刘彤，张彬
国网安徽省电力有限公司淮北供电公司，安徽省淮北市,235000
摘要：电力营销策略的制定是要对当前国家政策以及市场的实际需求进行研究分析，在此基础上结合企业自身电力的实际情况制定相应的电力营销策略，人工的策略分析不能够实时地把握到决策的准确性，随着信息技术的普及，一个电力营销决策系统是华电集团当前急需的信息化技术。近些年，中共中央、国务院下发了《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发9号文），新一轮电改为此拉开序幕。
关键词：大数据平台；电力营销；决策系统
引言
如今，大数据已经走进了各行各业，并且呈现了高速增长的发展趋势。在这样的背景下，它给电力营销带来了很大的发展空间。随着国内建设的不断发展，客户用电量的需求也在飞速增长，客户也更加注重电力营销服务水平与质量的提高。如何更好地为客户提供电力保障，并且提升电力营销的服务水平与质量，是电力企业进行改革的重点。电力大数据分析技术可以从电力企业中繁杂的数据中发现潜在的变化规律，为电力企业的正确决策提供一定的依据与支持。
1电力营销数据分析方法
1.1比率分析法
比率分析法也叫做数字联系分析法，它主要是通过对性质不同的但是彼此之间存在关联性的数据从强度层面进行分析，获得各个指标之间的相对强度。强度相对数的一般计算公式为:某个指标的总体数据一另一经济指标的总体数据x100。这种方法获得的研究结果具有很强的直观性，有助于对效益指标的分析。以人均电量为例，通过计算在单位的时间里单位售出的电量的总和与这一时间段里工作人员的数量的比值得到，这一比值代表的是在这个时间段中单个工作人员的平均售电能力。再以峰谷电量为例，代表的是某一个时间段之内单位执行峰谷电价的盈利情况和峰谷电的售电量的比值，可以比较直观地反应在执行峰谷电价的机制下供电企业所受到的影响。
1.2排序分析法
排序分析法是针对所需研究对象的指标按照一定的规律进行排序的一种方式，能够较快的掌握对象的指标在整体中所处的水平，提升分析过程的针对性。排序一般分为正序排列和逆序排列，排序对象的数量没有限制。对于正序排列法而言，研究者可以很快地发现在这一指标领域表现较好的对象，反之，对于逆序排列法而言，研究者可以比较直观地发现在这一指标领域表现较差的对象。例如，利用排序分析法，可以从成千上万的数据中，迅速找到用电量排名前十位的用电企业，欠费金额最大的用电企业，以利于研究者或管理者找出重点所在。
2基于大数据平台的电力营销分析决策系统建构策略
2.1基于大数据平台的智能营业厅系统支撑平台建设
（1）运维管理子系统。终端档案管理：管理智能营业厅终端档案，包括档案录入，档案编辑，档案删除，档案查询等功能。终端故障管理：管理智能营业厅终端故障，包括故障收集、故障查询、故障编辑、故障处理等功能。终端版本管理：管理智能营业厅终端软件版本，包括版本新增、版本编辑、版本删除、版本查询、版本升级等功能。终端业务管理：管理智能营业厅终端业务功能，包括自助业扩业务、智能填单业务、综合查询业务。营业网点管理：管理智能营业厅智能排队机网点，包括网点新增、网点查询、网点编辑。数据集中管理：管理智能营业厅排队机网点数据集中、分析。
（2）双向互动子系统。办理预约：用户可通过短信平台、微信平台、手机智能应用软件进行办理预约，系统将预约信息码和预约地点及预约时间通过发送给用户，用户可根据预约的时间到营业厅办理业务，避免排队。信息查询：用户可通过短信平台、微信平台、手机智能应用软件进行信息查询，查询内容包括用户信息、电费信息、欠费信息等。业务咨询：用户可通过短信平台、微信平台、手机智能应用软件进行业务咨询，可咨询各类业务办理流程，所需证件等信息。
（3）设备接入。对营业厅现有设备进行调研，包括智能排队机、营业厅双屏、评价器、LED显示屏、自助缴费终端等。对于适合改造的设备相应软硬件，实现统一接入的接口注册，业务系统接口调用等接口交互功能；对于无法改造的老旧设备，考虑进行更新。
2.2基于大数据平台的智能营业厅电力营销分析决策系统在多方面的要求
2.1技术要求
系统应满足以下技术要求：
（1）功能开发应符合统一的标准和规范要求。
（2）开发的软件应功能灵活、技术先进、支持客户进行二次开发。
（3）开发的软件应界面需要美观大方、简洁规范，同时，还要满足操作方便、人性化等众多特点。
（4）保证系统功能操作权限、数据操作等操作的安全性，并且需要具备完善的备份、事件追溯以及事件恢复等功能。
（5）展示信息采用更加丰富、灵活的方式，同时还需要层次结构清晰。
（6）开发的软件在安全防护方面需达到国家电网公司信息化安全等级保护三级的相关要求。
2.2系统技术架构
2.2.1基于“企业云”的集中、共享架构
大集中部署方式是在新的信息化发展目标和企业集约化管理模式下对传统电力营销系统的提升。大集中建设的IT基础设施、工具、企业数据，提升了信息架构、信息资源、服务运营的管控能力；降低了总建设及运维成本；带来了能够为企业带来经济利益增长的信息化资源。采取集中部署模式具有如下有点：
（1）便于营销信息、数据、资源的全集团共享。
（2）便于营销管控的纵向贯穿、实时把握、精细管控。
（3）便于营销业务的横向集成，互通互联、协同协作。
（4）便于组织、协调跨省跨区交易。
（5）便于系统快速部署、成果共享、体现规模效应。
（6）便于及时改进系统，及时跟进日新月异市场改革。
（7）投资省、建设快、运维省。
2.2.2基于“微服务”的灵活业务架构
（1）微服务架构大型灵活互联网应用架构的新趋势微服务是为适应当前互联网快速发展，互联网应用快速迭代、快速部署而产生的技术架构，微服务强调的是硬件资源的充分共享，软件资源上基础隔离，借助华电集团已经建立的云平台，利用Docker等技术，更能最大化地发挥云平台的作用，为市场营销管理系统的云化提供基础技术平台服务。
（2）微服务架构可以更好地支持市场营销系统内部部环境变化的需求。电力市场交易规则、发电企业内部管理变化促使营销系统需要持续跟随内外部环境进行改进提升。微服务正是为了这种需求而出现的弹性应用集成架构。随着电力市场的快速发展，交易业务的不断扩大，华电集团市场营销管理和电力市场竞争报价两个系统的架构势必不能采取传统的单块架构设计，而是更倾向于面向互联网应用的微服务架构，才能满足未来市场化进程加速后对系统架构的灵活性、扩展性、伸缩性以及高可用性的更高要求。
结语
综上所述，随着我国当前对于电力智能化与信息化建设的不断深入，现如今的电力行业急需进行转型升级。本文根据基于智能营业厅为例，基于大数据分析，设计了电力营销分析决策系统，从而通过利用智能营业厅可以更加深入地了解电力的各项数据，同时，还可以更加了解用户对电力的需求。
参考文献
[1]魏艳平.基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计[D].四川:西华大学，2017.
[2]张钧.电力营销大数据平台建设及数据挖掘分析[D].天津:天津大学，2015.
[3]孙钢,王晟,陈宇.大数据环境下的电力营销信息化建设分析[J].电子技术与软件工程,2018,(22).
[4]蓝旻,叶华.大数据平台下的电力营销信息化建设探析[J].电子世界,2018,(21).
[5]刘丽颖,魏琳琳.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].民营科技,2018,(11).