基于人工智能的大学英语教学模式研究

发表时间:2020/10/23   来源:《时代教育》2020年7期   作者:余慧
[导读] 基于人工智能的机器学习、人机交互与知识图谱等技术方法,可以为大学英语教师在课堂教学、备课与教学研究等多个方面提供支撑;
        余慧
        武汉设计工程学院   湖北武汉   430000
        摘要:基于人工智能的机器学习、人机交互与知识图谱等技术方法,可以为大学英语教师在课堂教学、备课与教学研究等多个方面提供支撑;可以为大学英语教学管理与治理提供决策支持;可以为大学生英语自主学习和教师备课提供智能推荐支撑。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于人工智能的大学英语教学模式研究提出了一些建议,仅供参考。
关键词:基于人工智能;大学英语;教学模式;研究
引言
        在人工智能时代,人工智能技术必将对大学英语教育领域各个方面产生重大影响,如大学英语人才培养目标、教学内容、教学计划、教学策略、教学模式、成绩评价体系与英语领域科研等方面。针对此,本文在现有研究的基础上,重点从教师和学生两个层面分析人工智能对大学英语教育的积极影响和消极影响,并提出相关建议,以期为大学英语教师教学与大学生英语学习提供参考。
一、大写英语教学现状
        这种因英语学习环境而导致的局限性将直接影响学生的学习效果。不论是大学英语四、六级考试,还是英语专业考试,学生在复习往年真题听力部分时,因为听力具有应试的特点,只要学生熟悉考试技巧,完全可以在部分单词或句子听不清楚的情况下,选择出正确答案,故学生在考试中展现的听力能力可能并不是其真实的能力。正是由于教学和考试存在缺陷,智能化的工具才更有利于学生提高英语口语和听力能力。
二、人工智能的积极影响
        (一)丰富了大学英语教与学资源
        人工智能技术的发展与应用为大学英语教与学提供了丰富的资源。如互联网上含有丰富的英语视频与图片等资源;在线教育平台也提供了大量的英语课程资源,如中国大学生慕课、雨课堂等,它们各具特色,可为教师与学生提供多样化选择。因此,人工智能技术一方面可为大学英语教师提供丰富的教学素材,同时还可根据大学生学习目标与学习习惯等为其英语学习提供丰富的课外资料。同时,很多网络资源可下载或者回放,这样可以使得大学生的英语学习不再受到时间与空间的限制。特别是对于教育资源缺乏的地区而言尤为重要,可以在很大程度上解决教育资源不平衡问题。其中,百度教育大脑的智能备课系统便是典型应用案例。其依托百度人工智能、大数据和云平台的优势,整合了丰富的优质资源。对于教师而言,此平台可按照教学进度为教师提供经过筛选的教学素材,节省教师的备课时间,提高其工作效率。
        (二)提高了大学生英语习得的效率
        由于英语习得是一个复杂的心理过程,与大学生的情感因素、学习动机等密切相关。采用人工智能技术的大学英语线上教学方式,使得教师与学生之间不是面对面的交流互动,可以在一定程度上缓解学生焦虑、害怕等情绪,有利于学生的英语学习。动机是英语习得中重要的非智力因素,也是影响大学生英语习得效率的重要内在因素之一。学习动机与使用另一种语言的兴趣密切相关。而人工智能技术采用丰富的英语学习资源以及英语教学方式的多样化,这些有助于提高学生学习英语的兴趣,进而增强学习英语的动力。
三、人工智能下的大学英语教学策略
        (一)利用人工智能语料库,创新大学英语听力教学
        听力练习是大学英语基础新课程,也是学生学习英语知识的开端。在人工智能技术快速发展的背景下,网络平台中富含的海量语料库为学生学习提供更具针对性的帮助。一是在大学英语教学实践中,英语教师可帮助学生匹配更具实用性的学习资源。

在学生面对海量数据的时候,人工智能可通过对学生基本资料中学生英语水平、学习喜好、学习能力、学习风格等内容,在语料库中智能挑选出适合学生听力学习的资源,为其学习带来新鲜感。并且,教师还可在系统中针对学生听力情况,为个别学生推送高频词汇,并添加词汇的讲解和在语句中的应用示范,帮助学生更加深入理解词汇含义,减轻学生听力练习的负担。二是教师还可利用智能技术为学生创设语言学习情境。在课堂中教师可为学生展示其感兴趣的交际情境,学生可自由选择不同的场景,并播放听力音频,使英语交际更加生动鲜活。在课堂之外,学生还可利用人工智能实现听力学习和情境的交互。
        (二)构建多元智能课堂教学模式
        多元智能理论大学英语教学模式是现阶段大学英语教学中非常新颖的教学模式,教师在设置课堂的过程中,需要明确课堂目标所存在的层次性,教师需要掌握学生的学习方式,并且分析智能发明的差异,明确教学内容的设置,并且多元化发展策略。课堂教学对于课前预习来说是非常注意的延续,并且,课前预习则是课堂教学的前身,二者是不可分割的紧密联系的。小组在课外的时候,实施一系列合作学习跟合作交流活动,现在上述的基础上拓展语言能力,在实施课堂活动中,教师需要注重展示成果的表达。围绕教学目标开展所有的活动、方法,教师对展示的广度、深度予以控制,并且针对学生的实际学习特点实施一系列的点拨、激发。按照多元智能理论需求,坚持“以个人为中心的学校教育”。对每个学生的智能差异予以正确了解,并且从根本上掌握学生的学习风格,以此实现学生智力潜能可能性的最大限度地发挥,分解教学目标,组别涉及到主题的那部分优势智能,并且从根本上完善目标标准以及要求,并且基本要求其他组别。为了得到异质教育、个性化教育,就需要从根本上转变同质教育,在自己的基础上每个人都可以取得足够大的进步,最后实现成功教学。
        (二)基于云服务平台实施大学英语翻译教学
        对于即将步入工作岗位的大学生而言,熟练掌握英语翻译技巧能够更好地应对各类语言的转换,是日后工作所具备的能力之一。针对学生无法自主完成的翻译题目,教师还可引导其登录云空间,查找相关资源,解决自身存在的语言组织和加工问题,化解英语翻译的难点。这种翻译学习方式一定程度上增强了学生学习的自主性,并深层次挖掘学生语言天分和潜能,使其能够体会到更多的语言学习乐趣。另外,英语教师还可起利用人工智能系统开展协作式教学活动,引导学生组建团队,针对课题展开研究,激发学生翻译的热情,并在团队中体会个人优势,增强学生语言组织力和思维创造力。在课堂之外,利用线上翻译平台为学生设置翻译任务,学生可在平台中查找翻译资料,解决自身在语句理解、语言加工、语言应用上遇到的困难,增强翻译学习的实用性。另外,云服务平台的应用可转换传统单一的评价为动态评价,平台在学生翻译练习的过程中会记录学生翻译的过程,教师可在云服务平台监督学生学习,并将评价及时反馈给学生,利用平台与学生共同讨论解决方案,实现精准性和针对性评价,实现学生翻译基础能力和语言应用能力的协同提升。
结束语
        综上所述,在当今人工智能下的大学英语建设过程中出现的问题主要有:第一,在英语教学过程中信息化如何做到与其无缝对接,如何让学生在不知不觉中学习英语。第二,高校是否需要根据英语教学特点设计出更有针对性的信息化功能。第三,如何引导学生学习英语,如何强化学生的学习动机。教师只有解决这三个问题并处理好与学生的关系、授课与听课的关系,才能最终找到其答案。
参考文献
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