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摘要：机械电子工程是一个相对传统机械工程而言的全新学科，在信息技术发展的背景之下，电子和机械工程逐渐形成融合，对社会经济的发展也有着重要的推动作用。随着人工智能的星期，机械电子工程和人工智能之间也产生了广泛的联系，其应用在各个领域都有所发展。目前，机械电子工程发展的关键就是如何与人工智能技术进行融合，并且研究出相关措施。人工智能和机械电子工程之间存在着互为表里的关系，在对这两种关系进行研究的时候，要探索两者融合的应用与发展，进一步优化智能技术在机械电子工程中的应用。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
引言
在智能化的今天，人工智能技术给人们的生活带来了许多变化，机械电子工程中融合人工智能技术可以提高工作效率，促进社会的进一步发展，但是在实际应用中还是存在一定的差异，相应的工作还是进行完善和发展，人工智能技术也需要改进，才能更好的在机械电子工程中发挥价值。
1机械电子工程以及人工智能概述
机械电子是集机械制造、计算机科学以及电子工程等多种学科的特点在一身的一门交叉学科。纵观机械电子工程的发展史可以看出，它主要经历了三个阶段，萌芽阶段主要是依靠手工的方法，通过雇佣大量的廉价劳动力来进行生产，但是这种方式效率较低，并且没有很强的效率性，生产成本也较高；进入到标准件阶段就是主要依靠的流水线的生产方式，通过利用机械设备，逐步减少劳动力的使用，但是这种方式的适应性较差，无法进一步跟上人们对多样化生产的需要；在机械电子工程兴起的阶段，电子和机械工程之间的有机结合让产品的灵活性更强，提高了产品的质量，推动了社会生产力的发展。机械电子工程在最初阶段是通过手工生产的方式进行各方面的操作的，为了更好的解决机械电子工程技术的不足，专家进行多次尝试，促进了机械工程的进一步发展。机械电子工程得到最快发展的阶段，主要是得益于计算机技术的发展，才让机械电子工程进入到了一个的新的时代，电子技术应用到越来越多的领域，在经过多年发展之后，机械电子工程已经拥有了比较完备的体系，人们的使用也更加方便，有效的提高了工作效率。
针对于人工智能技术进行分析，其属于综合性相对比较强的新兴事物，主要通过依托于电子信息系统以及计算机科技两大体系，逐步发展起来的一种智能化技术。系统组件上，人工智能技术相对于其他技术要远远领先。另外，通常是通过利用多个自动化软件相互构成，它的基本配置包括数字多用表、仪器控制器以及多功能校准器等等。由于电子信息技术得到了快速的发展，在现实生活当中人工智能技术得到了广泛普及，并且在电子机械电子工程领域当中，人工智能技术得到良好的运用，目前人工智能技术正大放异彩，成为了市场新的宠儿。
人工智能技术是计算机科学一个重要的分支，人工智能技术主要是研究一种和人类智能高度相似机器，从人工智能诞生之初，相关应用技术和理论正在不断的发展和成熟，同时在社会上人工智能应用范围也日益扩大，可以预见，在不久的将来，人工智能技术将会为人类生活提供更大便利性。人工智能技术不仅可以完成人脑的一些活动，并且在某些功能方面相比人脑还具有一定的优势，比如在对信息进行处理过程当中，其速度、准确度要相比人脑更胜一筹。除此之外，通过应用人工智能技术，还可以为网络技术的进一步发展提供正确指导和方向，让互联网领域得到进一步发展和完善。
2机械电子工程与人工智能的关系
在实际操作过程中，机械电子工程系统十分复杂，并非简单的易于表达的线性系统。而较为精确的数学表达方法在表达非线性过程中存在求解困难的问题，只能对基本的简单系统进行分析和求解，人工智能技术则可以很好地解决这个问题。
2.1人工智能促进机械电子工程的模块化
机械电子工程已渗入现代社会的各行各业，其应具备多元化功能，以满足各行业的需要，为此，要与时俱进，不断往模块化方向发展。
人工智能信息的综合性处理能力较强，可为机械电子工程构建模型推理系统提供有效帮助，不断推动其模块化进程。人工智能领域的神经网络系统可进行拟人化操作，而且人工智能相对人脑而言计算能力更强，能同时进行多类大量数据的处理分析，找到最优决策，促进机械电子工程的模块化。
2.2人工智能可以提高机械电子工程的处理效率
在处理效率上，人工智能比机械电子工程更有优越性，人工智能的处理方法正逐步代替传统机械电子工程惯用的数学解析方法。人工智能可以运用模糊推理及神经网络构建相应的系统模型，在信息的存储上，模糊推理以规则方式为主，神经网络则以分布式为主，二者结合建立的模糊神经网络系统模型能极大地提高处理效率，方便机械电子工程信息的处理与传递。
2.3人工智能能增强机械电子工程的稳定性
传统意义上的机械电子工程在面对一些复杂任务时，往往需要处理很大的数据量，而所使用的方法很难做到精确地控制每个电子系统，庞大的数据解析工程严重降低了机械电子工程的稳定性。人工智能在机械电子工程中的运用能合理地弥补稳定性差的缺陷，自发地构建处理复杂任务的模型，适时调整模型中的各项参数，以达到对突发状况及复杂任务的精准控制，并随时检测与诊断系统状态，增强机械电子工程的稳定性。
2.4机械电子工程可以促进人工智能的进步
以往的人工智能主要集中于模糊推理和神经网络等方面理论的研究，构建的模型趋于理想化，不适用于解决实际问题。在机械电子工程中运用人工智能后，人工智能的相关技术更加人性化，构建的模型更符合实际应用需求。由此可见，机械电子工程可以促进人工智能的进步。
3人工智能技术在机械电子工程中的应用
人工智能技术在机械电子工程领域进行了不断的创新和发展，机械电子工程中利用人工智能技术，可以改变传统的学习模式，在无法使用解析数学方程式的时候，人工智能可以增加适用性范围，提供出新型的解决途径；在对系统的处理方面，总会遇到不精确的问题，但是应用了人工智能之后，就可以通过建立人工智能模型，形成完整的智能化管理系统，满足任何情况下对精确性的要求。机械电子工程应用人工智能技术主要指的是，建立模糊系统和神经网络系统，将各种功能进行无缝融合，这样可以使得神经网络具备一定的推算能力，在实际的应用之中，模糊系统的智能化水平就会越来越高，具有很强的使用价值。在对系统进行故障诊断的过程中应用人工智能技术，可以通过用户控制人机界面，在系统中输入在线的监测数据，再由推理机按照相关的规则和标准得出叫为准确的结果，最后选择恰当的算法整合数据来进行计算和检索，就可以对机械故障进行精确的诊断。
结束语
在实际应用过程中，人工智能技术与机械电子工程的结合能弥补两者各自的不足。把人工智能技术应用到机械电子工程的系统数据处理中，通过神经网络设计相应的模型，进一步简化机械电子工程复杂系统运算和分析的过程，能提升机械电子工程的制造速度和产品生产的灵活性以及可调整性，进而提高生产效率，机械电子工程也使人工智能更趋于实际。
参考文献：
[1]邱向伟.机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程，2019（24）：242-243.
[2]曹凤芹，张华欣.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019，50（24）：175.
[3]孙启祥.人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J].电子世界，2019（23）：85-86.
[4]石金进.面向机械电子工程专业的人工智能相关课程体系建设探讨[J].才智，2019（35）：205.
[5]林国军，周红陶.机械电子工程与人工智能的关系研讨[J].信息记录材料，2019，20（12）：194-195.