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摘要：人工智能技术为各行各业的发展带来了新的技术革命，针对电子工程领域未来的发展方向和当前发展中存在的一些问题，人工智能技术能够提供更为优质高效的解决方案，特别是在自动化控制、电子信息和电子系统故障诊断等方面，人工智能技术具有非常重要的应用价值。
关键词：人工智能技术；电子工程；应用
1人工智能与电子工程
人工智能的出现可以追溯到17世纪中期，历史上第一台计算机就是在17世纪被发明出来的，不过当时的计算机是非常巨大的，这种计算机的数据处理和运算能力在当时是数一数二，应用范围很广，造成了很大的社会反响，为后世人工智能技术奠定了理论基础。从那以后，计算机技术不断发展壮大，一直到17世纪中期，人工智能技术才获得了比较大的进步，在到后来的20世纪初期，人工智能技术才被正式命名，这为如今人工智能技术的高度发展奠定了基础，21世纪初期，随着社会现代化进程的加快，科学力量不断壮大，计算机对于数据的处理和运算越来越强大，互联网技术不断发展，为人工智能的发展提供了积极影响，人工智能技术的发展为高新技术产业提高了效率。
电子工程是以提高企业工作效率为目的的科学技术，在过去，由于社会科学技术手段的落后，生产主要通过人工力量进行工作，生产效率低下，从而导致生产质量也得不到保证，随着科学技术的进步，如今人工智能技术的广泛应用，使得现代电子机械企业运用人工越来越少，极大地提升了生产力，加快了现代化社会进程。随着现代信息化进程的加快、互联网技术的发展、大数据技术、云计算技术的发展，人工智能技术的科学技术依托越来越多，电子工程领域获得了诸多的基础技术，极大地提升了生产力，可以有效地减少生产过程中的失误，并且能有效提升产品质量。
2电子工程中人工智能技术的运用价值
在电子工程领域中，人工智能技术的运用，转变了控制模式，特别是在高精度控制的视线中，符合电子工程的发展需求，充分体现了其在人工智能技术中的应用价值。因此，具体而言，电子工程中人工智能技术的运用价值，表现为：
2.1转变控制模式，实现高精度控制
电子工程在人工智能技术的应用中，转变了传统电子工程控制模式，在高精度控制运行中，提高了电子工程的运行效率。一是以人工智能技术为载体，实现大数据运行控制分析，提高运行效率，并能够基于大数据分析反馈，调整控制效能，保障系统控制的高精度新；二是人工智能技术运用到人工神经模式，能够在高精度的运行反馈中，更好地优化控制操作程序，保障电子工程的控制效率。因此，人工智能技术在电子工程中的应用，是新时期电子工程发展的方向。
2.2优化运行环境，提高控制稳定性
在信息科技时代，电子工程运行环境的优化，直接关系到其控制稳定性。人工智能技术的应用，优化了电子工程的内外环境，能够通过对不稳定因素的分析及评估，降低电子工程风险，进而有效提高其经济效益。因此，人工智能技术在电子工程中的应用及发展，能够在科学高效的控制模式中，不断地优化环境条件，保障电子工程控制的稳定性。
3人工智能技术在电子工程领域发展中的应用
3.1人工智能技术在自动化控制中的应用
自动化控制是电子工程领域中的核心技术，自动化控制系统是自动化运行的核心。自动化控制系统是基于控制程序，通过电子电气元器件代替人类进行设备的自动化控制，但是传统的自动化控制终端还需要人来进行操作，比如说电气设备参数的设置、按键等电气元器件的控制等，设备的自动化控制程度不高[3]。
在人工智能技术的加持下，自动化控制中许多人工操作控制的内容都可以用人工智能技术来实现。具体来说，第一，人工智能技术中高精度、高智能化的软硬件平台可以对自动化控制系统整体性能有很大的提升，对于提高自动化控制过程中的数据信息采集精度、数据信息传输效率、数据信息分析处理能力具有非常重要的作用。第二，人工智能技术中的专家系统可以收集整理自动化控制系统中多种任务和相关技术的要点，根据自动化控制的不同使用条件，特别是针对自动化系统中一些较为复杂的问题，通过综合分析、推理和判断，最终制定出最优决策，实现自动化控制的多任务、跨技术、多层次控制，进而提高自动化控制系统的整体运行效率。第三，基于人工智能技术的自动化控制系统使得自动化设备整体精度得以提升，自动化设备的自动化程度不断提高，这也在一定程度上降低了自动化设备使用过程中的人力成本。
3.2人工智能技术在电子信息中的应用
电子信息产业的发展离与人工智能技术息息相关，人工智能技术在数据信息的采集、传输、挖掘、分析过程中具有其非常强的优势，因此，在电子信息技术中，人工智能技术扮演着非常重要的角色。首先，在电子信息安全维护方面，信息安全一直是困扰和影响电子信息产业发展的重要问题，人工智能技术可以通过神经网络不断深度学习，提高系统对网络黑客、计算机病毒等安全威胁信息的识别能力，对不同威胁的可能性和严重程度进行分析，通过自动启动防火墙实现电子信息的安全加密，进而保护电子信息安全；其次，信息数据的管理和挖掘是电子信息技术的重要组成，人工智能技术基于强大的数据收集和分析处理方法，实现海量数据信息的收集和管理，通过模糊数据信息分析，实现海量数据信息的快速分析处理，通过深度学习不断对数据信息进行深度挖掘，实现数据信息的全面有效，提高系统精度；最后，为适应电子信息技术发展，电子信息系统中的软硬件系统需要及时进行更新，软件系统的更新尚可，但是更新后实现软硬件的完全匹配是一个大问题，人工智能技术则可以根据设备系统的硬件平台，结合用户的使用环境制定最优的决策，进而实现电子信息软硬件系统的高度匹配融合。
3.3人工智能技术在电子系统故障诊断中的应用
电子系统是一个非常复杂的系统，电气元器件内部的故障会直接影响到系统的正常运行，而且当前电子元器件发生故障的频率较高，出现故障和问题的类型非常复杂，电子系统故障诊断成为影响电子工程技术发展的重要问题，人工智能技术的引进则能够很大程度上缓解这种压力。首先，针对不同电子元器件利用人工智能技术可以对其运行状态进行实时数据跟踪和管理，对其中出现的异常数据进行警示；但在实际工作条件下，电子元器件的失效有一定的周期性，人工智能系统也可以针对不同电子元器件的运行数据进行定期汇总，并对该电子元器件的运行变化趋势进行分析，进而提前对改元器件的性能状况进行预测分析；其次，基于人工智能技术的专家系统可以对不同类型的电子元器件故障进行汇总，还可以通过深度学习不断强化专家系统知识储备，进而对不同类型的故障问题做出最合适的诊断结果，并将诊断结果及时反馈，使得不具备一定工作经验的工人也能对设备故障问题得到非常专业的结论。
结束语
在信息科技时代，人工智能技术的发展及应用，推动了电子工程发展，是电子工程现代化发展的重要支撑。在人工智能技术的应用中，电子工程实现了高精度的稳定控制，优化了电子工程发展环境，适应新时期电子工程发展需求。因此，电子工程中人工智能技术的运用，具有重要价值。
参考文献：
[1]佟巳刚.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].湖北农机化，2019（12）：32.
[2]尚忠华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].科技风，2019（17）：107.
[3]邓科峰.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用[J].记者摇篮，2019（06）：117-118.
[4]王金锋.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019，50（09）：112.