电力系统自动化控制中的智能技术应用研究 王江龙

发表时间:2020/10/27   来源:《基层建设》2020年第18期   作者:王江龙
[导读] 摘要:智能技术是伴随着科技的进步与信息技术的发展而产生的一种高度自动化的技术手段,智能技术在电力系统自动化控制中的应用,改变了传统的电力系统以人力管理和控制为主的运行模式,实现了电力系统的智能化发电、智能化用电、智能化交易及智能化电力调度等功能,为电力系统的高效运用管理奠定了基础。
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        摘要:智能技术是伴随着科技的进步与信息技术的发展而产生的一种高度自动化的技术手段,智能技术在电力系统自动化控制中的应用,改变了传统的电力系统以人力管理和控制为主的运行模式,实现了电力系统的智能化发电、智能化用电、智能化交易及智能化电力调度等功能,为电力系统的高效运用管理奠定了基础。基于此,本文就电力系统自动化控制中的智能技术应用进行了探讨。
        关键词:电力系统;自动化控制;智能技术;应用
        随着信息技术的快速发展,带动了各行各业的创新与变革,智能化的科技手段已经遍及人们生活的各个方面,为城市建设与人民生活水平的改善提供了技术支撑。在电力系统自动化控制技术当中,智能技术的应用提高了电力控制系统的性能,减少了人力控制和管理中的各类问题,提升了电力系统运行的综合效能,降低了管理成本,为电力企业的现代化发展作出了重要的贡献。
        1概述
        1.1智能技术的基本概述
        所谓智能技术即为人机接口体系结构,存在较多优势,比如,可自主学习、应变和适应能力强等,所以可对系统故障位置加以分析,很好的处理故障问题。值得一提的是,智能技术涉及领域较多,于电力系统自动化控制中应用可促进智能电网建设。不仅如此,而且能确保电力自动化系统的稳定、运行效果,对系统运行实时监控,然后及时对相关数据信息作以反馈处理,便于及时发现问题、及时分析问题,然后制定相应对策处理问题,进而避免系统运行期间发生故障问题,降低对系统运行效果及安全的影响。需要注意事项:智能技术应用过程期间,容易受到学科技术因素影响,无法获得较大的发展空间。当前,我国科学技术获得较好的发展前景,该项技术被广泛运用于不同领域中,能够为促进我国经济发展提供支持。
        1.2电力系统自动化控制的相关概述
        电力系统通过发电企业、配电系统,以及输电网络、电力用户等构成,以往电力系统多通过人工方式运行、管理,可满足人们实际的用电需求。随着电力事业的可持续发展,使得电网的规模加大,使用以往系统运行模式管理存在一定的局限,所以应不断完善系统运行管理模式,以便使系统稳定并安全的运行。电力系统自动化控制可在电力能源生产时进行自动化,将该种理念和方法贯穿于生产、传送、管理和自动调度等环节中,有助于加强对不同类型设备的监视,并且很好的调度功能、控制,促使系统运行更加安全。
        2电力系统自动化控制中的智能技术应用
        专家控制系统
        智能技术在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统,该系统是一个智能计算机程序系统,内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验,在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识,主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性,对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析,向电力维护人员发出预警信息,通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中,该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析,从动态和静态两个方面进行自动化处理,电力系统设备的反应速度提高了很多,保证了其持续运行。
        2.2模糊控制技术
        传统电力系统控制要想良好的运行,必须不断提高电力系统动态测量的准确度,这样保证电力系统控制的精确度。

电力系统本身受到的干扰移速较多,电力系统状态的测量数据往往不够准确,控制系统对电力系统运行状态的反馈与实际数据存在一定的误差。模糊控制技术基于模糊数学理论,通过模拟人的近似推理和综合决策过程,使控制算法的可控性、适应性和合理性提高,对于电力系统运行状态的测量精确度要求不高。由于模糊神经网络中已经融入了模糊控制系统的所有信息,包括模糊控制器控制性能的所有参数,因此,可以通过权值和阀值的调整来实现对电力系统运行参数的综合优化调整,提高电力系统运行控制精度,保证系统的稳定性。
        2.3人工智能神经网络
        电力系统自动化控制中的人工智能神经网络,是一个可以进行电力系统数据信息处理的数学模型,人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处,这种神经网络控制系统,在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设,都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来,从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前,人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段,在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络,目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力,它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点,通过将这些神经元进行连接,构建了完整的电力系统神经网,对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析,帮助电力自动化系统优化输电方案,降低电力损耗,提升供电能力。
        2.4线性最优控制系统
        线性最优控制系统是电力系统中应用最广泛的智能化控制系统,代表性较强的就是最优励磁控制。该种控制系统在控制量中按照权重关系综合3-4个控制量:机端电压、有功、频率,角速度。使原单纯电压控制的AVR变为考虑了Ug、p、w、f的AVR,设计最优参数,主要是理论计算出各参数的放大倍数即权重系数,然后就是进行现场试验,比较几组参数的效果,取一个空载和负载都能接受的参数投入运行。最优励磁控制完全依赖于理论计算仿真,最优控制对于电力系统动态稳定的效果,可以完全等同于PID+PSS。
        2.5综合智能控制
        综合智能控制是智能控制和现代控制的有效融合技术,可提升电力系统控制的高效性、严谨性和准确度。电力系统规模的不断增加,电力系统内部构件复杂程度也随之提升,工作人员运用综合智能控制技术,可以很好的控制电力系统。在电力系统的综合智能控制中,一般是将专家控制、模糊控制和神经控制3种自动化控制方式进行结合,这样就能综合处理电力系统运行中的各种信息数据,提高电力系统运行稳定性。
        3结束语
        电力自动化控制系统中的智能技术,是基于信息技术与人工智能的快速发展而产生的新型智能控制技术,其应用有效提升了电力自动化控制系统的运行效率,减少了故障发生的几率,提高了故障排查和处理的效率,从而为电力系统的运行管理提供了巨大便利。
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