张君宁
十一冶建设集团有限责任公司 广西柳州 545007
摘要：在大数据时代，企业管理正经历着巨大的变革。人力资源部作为公司的重要组成部分，也受到了大数据的影响。本文正是在大数据时代背景下，探讨大数据在人力资源管理的主要模块中的应用，包括招聘、人才培养、人才测评等。此外，本文还提出了人力资源管理面临的主要挑战和相应的管理变革方案。
关键词：大数据时代；企业人力资源管理；变革
引言：数据存在于我们工作和生活的方方面面。特别是近几年来，社会各界对海量数据挖掘和应用的关注，揭示了大数据时代的到来和威胁。这一趋势已融入企业管理的每一项工作，包括人力资源管理。因此，在大数据时代背景下，本文旨在探讨大数据在人力资源管理主要模块中的应用、人力资源管理面临的主要挑战和对策。
1.大数据的概念和特点
正如大多数新兴的概念一样，研究者们对于如何定义大数据还没有达成一致。但是，通过COM--许多学者对大数据的定义--作者发现，有五个形容词可以很好地描述大数据。这些形容词是庞大的，高增长的，多样化的，新的方法，更有说服力的结果。虽然学者们对大数据的定义有不同的看法，但他们一致认为大数据有四个基本特征：体积、类型、速度和值(低密度数据值)。这就是所谓的四V特征[2]。
1.1体积
这是大数据最基本的特征。近年来，数据量激增的主要原因有三个。首先是互联网的普及，使得数据采集和共享变得更加容易。二是各类传感器数据采集能力的大幅提高，使人们获取更真实、更全面的数据。另外，个体化数据处理的方法和概念也经历了从依赖样本数据到整体分析的转变，倾向于使用整体数据进行直接分析，这两种方法之间的差异是巨大的。[1]
1.2类型
复杂数据类型是大数据的一个重要特征。[2] 大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据，包括消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。机器和传感器数据，包括呼叫记录，智能仪表，工业设备传感器，设备日志，交易数据等。社交数据，包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
1.3速度
随着信息采集和传播技术的飞速发展，数据量迅速增长，新数据层出不穷。快速增长的数据量需要更快的数据处理速度.因为只有更快的数据处理速度才能使大量的数据得到有效的利用。否则，数据的激增将成为解决问题的负担。此外，随着时间的推移，数据的价值迅速下降.如果这些数据没有得到有效的处理，它们就会失去价值。[3]
1.4低值密度
虽然大规模引入非结构化数据有助于我们保留数据的所有细节，但它带来了大量无用的信息，有时甚至是错误的信息。因此，与结构化数据相比，非结构化数据具有较低的值密度。然而，正如数据的值是相对的，密度值的裁量权也是相对的。有时，一个微不足道的细节数据可能会造成巨大的影响。
[4]
2.大数据在人力资源管理变革中的应用
2.1大数据在人才招聘变革中的应用
在当今世界，企业之间的竞争是人才的竞争，为企业招聘人才是人力资源部的首要任务。传统的招聘通常遵循以下步骤：第一，部门主管报告对人才的需求。第二，招聘信息将张贴在公司门户网站上。然后，当申请人发现并对其感兴趣时，他们会提交他们的回复，然后人力资源部会选择申请人简历，面试合适的候选人，直到找到他们想要的人为止。数据将成为人才招聘的一个前提，计算机应用帮助企业建立模型，帮助企业进行人才的选择。传统的招聘模式虽然能够招到高质量的人才，但是流程过于复杂，效率过于低下，因此大数据的模式进行人才的招聘将会成为新时代招聘人才的方式、能够实现质量和效率完美平衡。数据管理虽然方便、同时也存在了很大的风险。信息安全是大数据所面临的最大问题，如果人力资源相关信息没有保存好就有可能导致被一些不法分子所获取，从而给信息泄露的人群的生命财产安全带来威胁。对于企业而言要采取合理的方式进行人力资源数据的管理，主要方法有：首先，规范数据的获取和管理方式，避免数据被不法机构所利用；其次，不断提高网络安全水平。确保数据安全最关键的方式，就是利用网络安全技术，利用一些先进的数据加密技术，确保数据安全；最终，加强工作人员对于数据安全的责任意识，能够自我加强对于数据管理的意识，从而能够从人员的角度上避免数据安全问题。
2.2大数据在人才培养变革中的应用
众所周知，员工培训是保证企业可持续发展的重要环节。成功的人才培养可以提高员工的知识和技能水平，提高员工的工作绩效，使企业在激烈的竞争中保持人力资源的优势，最终提高企业的效益。传统的员工培训通常是由公司组织的。根据培训内容不同，公司将聘请专业人员，或内部培训培训员完成培训.但无论采用哪种方式，组织培训都要耗费大量的人力、物力和财力。这种训练通常采用传统的课堂教学形式，不能有效地满足学生的不同需要。因此，传统训练的效果不能得到保障。随着大数据时代的到来，这个问题得到了成功的解决。在大数据环境下，信息的访问和共享非常方便，任何个人都可以随时、随时随地通过网络搜索想要学习的信息。此外，越来越多的企业开始开发专业的网络培训课程。公司可以根据自己的情况，直接选择采购资源，也可以定制教学资源。
结束语：在过去，企业人力资源部需要面对各种各样的报告，以及大量的人员简历和统计数据。依靠这些传统的管理方法，人力资源管理很难有效地预测未来人力资源单位的流动、员工的增长曲线和员工的离职意向，然而，如果人力资源能够应用大数据的技术，继续探索大数据管理，那么企业的人力资源管理就会更加准确、高效和客观。
参考文献：
[1]刘昱.大数据时代企业人力资源管理变革的相关研究与理性思考[J].环球市场,2018,(30):69-70.
[2]董越.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].科学咨询,2019,(7):75-76. DOI:10.3969/j.issn.1671-4822.2019.07.059.
[3]雷鸣.大数据时代中小企业人力资源管理的变革研究[J].江苏科技信息,2017,(27):18-19. DOI:10.3969/j.issn.1004-7530.2017.27.007.
[4]冯杰.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].人力资源管理,2018,000 (005):P.5-5.