郑丹
浙江省金华市宾虹高级中学
摘要：目前，随着大数据时代的到来，我国数学教学面临着挑战，也充满了机遇，借助大数据软件开展高中数学精准化教学是大势所趋，有效提升班级整体成绩。随着新课改深入进行，数学教师要积极转变自身观念，从预习、授课和作业批改等多方面运用大数据软件来实现因材施教目的，进行针对性辅导，开展精准化高中数学教学。
关键词：大数据软件；高中数学；精准化教学
大数据，又称为“巨量资料”，是指数据很大，运用软件工具来管理、处理和整理数据，生成科学的分析结果，具有数据量大、种类多、实时性强的特点。借助于大数据软件，教师从学生学习中发现存在的弱点和问题，实现可视化操作，对他们薄弱点一目了然，积极掌握教材知识点，顺利完成高中数学教学目的。有鉴于此，笔者从大数据软件给高中数学教学带来变化出发，探讨应用大数据软件开展精准化教学的策略，希望对大家有所帮助。
一、大数据软件给高中数学教学带来的变化
随着我校智慧课堂建设的深入推进，大数据与高中数学融合教学模式正在发生改变，我校应用科大讯飞智能化软件不断尝试和探索改进数学课堂教学活动，智学网是科大讯飞公司基于自动职能批改技术和自动分析功能形成的常态化评、练、测辅助教学系统，给高中数学带来了以下变化：（1）师生在课堂展开交流、互动，在线学习平台统计班级学生学习情况，帮助数学教师了解到班级实际学情；（2）根据数据平台的信息，教师跟踪学生对知识点掌握，了解到相应学习层次，再针对性地布置数学学习内容，开展精准化数学教学；（3）跟踪学生成绩变化，给出班与班之间成绩对比，帮助数学教师找到本班所在的水平，了解到班级成绩变化趋势；（4）结合整体学习中所暴露出的弱点，教师在学习平台中设计出专题训练，突破学习中难点。
二、应用大数据软件开展高中数学精准教学策略
1.掌握班级实际学情
学情分析有赖于客观数据作为支撑，传统学情分析基于教师教学经验和学生反馈，难以实现量化分析。进入高中阶段后，很多高中生普遍反映数学难学，缺乏学习兴趣，出现目标缺失。结合这一情况，高中数学教师要借助大数据来掌握实际学情，引导学生形成良好数学学习习惯，培养数学学习兴趣，合理规划学习时间，正确数立学习目标。目前，很多高中开始关注学生学习体验，建立起学科学习与发展的监测与研究，从传统注重结果转向注重过程，由重视“教”转向重视“学”。
在数学教学中，笔者打开科大智飞智学网站，了解到班级、学生实际学情，不同学生对各部分知识点理解和掌握情况，查看实际学情。以高一11班为例，班级整体在函数图象的变换（平移、对称、伸缩、翻折变换）和二次函数方面存在着问题，这就为数学教师接下来教学提供了方向，便于开展精准化教学。进入网站后，数学教师还可以看到学生考试和练习成绩变化，看到某位同学班级排名变化，及时了解成绩退步学生原因所在。借由大数据，数学教师摒弃以往通过教学经验和学生反馈了解实际学情的手段，通过采集日常作业和考试分析报告来掌握实际学情，发挥大数据优势，把日常教学精力放在针对性地帮助学生对薄弱环节进行总结、归纳和提升方面。
2.因材施教分层教学
借助于大数据，教师结合班级学生学习情况，实现了数学学科精准分析，数据系统全面分析高中生数学学习的行为和情况，精准化地呈现学习完成率、正确率，展示出班级学生一周内、一个月内作业量和知识盲点。对于班级学生而言，每个人学习层次并不是固定不动，而是动态调整。结合大数据深入挖掘，教师了解班级学生间学习基础、能力和成绩的差异性，根据不同层次学生重新组织数学课堂教学内容，降低“学困生”学习难度，满足“学优生”扩大知识面需求。
绝大多数学生能够解答出第（1）题和第（2）题第①问。结合第②问教学，笔者邀请班级做错和做对同学上台展示解题过程，探讨多种解题方法，发散个体数学思维。讲解完成后，笔者要求第①问没有做对的班级“学困生”再复习第（2）题问正确解法，其余学生在原题基础上完成两到引申问题：引①，上述例题条件下，求cosB+cosC的最大值；引②，在②问条件下，求△ABC面积的最大值。在引申①和②中，学习好和一般学生发散数学思维，理解课堂所学内容。在本节课中，结合班级数据分析，布置给不同学生不同任务，实现分层教学，从而满足不同层次的学习需求。
3.针对成绩进行改进
以往引入大数据分析前，学校考试要依靠各科教师来进行出卷、阅卷和分析等一系列工作，广大教师工作负担非常沉重，特别是考试分析部分。每次分析过程中，数学都要手动来统计和总结班级学生的得分情况，跟他们对知识掌握情况来改进教学过程。面对着众多数学试卷，哪怕经验再丰富，在花费大量时间和精力后也难以精确统计。借助于大数据分析，教师无须做上述工作，只需要把精力用在深入分析学生考试概况，结合存在的问题来改进教学内容，针对性地提高数学学习质量。
一次“函数”章节知识点考试后，大数据分析了学生在相等函数、函数值域、奇偶性、最值、分段函数单调性等知识点得分率，从得分来看，二次函数最值问题得分最高，说明学生掌握程度较好，但综合题和分段函数单调性在低分段占比最低，说明理解不够。从总分来看，分数居中人数所占比例最小，低分段学生占比最多，说明高中生在函数章节掌握较差，这就要求数学教师要关注他们学习情况。找到班级整体情况后，接下来教学中重点转变为综合考察函数奇偶性和单调性、分段函数单调性，布置与上述两个知识点相关试题供学生练习，以提升个体数学综合能力。此外，班级整体基础不够牢固，只能解决简单问题，数学教师也会重点关注基础知识的回忆与复习。
4.结合专题开展训练
自使用大数据分析以来，数学教师教学观念、方法和途径发生改变同时，学生学习也发生“巨变”，不再只是关注考试分数，而更加重视试题分析，依据数据分析报告来查找只是薄弱环节，有目的地查漏补缺，弥补自身学习不足之处。借助于大数据分析，课堂练习不再依赖“题海战术”，总结和归纳薄弱环节，课堂学习更加具有针对性。在高中数学教学中，教师依据某个知识点数据分析，统计错误人数、次数和题数，找到学习中的知识盲点，结合专题训练来对症下药，把短板变长板。
一次课堂练习中，笔者发现学生值域学习情况并不好，方法虽然较多但思路混乱，面对这一情况布置了一道试题：
上述几道试题都要求学生在练习中运用到“1”，专题了他们对相关知识点掌握。借助于大数据分析作用，教师随时掌握学生学习中薄弱点，进而设计教学专题来攻克学习中弱点，实现精准化教学。
总之，在信息技术快速发展今天，大数据为高中数学教学带来了诸多便利，收集、分析数据变得更加便捷，教师要运用好大数据分析软件结合教材内容来开展精准化数学教学活动，发挥好大数据作用，为数学教学方式带来重大改变，从而积极实现新课改教学目标。
参考文献
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