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计算机大数据分析与云计算网络技术分析

发表时间：2020/10/27 来源：《基层建设》2020年第19期作者：王建忠

[导读] 摘要：计算机在改变着人们的生活工作方式以及生产的同时也促使着互联网技术的快速发展。

        石家庄市公安局技术侦察支队河北省石家庄市 050000
        摘要：计算机在改变着人们的生活工作方式以及生产的同时也促使着互联网技术的快速发展。计算机逐渐普及到各个方面，也因此对数据的处理能力也变得格外重要起来。可由自动化装置或人工的进行处理指令或概念、事实的一种表达方式被称之为数据。那么数据的处理就是对数据的加工、变换、采集、检索、储存和传输。所以，单一的数据处理能力以及计算机所处的运算精度终究是有限的，我们可以针对出具的处理模式、分布式计算和分布式储存、数据的集合处理等方面进行研究此方面的问题。
        关键词：大数据云计算网络技术
        1.云计算与大数据：
        云计算的实质就是计算资源之中新型的资源进行高效利用的模式，而且它还可以运用按需的方式与简便的方法通过网络访问那些可以进行配置服务、应用等计算机资源。并且这些资源都是可以进行快速的部署，也能够以云服务或是最小的代价进行少量的工作就可以进行现实能源的发布。由此我们可以清晰地看出，云计算最根本实质就是可以使极为庞大的计算任务分散在大规模的数据中心所构成的资源堆或者大量的计算群上，使它的应用系统可以按照需求进行合理分配，获取计算能力，和其他的各种服务以及所运用的储存空间，并且可以运用网络把这一系列的计算资源按照需求分别分租给使用者。
        大数据主要就是以类型多、容量大、应用质量高，存取速度快为主要特征进行的数据集合。所以说，大数据就是指无法在一定的时间范围内应用常规的工具软件进行管理、处理和捕捉的数据集合，并且是需要新的处理模式才能够具有洞察力、决策力和流程优化能力的多样化、海量、高增长率的信息资产。
        2.数据处理的重要性：
        （一）反应客观情况
        我们为了可以更好反应出客观情况并且使情况更加的准确完整，必须要在实事求是的情况下，再经过丰富的大量的数据加工和资料统计进行分析研究以及制作，只有这样才能做出科学的有价值的判断、并且编写成各种数据进行报告和分析。
        （二）加强数据的深度开发
        通过执行的定期报表制度和抽查、调查以及普查的多种形式的统计方式，技术分析部门通过收集到的丰富多样的，更加系统的数据对以此类数据资料进行更进一步的整理加工，并且进行多层次的开发利用以及认真的分析，才可以使之成为内容形式多，更为丰富的重要信息。
        （三）强化科学管理与决策
        数据分析部门可以利用丰富的数据资料等优势，通过事物的表面现象更加深入到事物所处的内在本质展开分析研究，并且从感性认识阶段提上到理性认识阶段，实现对认识运动质的快速飞跃，因此可以体现事物的内在联系以及事物的现状和发展规律。根据数据的体量上来看，大数据的这个“大”字是先相对而言的，在目前常见的定义之中，大数据主要数据的来源其实是何种各样的互联网信息以传感器，这些来源的信息是由数据流的形式所产生，它的有效性是根据时间的推移导致快速的降低。我们人类社会目前并不会同步的进入大数据的时代，当代整个世界很可能会被分割成不同的大数据世界、小数据世界以及无数据世界。并且来自大数据世界的结论和分析也并不一定能够在小世界有广泛的适用性。

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就好比 2008 年的汶川大地震的社交网络数据绝大部分都在大型城市，相对偏僻的小城镇地区，也许是由于通信系统的瘫痪或者电力导致几乎统计不到任何相关的信息数据，如果当时的情况是利用网络数据进行分析，那么就无法完全的覆盖真正受灾更严重的地区的实时情况。
        现如今大数据的分析从根本上讲其实就是认知模式的一种，而且是属于实际操作层面和实用操作的量化的认知模式与人类因果分析的模式和本质性认知相比较的。其结果一定是比较不出主次与优势，但人们认识的目的主要就是寻找客观的规律与本质，我们从这一意义上来说，绝大部分的数据分析的量化认知模式其实是更具有手段含义，也因此证明了大数据分析是不可以也不可能被替代的，更加不可能否定他的因果认知与性质模式。
        今天的大数据分析正是借助了计算机技术和互联网，并且又一次借助了云计算机可以对巨大数据处理的这一种定量分析的方法。与之前的定量分析相比较，大数据分析更是具有全体样本的分析，并且全体样本它还是海量的，是那种无法统计无法计算的海量，以往的定量分析的速度是完全无法与大数据分析的速度相比的。与此同时大数据分析更是智能化的处理数据，而以往的定量分析相比大数据分析又要低出很多。因此，不管大数据分析是多么的神奇与迅速，其根本都没有改变大数据的地位和基本性质，所以说大数据分析在现阶段依然是处理数据的技术型工具，并且如今计算工具这一点上，以往的计算机算法与工具和大数据分析的方法在根本上是一致的，只是它们发生改变的是计算总量、速度和技术装备。在快速和海量的大数据分析控制分析永远都是被人控制操作的，而从今往后大数分析代替人类计算的精度会越来越高，计算的范围也会越来越广，只是更加高端的计算特别是在创造性、创新活动中的计算依然很定还是得依靠人来完成的，就算是可以使用大数据就行计算，那也是能是作为人类计算的工具。
        3.云计算网络技术分析：
        （一）云计算网络优势
        根据优点的分析我们可以得出，云计算机网络技术无需传统的软件所需的处理能力以及硬盘空间，所有应用都可以在云端进行，这样大大的降低了计算机的成本。并且云计算网络它因为程序少，因此在云计算系统中的计算机运行方面更加的高效，也是性能方面的改进。既然它是处于云端的计算机，那么它的储存量就更加不用多说了，那是几乎接近无限的储存容量使得它使用的范围更加广泛。不仅储存量巨大。它的储存数据更是具有绝对的安全性，由于近乎所有的数据都是储存在云端之上，所以根本就不需要担心数据会丢失。
        （二）云计算网络的缺陷
        云计算网络的底层硬件与操作系统由于都是虚拟化的技术，所以它们二者之间的关系也随之发生了巨大的变化，从而导致运算与储存更甚至整个网络都会发生变化，云基础设置所体现出来的虚拟化使用，给使用者带来了或多或少的安全隐患。当组织选择在公共云上进行主机应用或者储存数据时，会失去对承载了大量信息的服务器进行物理的访问能力，导致未经授权的用户也同时可以通过其他的手段方法进行相关的数据访问，这点也说明了用户数据的安全性在云计算网络中没有有效的保障。
        4结束语
        通过以上的叙述，云计算领域、人工智能研发领域、互联网领域以及大数据领域都是大数据信息技术所涉及的领域。根据大数据信息技术所表现出来前所未有的活力，将必定会对信息建设带来更加巨大的变革。
        参考文献：
        [1]武永成.基于云计算的大数据处理与分析综述[J].软件导刊，2016，15（12）：161-163.