据以供参考。使用先进的科学仪器设备对当地的土壤进行取样分析，实时监测酸碱度、含水量等数值。记录下来的结果通过一定的方式方法传递给控制中心，中心的技术研究人员就可以通过这些数据建立数据库，进而通过云计算的方式做一个数据的分析及判断，以得出此区域内的土地是否适合开发，是否满足国家的有关要求，是否在开发后会对周围环境造成恶劣的影响。除此之外，在进行土壤研究的过程中，大数据还可以就土壤的属性分析出土壤改良的优化方案及所适用的肥料选择。综合以上的各种数据，我们才能更好的进行土地的开发工作，使土地的利用价值最大化，并综合各种条件的考量，进行最优的选择，降低土地开发所带来的风险，减少失误。
3.3通过大数据应用健全国土空间规划体系
就目前情况来看，由于国土空间规划体系的缺失，这项工作的职能没有得到应有的体现，进行相关工作时，受到了各种限制，国土空间规划的价值和功能没有发挥出来。而在大数据的支持下，国土规划人员能够全面了解当前国土资源的利用情况，并掌握大量具有参考价值的信息数据，得到一定的指导。而且通过应用大数据信息，国土空间规划体系也能够更好的构建完善，使得相关部门能够协调配合。采取一定的手段，对海量数据进行处理和分析，从而制定具有前瞻性的国土空间规划方案，实现对国土资源的合理配置利用。
3.4规范数据整理模式
首先，传统土地利用、空间规划采用条块式的管理模式，造成现有多门类数据之间标准不统一、相互矛盾，数据交叉、冲突、重复建设的情况时有发生。故需要统一标准、规范，对现有的大数据资源进行清理、整合。国土空间大数据虽然来源复杂、类型繁多，但相互衔接性较强，可通过关联规则，规范数据信息资源采集的内容、方式、频率等，对数据进行整合，建立信息资源库体系，从而为科学决策和科学管理打好基础。其次，数据整理过程及发布环节必须重视数据保密性。国土空间大数据中的地形图、地理信息空间数据、经济运行数据、居民活动个人隐私数据等重要信息均涉及国家机密，必须受到严格保护，防止其遭受恶意用户或黑客的攻击。
结束语
综合上文所阐述的内容我们不难看出，大数据因为其巨大的信息储备量，高效的数据计算和传输以及多种多样信息类型的特点被广泛应用在各种产业中，已经给人们的生活带来了一定积极的影响。因此，利用大数据进行土地开发、土地改良以及土地保护，将会促进土地工程的整体发展，从而改变我国土地利用率低发展现状。
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