徐凌超
天津港保税区环境投资发展集团有限公司 天津市滨海新区 300460
摘要：目前，我国的各行各业的发展迅速，人工智能是促进计算机网络发展的重要技术，其对推动计算机网络现代化发展有重要的价值和意义。目前，我国构建了大量的计算机技术、通信技术为主的智能产业，如智慧城市、物联网等体系，全面改善了群众的生活质量。在大数据时代下，人工智能也成为当前社会的热点。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用研究
引言
科学技术的不断发展，使得当今社会各行各业均出现了天翻地覆的变化。当科技发展至一定程度时，人工智能应运而生。而人工智能对人类社会的影响，将是革命性的。其中，智能手机与智能电视的应用，极大的丰富了人们的日常生活。在其他方面，如计算机网络技术方面，人工智能也有着广泛的渗透，两者技术间的融合，为人们的生活带来了极大的便利。
1人工智能的定义
人工智能是一项综合性的现代化技术，基于大数据算法，其具备了心理学、语言学、行为学以及计算机科学等内容，是当前计算机科学发展的产物。人工智能以人类的思维运行方式作为参照对象，以计算机技术为依托，让其带动机械产品运作、做出理性的判断和决策，及时解决问题，是自动化技术的一个演变和升级。总而言之，人工智能技术是计算机网络技术拟人化的表现，其实现了类人思维，并可服务于多产业逻辑分析中。
2人工智能在计算机网络技术中的应用优势
实质上，人工智能是用于模拟研究和扩展人类智能为主的一种新兴科学技术，研究的主要方向有模拟人类思维模式、智能实现原理等，这些都促使着计算机高阶化发展。人工智能和大数据实际上是互相影响的，在计算机网络技术中应用人工智能，能够促进微型计算机人工智能应用、计算机网络安全、优化信息资源的处理等，在不断扩展网络人流量的前提下，实现网络管理效率的提升。所以，在国内诸多学者看来，想要实现网络运营的高效性和安全性得以进一步提升，就须在计算机网络中合理运用人工智能技术，这是因为在计算机网络发展中人工智能拥有如下应用优势：一是，实现未知问题的高效处理。人工智能的推理是基于模糊逻辑的，结合推理结果做出相应反应，此种推理则与计算机网络大量模糊数据的处理要求相契合，不用十分准确的数据展开模型建造。由于计算机网络中的信息不确定性较强，进而导致较难处理的数据信息，将人工智能应用到计算机网络管理中，既有助于信息处理能力的提升，又能实现网络管理效率的优化。二是，较强的学习能力。人工智能的学习能力较强，能够对计算机网络中大量的非线性问题、信息进行良好处理。我们知道这些数据、信息背后含有较高的信息价值，只是过去难以将挖掘出这些价值。故此，要想挖掘出计算机网络中有着较高层次价值的信息，就应整合和分析低层次信息，通过信息推理和信息解释，获得高层次的概念和信息。在这一方面人工智能技术的应用优势较为明显，借助模仿人的智能使处理非线性问题的能力得以提升，使非线性问题得到更好、更快地解决。三是，较低的运营成本。人工智能在计算和处理数据的时候，不会较多的消耗资源，并且，利用控制算法，能使运算速度进一步提升。所以，通过人工智能处理数据，能使数据的运算效率得以明显提升，实现各种计算资源的节约，进而使网络系统运转更为高效。故此，大数据时代下在计算机网络技术中应用人工智能显得十分必要，通过数据保护和挖掘，能够满足人们智能化处理信息的需求。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1网络系统管理与评价中人工智能技术的应用
