张玲 何双伶 杨洋 胡兵
（遂宁市气象局 四川省遂宁市 629000）
摘要：随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展，GIS技术得到了越来越多的重视，特别是在气象数据处理工作当中，合理采用GIS技术不仅能够稳步提升工作质量以及工作效率，还保证了气象数据信息的可靠性以及准确性，使得气象数据处理工作能够更加高效的完成。因此，文章首先对GIS技术的基本概述加以说明；其次，对气象观测中产生的各种数据信息展开分析；在此基础上，提出GIS技术在气象数据处理中的应用措施。
关键词：GIS技术；气象数据处理；应用措施
引言：尽管当前的社会经济得到了十分高速的发展，但却对周边的自然环境造成了严重影响，并且这种不良变化对群众的日常生活也是十分不利的，这就使得相关的气象探测工作以及气象研究工作逐渐受到了社会各界的广泛关注。然而，在多年来的发展过程中，我国在气象数据信息的处理方面却始终不尽人意，整体数据信息的处理流程不够规范，导致最终得出的数据信息在可靠性以及准确性方面无法得到保证。
一、GIS技术的基本概述
GIS技术，其按照具体的功能以及内容可以划分为应用型GIS以及工具型GIS。其中的应用型GIS，通常情况下都需要将GIS开发平台作为基础所在，并根据用户所提出的主要需求以及应用目的来展开二次开发工作，从而更好的解决某一种或是多种实际问题，并且还高效继承了开发平台的多种功能。由此可见，应用型GIS在功能设计方面，其重点并非最基本的功能编程以及功能设计，而是要高效分析客户所提出的主要需求，并以此为重点来展开功能分析，在优化完善GIS平台功能的同时，满足用户的实际需求；而工具型GIS一般都被称为GIS开发平台，其主要就是采用通用型的软件，尽管其具有着GIS技术的普遍特点，但却并没有地理空间的实体数据信息[1]。
二、气象观测数据信息
（一）气象观测中的实时数据
气象观测数据信息中，最为重要的就是气象观测实时数据，其主要就是指在气象观测工作的实际开展过程中所得到的数据信息。同时，这类数据信息自身就带有着显著的实效性，能够更好的代表某一个特定时间段中的气象观察内容，从而为后续工作的开展奠定坚实的数据基础，这也是当前气象观测数据处理工作中的重要环节，一旦在这一阶段中的数据信息出现了差错，就会严重影响到总体气象观测的工作效率以及工作质量。
（二）气象观测中的历史数据
气象观测的资料数据，其主要就是通过长时间的气象观测，并将所得出的数据信息不断积累，从而形成一种全面的数据信息库。这一数据信息库内部的内容在规模以及数量方面十分庞大，并且将这些数据信息作为基础，还可以高效总结出一定的气象规律，也拥有着相当重要的处理价值。同时通过质量控制后的实时数据对数据信息库进行更新，保证了数据的准确和可靠。
三、GIS技术在气象数据处理中的应用措施
（一）在地图处理以及表达中的应用
GIS技术当中的Mapinfo，属于一种功能十分全面、强大的图形软件，其主要是采用线条、点以及区域等多个方面的图形元素，再加上各类多样化的地图符号以及文本类型，让地图当中的颜色变化以及填充模式得到完善优化，更加直观形象的显现出电子地图的数据信息。同时，在地图内部的图形编辑以及处理方面，Mapinfo同样能够提供出强大的图形编辑功能，使得用户可以任意删减、修改以及增加其中的图形元素。
（二）气象资料查询界面中的应用
充分利用好GIS技术所存在的特点，能够稳步提升对于气象数据信息的管理手段以及管理力度，从而在根本上逐步提升气象数据信息的可视化程度以及处理效率、处理质量。同时，由于气象数据信息规模相对较大，应当设置出一个方便快捷的资料查询界面。而GIS技术当中的Mapinfo技术，具有着十分优异的二次开发能力以及图标管理功能。使得气象数据信息能够与电子表格以及电子地图等信息展开有效结合，大大改善了传统的气象资料管理模式，这也属于GIS技术在不同领域当中的尝试以及推广工作。
1.建立数据库。在对GIS技术的实际应用开发过程之中，建立数据信息库是很重要的，可以积极引入图层管理的基本概念，也就是将每一个地图作为多个图层的几何体，而图层之中还具有着针对图形主要对象的数据信息库。并且可以将含有图形对象的数据信息库看作一个图层，只需要将这些图层加以叠加，就可以形成一张完整的地图。通过形成的地图，就可以帮助用户更加高效的了解与应用气象观测数据。
2.菜单以及对话框的设计。在数据信息库建立完毕后，就要积极展开菜单以及对话框的设计工作，在这一阶段就要充分利用到Mapinfo当中的二次开发工具，在原有菜单的基础上，创建出一个更加全面，并且功能性丰富的气象数据查询菜单。而在查询窗口对话框方面的创建，相对来说则十分复杂，具体包括两个下拉式菜单，分别按照气象要素以及站名，同时还要编写出与之对应的应用程序，来相应用户的需求，用户只需要在建立完成的对话框中输入所需查询的参数信息，就能够高效率获取相关的数据信息以及统计图[3]。
（三）气象信息输出系统中的应用
在气象探测的数据处理工作中合理采用GIS技术，还可以使得整体处理流程向着高效化、自动化的方向发展。主要可以根据GIS技术来创建出一个具体的模型，并且这个模型通常都是由单个插件或是多个插件共同组成，通过其中的建模技术来将自动化的气象地理信息以及气象数据加以融合，并按照相应的业务流程来完成各种数据信息的实况、预报以及决策服务等。具体制作流程有着以下几个方面：一是要优先启动GIS技术之中的ArcMap，从而更好的制作出专题图，并高效完成图例、背景以及经纬网等多个方面的工作；二是模型制作的工作流程，在这一阶段中就可以将相应的气象组件作为核心所在，使其有效融入到建模平台之中，并稳定两者间的关系连接；三是运行好测试模型，将地图图层转移至专题图当中，并输出为图片形式。通过这种工作流程，进一步优化整体气象信息输出系统。
结论：在气象数据处理工作中合理应用GIS技术，能够从多个领域以及多个层次上，保证数据信息的可靠性以及准确性。同时，GIS技术无论是在研究的角度还是应用的角度，都具有着十分显著的优越性，这就需要相应的气象观测工作在实际开展过程中，提升对于GIS技术的重视程度，并以此为基础来完善整体数据信息处理工作，使得最终得出的数据信息实效性不断提升。
参考文献：
[1]张大伟.数据库作业在气象数据处理中的应用[J].科技风,2019（13）:120.
[2]万伟,张红艳,唐守军.ArcGIS在气象数据处理中的应用[J].信息与电脑（理论版）,2019（02）:101-102.
[3]王大冬.NoSQL技术在气象传感器数据处理中的应用[J].科技风,2018（26）:111-112.