徐文飞
国网安徽省电力有限公司砀山供电公司，安徽省宿州市,235300
摘要：近年来，随着大数据技术的高速发展，数字化审计模式已成为审计工作转型的目标和关注点。国家审计署发布的《十三五国家审计工作发展规划》中明确提出：“要健全与审计全覆盖相适应的工作机制，创新审计管理模式和组织方式，全面推广‘总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究’的数字化审计方式”。国家电网公司在数字化审计方面组建了数字化审计工作室，以审计作业系统为基础搭建了数字化审计仓库。然而，随着公司企业级管理系统的全面应用，仅依赖人工和传统的审计方式方法，对电子化数据开展审计的成果和效率都不理想，建设高质量的数字化审计平台已成为现实需要。
关键词：大数据；电力营销；数字化审计
引言
电力营销作为供电企业业务的重要组成部分，对于提升企业的经济和社会效益具有至关重要的意义。随着大数据与电网市场的改革发展，用户更加倾向于直购电交易方式，从而对电网的经济效益产生较大冲击。因此，新形势下，供电企业需要借助大数据技术应用与完善数字化审计，对电力营销业务进行全过程的监督与管理，不断优化供电企业的运营环境，提高服务水平，强化对经营风险的管控力度，从而增强企业核心竞争力。
1电力营销审计工作的难点与问题
首先传统的电力营销业务审计采取就地审计方式，一般采取观察、询问、抽查、分析性复核等审计方法，效率较低，审计手段相对落后，面对业务类型繁多和庞大的营销数据，传统审计技术和方法难以覆盖全样本，对海量电子数据更是缺乏手段处理，其次审计人员对审计前沿动态缺少及时深入的学习，审计理念和举措较为传统，难以发现舞弊特征和淹没在各种数据背后的真相；再者在审计项目集中开展时，因人员投入少、任务多，非现场审计范围小，实地审计范围较大，审计成本高、耗时长，影响了审计质量。如何更迅速、更准确地处理数据，积极探索和创新审计方式方法，应对海量数据给审计带来的机遇和挑战，是摆在审计人员面前亟待解决的重要课题。
2大数据在电力营销数字化审计中的应用
2.1建立与应用多方位信息化平台，创新审计模式
首先，利用政府信息平台、企业信息平台、网络搜索引擎、论坛等网络渠道获取被审计单位供电区域的用电特点，并了解供电区域内的主要产业类型、用户分布情况、电压等级以及电力营销收入的组成等基本情况。同时，以企业审计项目管理工作为核心，创新审计组织结构与管理模式。在组织结构上，需要依据审计人员不同的专业发展方向与能力特点，结合审计工作的基本需求，分别建立专门的前期审计调研规划组、数据分析组以及审计核查小组，三个小组通过协调配合开展审计工作，并由审计组长对各小组工作的实施进行统筹规划。前期审计调研规划小组的成员由主审和信息系统专业人员负责审计方案的制定工作，对审计任务进行规划，同时，对信息系统运行的环境进行调查与分析，依据审计工作的基本需求对各部门沟通协调报送审计数据与材料。数据分析小组主要由审计部信息化专责人员以及信息系统专业人员开展对审计数据和资料的分析工作，从而明确审计工作的主要方向，找到审计工作的重点和疑点内容，并依据数据建立审计模型。审计核查小组主要由审计部专工以及基层单位的业务人员负责对疑点问题进行审计，并对数据以外的事项进行审计核查。在创新审计管理模式上，需要各个小组将审计项目管理作为核心工作，建立审计协同工作机制，针对业务层的数据信息进行审计工作，进而有效拓宽审计工作的覆盖面积。首先，通过建立即时会商机制，针对各小组提出的问题进行协商，共同制定问题的解决方法。其次，建立信息共享机制将现场核实的基本情况以及非现场审计工作的记录数据上传至信息共享平台，实现各小组对审计相关数据信息的共享。
各小组可以根据自己工作的基本需要对相关数据资源进行查找与分析，并抓住审计工作开展的切入点，提高对风险点定位的精准度。最后，建立协同配合机制，各小组可以采取联合开展审计的工作模式，相互协调配合开展对审计重点的核查与分析工作，从而有效提高审计工作的效率和质量。
2.2机器人审计实践路径
2.2.1遵循原则
1）落实战略：响应国家“审计监督全覆盖”发展战略，以大数据环境下审计模式转变为主线，以数字化审计研究为基础，以审计信息化建设为依托，全面服务于公司内部审计管理。2）注重传承：紧随国家审计战略，坚持审计信息化发展，聚焦于管控审计、预警监测等尚未完全解决的重难点问题，持续巩固提升审计信息化成果。3）创新驱动：信息技术飞速发展，“云大物智移”技术给审计信息化带来新的发展机遇，审计业务需要创新，审计实务需要创新，审计信息化更要坚持研究审计新技术，创新驱动，争取数字化审计转型新成果。
2.2.2实践路径
1）提炼模型：一是深入分析审计内容。分析计划、财务、物资、工程等审计内容，列示涉及的审计资料和信息，归纳审前调查资料信息需求。二是收集审前资料。收集历史审计项目的审前调查资料，分析归纳审前调查资料信息需求。三是分析数据来源。分析历史审前调查资料的收集来源，分析业务系统提供的数据源头，归纳审前调查数据信息的填报方式和取数方式。四是规划数据模型。按照数据获取途径、数据信息用途、数据信息的业务归属等，规划审前调查数据模型。2）业务技术联动：一是组织优秀审计人员参与方案落实；二是积极协调内部信息化部门配合；三是安排业务信息系统运维人员参与；四是落实信息系统账号访问权限；五是聘请专业机器人研发团队确保落地。3）完善机制：从审计主题设计与规则梳理开始，依次建立机器人在线审计作业、人工完善信息、机器人与人共融的业务完善机制，并建立起完善机制的循环闭环，根据业务完善机制改进机器人在线审计作业环节，自学习获取更为完整的数据。4）验证准确：人工导出需求数据，进行一致性对比，用于技术思路可行性验证。
2.3合理应用大数据分析技术
大数据分析技术手段具有体量大和价值密度低的基本特点，应用大数据分析技术将多方位信息平台数据信息进行收集、整理，并对电力营销业务的相关数据进行分析，从而及时发现可疑数据，并依据这些数据开展现场审计核实工作，从而形成完整的审计数据分析模型。首先需要将基础数据资源进行分类收集，随着信息化技术的应用与发展，审计工作的开展能够依据电力营销业务每个流程节点在信息系统中留下的痕迹进行操作，通过对被审计单位审计过程中数据信息的审查，能够发现业务处理过程中存在的漏洞，从而采取有效措施进行调整。其次，需要对数据的内在价值进行充分挖掘与分析，在此过程中，主要采用异常分析、趋势分析、关联分析和聚类分析几种分析方式。有效的数据分析方法能够提高审计工作的效率和质量，具体分析方式需要依据审计工作的实际情况进行选择，从而有效保证审计工作的全面性和有效性。
结语
新时期，供电企业需要适应大数据时代的形势，转变审计人员的思维模式，借助审计模型对营销数据进行处理与分析，从而有效提高电力营销审计的数字化水平，保证审计数据的真实性和准确性，弥补电力营销管理中的弊端和不足，从而有效促进企业的繁荣发展。
参考文献
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