浅论电力系统自动化中智能技术的应用

发表时间:2020/10/22   来源:《中国电业》2020年17期   作者:高亚明
[导读] 本文首先阐述了电力系统自动化控制智能技术应用的重要性,接着分析了智能技术在
        高亚明
        浙嘉电力设备股份有限公司 浙江  314100
        
        摘要:本文首先阐述了电力系统自动化控制智能技术应用的重要性,接着分析了智能技术在电力系统自动化控制中的应用,最后对智能技术的未来发展趋势进行了探讨。希望能够为相关人员提供有益的参考和借鉴。
        关键词:电力系统自动化;智能技术;应用
        引言:
        电力系统运行情况,直接关系到电力企业的整体发展,但因电力系统内部元件复杂,所以任一环节产生纰漏则会威胁到电力系统的运行。我国科学技术的良好发展下,电力系统自动化控制工作中运用智能技术效果较好,主要表现在可提高系统性能、确保电力系统运行稳定方面,因而建议在电力系统自动化控制中,有效运用智能技术。
        1电力系统自动化控制智能技术应用的重要性分析
        1.1具有高性能智能技术
        电力系统自动化控制时,可经鲁棒性质变化、响应时间调节系统,提高电力系统工作效率、确保系统性能的稳定。同时,提高电力系统性能可经参数调节完成,为电力系统自动化控制工作奠定坚实的基础,这个过程比较复杂故此应加强控制。
        1.2具有较强适应能力
        智能化技术、其他控制技术进行比较,可对各种信息进行处理效果较好,而且能达到自动化控制的需求、要求。除此之外,电力系统自动化控制过程,可确保电力系统自动化控制效果、系统适应能力非常强,这在一定程度上利于提高系统的性能,同时使电力系统更加稳定、安全的运行。
        1.3具有智能化控制特点
        智能化技术的应用,可对电力系统自动化系统智能控制,对用电、发电加以智能化控制,从而能不断提高系统功能及资源利用率、完善电网结构。但需要注意的是,用电设备中比较常见智能化技术对用电设备处理问题,通过使用智能技术处理能够达到智能化电网服务效果、优化电气系统。
        2智能技术在电力系统自动化控制中的应用
        2.1专家控制系统
        智能技术在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统,该系统是一个智能计算机程序系统,内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验,在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识,主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性,对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析,向电力维护人员发出预警信息,通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中,该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析,从动态和静态两个方面进行自动化处理,电力系统设备的反应速度提高了很多,保证了其持续运行。
        2.2模糊控制技术
        传统电力系统控制要想良好的运行,必须不断提高电力系统动态测量的准确度,这样保证电力系统控制的精确度。电力系统本身受到的干扰移速较多,电力系统状态的测量数据往往不够准确,控制系统对电力系统运行状态的反馈与实际数据存在一定的误差。

模糊控制技术基于模糊数学理论,通过模拟人的近似推理和综合决策过程,使控制算法的可控性、适应性和合理性提高,对于电力系统运行状态的测量精确度要求不高。由于模糊神经网络中已经融入了模糊控制系统的所有信息,包括模糊控制器控制性能的所有参数,因此,可以通过权值和阀值的调整来实现对电力系统运行参数的综合优化调整,提高电力系统运行控制精度,保证系统的稳定性。
        2.3神经网络控制技术
        神经网络系统在电力系统自动化控制中主要是提高了其信息化处理和自我管理能力。通过整合人工神经理论、控制论等先进理论,让电力系统在运行时,能够及时根据外界情况变化调整运行模式,帮助电力系统各个节点得到控制,并通过各个神经元的连接,形成完善电力系统。在作用方式上,该神经网络利用非线性模式电力控制各种信息,模拟人脑处理信息的方法对数据进行整理和分析,形成最佳的处理方法。在具体应用上,采用神经网络控制技术,可以对于电力系统图像处理更加自动化,方案在优化中可参考的组合项目更多和准确,降低了电力系统运行损耗。
        2.4线性最优控制系统
        线性最优控制系统是电力系统中应用最广泛的智能化控制系统,代表性较强的就是最优励磁控制。该种控制系统在控制量中按照权重关系综合3-4个控制量:机端电压、有功、频率,角速度。使原单纯电压控制的AVR变为考虑了Ug、p、w、f的AVR,设计最优参数,主要是理论计算出各参数的放大倍数即权重系数,然后就是进行现场试验,比较几组参数的效果,取一个空载和负载都能接受的参数投入运行。最优励磁控制完全依赖于理论计算仿真,最优控制对于电力系统动态稳定的效果,可以完全等同于PID+PSS。
        2.5综合智能控制
        综合智能控制是智能控制和现代控制的有效融合技术,可提升电力系统控制的高效性、严谨性和准确度。电力系统规模的不断增加,电力系统内部构件复杂程度也随之提升,工作人员运用综合智能控制技术,可以很好的控制电力系统。在电力系统的综合智能控制中,一般是将专家控制、模糊控制和神经控制3种自动化控制方式进行结合,这样就能综合处理电力系统运行中的各种信息数据,提高电力系统运行稳定性。
        3智能技术的未来发展趋势
        智能技术在电力自动化控制系统中的应用发展趋势集中体现在如下两方面:其一,人机结合形式的智能技术;其二,实时监控技术。这两类技术拥有各自的性能优势。尽管智能技术的应用可以有效解决电力自动化控制系统存在的一系列问题,但也不可避免的会出现各种各样的新问题。与此同时,传统的故障诊断技术存在一定的局限性,无法及时发现问题,并解决问题。而这也在很大程度上制约了电力事业的快速稳定发展。自人机结合形式的智能技术正式投入使用后,可以有效规避各类突发性问题的产生,提高控制系统的故障诊断效率。而实时监控技术的应用,可以对电力系统监控管理过程产生的数据信息实行采集、整合、处理与分析,进一步完善自动化控制系统,从而降低自动化控制系统的运行风险系数,延长电力设备的使用寿命,确保电力企业经济效益与社会效益的最大化。
        结束语:
        在我国电力事业的可持续发展下,人们对电力系统的要求和需求越来越高,为满足国家和人们用电的要求、需求,建议在电力系统自动化控制工作中有效运用智能技术,比如:线性最优化控制技术、模糊控制技术、专家系统控制技术及集成智能控制技术等,进而发挥出智能技术在电力系统自动化控制工作中的应用作用。
        参考文献:
        [1]智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].刘谋广.智能城市.2019(23)
        [2]基于智能技术的电力系统自动化设计[J].李婷婷.集成电路应用.2020(02)
        [3]电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].戴喆.通信电源技术.2020(03)
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