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大数据在企业保卫消防工作中的应用

发表时间：2020/10/27 来源：《基层建设》2020年第19期作者：王磊

[导读] 摘要：大数据时代，现代企业的保卫消防建设将更加智能化和网络化，2017 年 10 月 10 日，公安部消防局印发《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》（公消[2017]297 号），意见明确提出：按照《消防信息化“十三五”总体规范》要求，综合运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术，加快推进“智慧消防”建设，全面促进信息化与消防业务工作的深度融合，为构建立体化、全覆盖的社会火灾防控

        河南能源化工集团洛阳永龙能化有限公司河南省洛阳市 471000
        摘要：大数据时代，现代企业的保卫消防建设将更加智能化和网络化，2017 年 10 月 10 日，公安部消防局印发《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》（公消[2017]297 号），意见明确提出：按照《消防信息化“十三五”总体规范》要求，综合运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术，加快推进“智慧消防”建设，全面促进信息化与消防业务工作的深度融合，为构建立体化、全覆盖的社会火灾防控体系，打造符合实战要求的现代消防警务勤务机制提供有力支撑，全面提升社会火灾防控能力、企业灭火应急救援能力和队伍管理水平，实现“传统消防”向“现代消防”的转变。由此可见，我国将全面推进“智慧消防”建设，企业的保卫消防建设也将更加数据化、智能化，保卫消防工作将获得更多数据资源。运用大数据技术将这些数据资源有效的管控，将极大提升企业保卫消防力量。
        关健词：大数据企业保卫消防智慧消防
        一、企业保卫消防工作存在问题
        保卫消防工作对于企业有着重要的价值，是企业发展的支柱之一，在维护企业安全、保障企业安全生产、促进企业和谐安定等方面有着积极的作用。但是随着时代的发展，企业对于经济利益越来越重视，而保卫消防工作带来的收益是隐性的，因此很多企业往往忽略了保卫消防工作的建设，特别是保卫消防信息化建设，导致很多企业还在使用老旧的设施设备，采用分散的单机和手工方式处置管理，完全依靠管理人员的责任心和细心，不但费时费力，还容易出现疏漏，产生安全隐患。目前企业保卫消防工作普遍存在以下问题：保卫消防工作面临火灾事故高发；消防信息化建设滞后；消防设施设备维护落实不到位，完好率低；消防安全管理模式落后、隐患多，管理体系不健全；消防基础信息缺乏，应急救援缺少技术支撑；消防教育、技能培训亟待加强等问题。
        二、大数据在企业保卫消防应用的必要性
        随着信息技术的快速发展和广泛应用，采用信息化、网络化技术取代传统方式，将保卫消防工作进行信息化管理是必然趋势，在这个过程中企业将获得大量的数据，但是这些数据是杂乱、空泛的，企业没有将这些数据重视加以使用，不仅造成了大量人力、物力上的浪费，还存在安全隐患。例如：企业计划每年分 4 次对消防设备进行维护保养，每次维保 25%的设备，4 次达到 100%全覆盖。但是在实际维保过程中，依靠维保人员个人经验，会出现一个设备多次维保现象，造成人力的浪费；还会出现有些设备因为维保人员遗忘或在不便进入的地方等原因遗漏，导致设备长期未维保而故障，成为安全隐患。如果在维保过程中应用了大数据技术，每个消防设备的维保状态将一目了然，维保人员可以根据设备维保状态和计划开展维保，确保设备维保 100%，消除了安全隐患。消防安全关系到生命财产安全，在火灾来临时需要分秒必争，运用大数据技术可以为企业合理分配资源、完善管理工作，达到减少安全隐患、节约管理成本的效果，也可以使企业保卫消防部门形成快速处置应急事件的力量，在突发事件来临时快速及时处置，争取到救命的时间。
        三、大数据在企业保卫消防工作中的应用
        搭建智慧消防平台是大数据技术在企业保卫消防工作中应用的主要方式，智慧消防平台以大数据和物联网 + 的技术将企业保卫消防力量整合，对消防设施设备进行联网，实时监控设施设备的状态，产生数据。通过数据收集、数据挖掘、数据应用将数据有效使用，为推动企业保卫消防管理工作效率的提升，解决消防工作存在的问题提供帮助。大数据的应用不断提升消防管理与科学决策水平，实现对火情信息的实时感知与预警，提升保卫消防应急抢险的快速响应速度。（大数据应用模型如图 1 所示）

        图 1 大数据在企业保卫消防工作中的应用模型
        1、数据收集
        数据收集是大数据应用的基础，收集的数据应符合一致性、完整性、精确性、时效性、实体同一性，所收集的数据包括（但不限于）设备台账、消防维保信息、消防维修记录、消防报警记录、设备运行状态、人员操作记录等内容，以物联网 + 的技术将日常运行中所产生的数据进行收集管理，在智慧平台上形成一个个庞大的数据集。
        2、数据挖掘
        数据挖掘是从庞大的数据集中提取隐含在其中潜在有用的信息，以大数据技术进行数据分析，通过数据选择、数据处理、数据转换、数据提取、分析评估 5 个步骤分析数据中的有用信息，将这些数据进行对比、排列、统计，形成评估报告为数据应用服务，供管理人员和技术人员使用。
        3、数据应用
        数据应用是大数据技术的核心，在企业的保卫消防工作中，大数据可以包括（但不限于）在管理、维保、维修、隐患分析、应急救援等方面进行应用。通过数据应用，整合企业保卫消防力量，为设备管理和人员管理提供帮助，进而提升企业保卫消防工作效率，维护企业安全。
        （1）管理应用
        通过大数据技术的应用，将消防设施设备的维保信息、维修信息、报警信息、故障信息、设备状态等信息形成数据报表和统计分析报告，帮助管理人员对保卫消防资源合理布局；分析消防工作薄弱环节，为消防经费预算和工作计划提供数据支持.
        （2）维保应用
        对于保卫消防设施设备维护保养非常重要，做好维护保养可以延长设施设备的使用寿命，保证其可靠性。在维保工作中，大数据技术可以为管理人员科学制定维保计划，确保设施设备 100%维保到位。根据维保历史分析，为管理人员提供设施设备维保到期提醒、维保历史上传、查询和下载、维保时间设置管理、维保记录单管理等功能，通过以上措施确认维保状态和维保进度，防止维保过程中遗漏，确保设备维保 100%。
        （3）维修应用
        在每次消防设施设备维修过程中，由维修人员填写维修电子记录，通过维修记录单的流程约束维修人员维修流程；通过大数据技术的应用，维修记录单形成维修历史记录，整理分析常见的设备故障及处置方式，提醒管理人员对相关设备加以关注，对设备故障情况进行预估，帮助维修人员快速判断故障正确维修；通过维修历史记录和备件库信息对比分析备品备件是否满足近期维修需要，对备件不足及时提醒备足，加快设备故障维修响应时间。
        四、结论
        通过智慧消防平台，将大数据技术在企业保卫消防工作中进行应用，极大的推动了消防信息化建设，是提升“智慧消防”建设的有效措施，使企业能够有效掌握建筑消防设施设备的故障及运行情况，通过大数据技术进行智能分析和实时统计，实现对保卫消防安全的突发事件提前预警和加快处置，及时消除隐患，极大的降低火灾发生的机率，保障企业的安全。
        参考文献：
        [1]李建中，刘显敏.《大数据的一个重要方面：数据可用性》.计算机研究与发展.50（6）：1147-1162，2013.