摘要:时代的进步,社会经济的发展,都离不开国家先进科学技术的推动作用。现阶段人工智能技术是最受大众关注和热爱的先进技术代表,其在社会生活的方方面面都有着越来越广泛的应用。当前,机械电子工程领域正在大力推广和应用人工智能技术,人工智能系统和技术的创新与完善将会陈伟机械电子工程领域实现进一步发展和进步的重要支撑。该文将就人工智能技术在机械电子工程领域中的应用进行深入的分析和探究。
关键词:机械电子工程;人工智能技术;应用研究
引言
在我国科学技术水平不断提升的背景下,人工智能技术也变得越来越成熟,其在机械电子工程领域中的应用已经成为必然,在这样的情况下,机械电子工程领域相关工作人员也需要对分析人工智能技术,加强对人工智能技术的了解,无论是在信息处理方面还是在智能芯片的研究方面,都应该将其落实到工作实践当中,以传统工业为基础,将人工智能技术融入到其中,促使机械电子工程企业得到快速的发展,据此,本文分析了相关问题,具有一定程度上的现实意义。
1电子工程及人工智能的特点
电子工程的特点:首先,电子工程具有较高的综合性,电子工程囊括机械工程、电子工程、计算机软件等多门技术,能够提高生产效率、降低成本,是一门综合性较强的学科。其次,电子工程的维护难度比较大,在实际的应用中,电子工程组成原理十分复杂,对于周围环境以及条件的要求都十分苛刻,这就导致经常出现各种问题,人们在电子工程的使用方面也出现了瓶颈。最后,电子工程的升级换代十分复杂,电子软件功能相对固定,如果需要升级,需要复杂的过程和较大的投入,这也可能在一定程度上影响企业效益。
人工智能的特点:首先,人工智能最大特点就是模仿人类思考,人工智能可以根据数据通过对比和分析,完善数据库,更新工作模式,使得到的结果更加合理。其次,人工智能不断发展,在我国各行各业都得到应用,这也凸显了行业结合度高的特点,能够代替人工,降低人力资源成本,提高工作效率。最后,人工智能的使用难度低,通过对数据的收集、分析、利用使工作方式更加自动智能,只要经过简单的培训就能上岗,有效提高了工作效率和工作水平。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用
传统技术结构下,机械电子工程生产中时常出现信息泄露或信息有误的问题,影响了工作效率及质量,而人工智能技术应用则提供了新的突破口,其在数据处理、精准表达方面的优势得到了进一步凸显。本文基于上述分析,结合实际情况,针对性地提出了以下几种人工智能技术在机械电子工程领域的有效应用策略,以供参考和借鉴。
2.1数据处理
大数据引导的社会发展新时代,各类数据信息已然成为现代化生产中不可或缺的要素。人工智能技术在机械电子工程领域应用的关键在于数据处理,主要表现在数据分析和数据存储两个方面。其中,数据分析方面主要依赖于微控制系统的应用,其对机械电子工程数字化的变革,更加便捷了操作流程和保养维护,并通过不断提升函数连接准确性,充分保证了相关信息数据高速运算。与此同时,神经网络控制系统及模糊控制系统等人工智能技术在机械电子工程领域中的应用导入,实现了对海量数据的分类处理,以模拟人类大脑的方式进行推理和判断,辅助完成系列操作,在提升机械电子产品质量之余,还在一定程度上减少了相关工程投入成本,实现了企业利润最大化。而神经网络系统作为人工智能的重要组成单元,其在机械电子工程的应用,可有效获取并存储重要数据信息,同时还可根据系统指令进行动态处理,在此过程中需要动员网络系统结构中的每个单元,从而保持与人类大脑高度的一致性,确保了数据处理的稳定性以及准确性。而这两种人工智能技术的有效融合应用,使得机械电子工程操作显得更为简单、便捷,是当下推进机械电子工程发展的重要方向,值得关注。
2.2提高操作精准性
在机械电子工程领域,人工智能技术得到了一定程度上的应用,因为我国人工智能技术水平得到了快速的发展,所以对其进行应用能提高机械电子工程操作的精准性。相比较于计算机操作,人工智能具备逻辑思维,所以无论是在计算方面还是在对算法进行处理的方面都更具备优势。另外机械电子工程具有较强的综合性,能够对原有的操作流程进行简化。在传统机械化操作的基础上,人工智能技术的应用可通过审计网络系统的逻辑思维有针对性的完成生产要求,促进机械工业的发展。在人工智能系统当中,包含着很多分支技术,无论是自动识别技术还是超声波技术,亦或是其他先进的技术都能够提高机械电子工程的精准性,另外,在对数据进行识别后,还可以结合具体指令做出对实际情况的判断,由于提升了机械运作效率,同时操作更加精准,所以机械电子工程领域生产的产品质量也就得到了提升。
2.3合理利用人工智能可以优化故障的诊断流程
人们在生产过程中需要运用各种各样的电子设备,一旦设备出现故障,企业将会面临停工,而对于电子设备的诊断时间长、诊断过程复杂,成为人们使用电子工程的设备的难题,此时,相关工作者可以充分利用人工智能,对电子工程进行全面的诊断,根据对设备的运行情况数据总结,找出设备异常点,及时修护,降低设备出现问题的几率。另外,人工智能可以充分分析设备之前运行数据,进行新旧对比,有利于缩的完整段时间,提高工作效率。
2.4自动识别技术的应用
在人工智能技术中还包括着自动识别技术,自动识别技术较为重要,在机械电子工程领域对自动是被技术进行应用,能够快速读取作业对象,从而合理开展具有针对性的作业操作,并提升操作效率。自动识别技术以计算机为基础,因为计算机具备智能技术,除此之外,自动识别技术与激光扫描技术也息息相关,可以提升数据的准确性,但是在对对象进行识别的实践工作中,由于自动识别技术的发展还不够成熟,因此往往会受到环境条件的影响,针对这种情况,相关人员应在明确工作环境的基础上在对自动识别技术进行应用,从而确保作业操作的精准性。
2.5网络系统储存机械电子工程数据
神经形式的网络系统是人工智能技术中的重要组成部分,利用神经网络系统来实现相关数据的储存,能够完成对机械电子工程高效数据携带的工作目标。从另一角度说,神经网络系统的应用,对于各项数据的准确度也能够有所保障,通过对人脑信息处理及储存形式的模拟,实现机械电子工程处理方式的优化,使其储存过程的失误率较低。神经网络系统的信息储存量较大,通过与模糊系统的结合后,能够对机械电子数据的准确度提供更强大的保障。
结束语
综上所述,人工智能技术在电子工程领域中所体现出的重要价值和作用是不可否认的,但是,这并不意味着人工智能技术就是完美的,也不意味着传统操作方式就失去了该有的价值。人工智能技术是社会向前发展、科学不断创新的必然产物,其对于机械电子工程领域而言更像是加速剂,其在加快机械电子工程的发展速度,也在提升整个机械电子工程领域的综合水平。机械电子工程在人工智能技术的不断推动作用下实现了转型与升级,未来其还需要借助人工智能技术的力量来寻求更强大的突破和更长远的发展。
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