网络系统安全防护，究其根本，即为不断发现编程上的逻辑问题，不断修复逻辑漏洞的过程。而在防护过程中，涉及到的数据是极为海量的，同时由于黑客技术也在不断的升级，如何能在黑客入侵前，做好系统的安全防护，做到事先预防，正是当下数据安全行业发展的中心环节。而人工智能技术的融入，将大大缩短漏洞的找寻进程。其通过对数据的编码形式，数据的呈现形式及作用形式进行深度学习，并纳入到自身的防护数据库中，随着智能防护系统使用的时间越长，系统的安全性就越高，深度学习，使得系统自身变得更加智能。也能足够适应网络的瞬变性及动态性变化。运用技术助力于计算及网络综合管理，将极大的解放人力物力财力的投入，同时轧防护效果上，也有着显著的提升。当今的人工智能技术，大有向着人工智能神经网络发展的趋势。其信息获取的渠道也将变得更加多元，大数据只是其获取信息的关键渠道。对于更多具备丰富知识内容，仍需要在人工智能系统中的专家系统予以知识上的补给。网络上的资源是有限的，智能系统所能获取到的知识也是有限的。为了丰富系统的内部知识体系构建，在人工智能的基础上，加入了专家支持与专家决策模块，系统可自主总结知识，做到知识的延伸，虽然现在智能系统只能做到举三反一，但是相信随着未来神经学习的网络的不断渗透，系统必将做到举一反三，甚至举一反多。而这也正是在解放人力的基础上，运用人工智能自主学习的特性，更好的实现计算机网络管理与系统评价的有利途径。
3.2计算机网络安全防护技术中人工智能技术的应用
传统模式下的网络安全技术，更多的是基于人力编程的思想，在工作效率上，防护可靠性上都难以得到保证。而人工智能技术的融入，可适当的承担起人力编程的工作，使得程序员可以有更多的精力投入到漏洞的破解上。其次，针对影响计算机网络安全运行的相关因素，利用人工智能技术，可做到实时防护，实时分析，超前预测及自动解决的特性。通过对信息的来源，信息的呈现形式进行分析，智能技术能够更为高效的执行智能型垃圾邮件、入侵检测、智能防火墙方面的识别及防护工作。这一技术的应用，极大的净化了人们的上网环境，也提升了人们获取信息的质量。从安全性上看，智能防火墙技术要比以往的查杀产品在安全性上有着更高的保障。通过对数据正确的解码，能使各项指令的下发与执行在全自动的基础上运行。此外，在智能防火墙中的核心技术--智能识别技术，将使得信息的筛选与处理更加高效。其可同时分辨出繁复的，无意义的信息，同时针对可能对计算机安全造成威胁的信息也能有效识别。随着科学技术的不断发展，未来，黑客入侵的难度将越来越大，智能防火墙的防护效果也将越来越可靠。从计算机安全性上的入侵检测来说，智能技术的应用成效更加显著。系统通过对网路信息进行实时监测，采集具有特征性的信息，将信息的类型所属进行筛选，并予以分类。通过对不同类型的数据信息进行全面解读，全面处理，最终输出入侵防护报告，上传至用户端，从而使用户能及时的对自身网络的安全状态予以了解。从当前来看，在入侵防护领域，人工神经网络、专家、模糊识别技术的融入使得防护的效果进一步提升，而这也是行业发展的前沿之一。从智能型垃圾邮件的识别上来说，智能化技术的融入一方面使得用户的信息安全得到了有力的保障，一方面使得用户的所接收到的信息质量更高。通过对检测到的垃圾邮件进行标记，提示用户能够尽早的发现可能危害自身计算机信息安全的内容及时清理，同时提供给用户更为清爽的计算机环境，呈现出了安全、简洁、高效的特点。
结语
总而言之，人工智能依托网络技术、计算机技术、通信技术不断发展，是科学技术不断进化的产物。作为目前社会发展最为先进的一项科学技术，人工智能技术给人们学习、生活及生产等方面带来了很多新的变化，使人们对生活、工作的不同需求得到更好满足，可以说是现代社会发展与进步的重要标志。特别是其在计算机网络技术方面的应用，促使着计算机高阶化发展。但需要认清的是，任何技术的发展都不是一帆风顺的，要想更多地发挥出人工智能在计算机网络技术中的价值，还需要对人工智能技术的运用做出更多地探索和努力。
参考文献
[1]张嗣宏，左罗.基于人工智能的网络智能化发展探讨[J].中兴通讯技术，2019，25（02）：61-66.
[2]廖方圆，陈剑锋，甘植旺.人工智能驱动的关键信息基础设施防御研究综述[J].计算机工程，2019（7）：14-15.