张井羽
吉林吉恩镍业股份有限公司 吉林省磐石市 132300
摘要：机械设备一旦出现故障势必会导致各种问题的发生，严重的可能会出现生命以及财产的损失，故而及时发现并排除设备故障，确保设备工作稳定，对于现代企业意义重大。计算机监控技术的应用代替传统人工监控形式，无论在监控强度还是准确性等方面均有了极大的提升。本文就计算机监控技术在机械设备故障诊断中的应用展开讨论，供相关读者参考。
关键词：计算机；监控技术；故障诊断
引言
机械设备是我国工业装备中的重要组成部分，在基建工程中的应用非常广泛，主要应用于国防建设、交通建设、企业生产建设、山矿农林、工业民用建筑、城市建设等各个领域中，是综合型机械化施工工程所必需的机械装备。机械设备也随着科技的创新发展，不断创新改革技术，将结合于机、液、电、光、信等几大特点，诚然，这也会加大机械设备的故障检测和维修的难度。计算机监控技术是计算机技术、自动控制技术、自动检测和传感技术的综合应用，它的应用使机械设备在使用的过程中出现磨损、变形以及其他方面损坏等故障问题，在计算机的显示装置中以数字、图形或曲线的方式显示出来，从而使得操作人员能够直观迅速地了解被监控对象的变化过程。本文通过分析机械设备的故障问题及目前所应用的先进检测技术，从而加强机械设备的故障排除，加大机械设备工作的有效性，减少因机械设备而导致的质量问题。故此，机械设备故障检测技术的应用和维修措施就显得尤为重要了。
1机械故障智能诊断的发展现状分析
机械故障的诊断首先要利用先进传感技术获取机械的运行状态参数，同时检测各个部件的运行情况，从中发现异常信号并展开进一步分析诊断及故障处理。机械故障的判断需要利用声学、信号学和摩擦学等等领域知识，通过不同途径获得的信号必须要经过分析才能够具有应用价值。以信号处理基础为基础特征的机械故障信息表能够帮助技术人员在最短时间内做出判断，这也是大数据技术应用于故障诊断的雏形。国内外专家围绕机械故障信息提取展开了一系列研究并积累了丰富经验，在故障诊断时可以根据时域、频域及时频方面的典型特征做出及时判断，在最短时间内提取问题，为问题的解决奠定基础。机械智能故障诊断主要为了获取机械故障的典型特征，利用智能模型对故障做出判断或进行预测，争取在最短时间内解决机械故障或将机械故障消灭于萌芽。在实际研究过程中，研究者取得了一定成果，但仍然需要进行优化和深入探索。
2计算机监控技术在机械设备故障诊断中的应用
2.1状态检测技术
状态检测是我们常用的比较简便的监测方法，是对机械设备进行一种简单的检测，与上述中的人工诊断有异曲同工之妙。通常是对机械设备的相关的散热温度、压力、振动等基础参数进行测定。然后对它的基本参数进行比对，其主要是限制在一定时间内的一定范围值来明确运行的问题。状态检测也是无损伤检测（NDT），是在不破坏被检查材料或产品的外形、尺寸等情况下进行的检测，它是一种动态检测技术。状态技术还包括了有离散分项检测，一般是对机械设备的关键部位进行长期的维护和管理，并找出并排除故障隐患。另外，就是机械设备的在线检测，也就是我们常说的随机检测，机器内自身拥有的自我诊断的能力。
2.2B/S模式的远程故障诊断分析
计算机监控技术在机械设备故障诊断中的应用案例较多，当前最为典型的应用案例便会B/S模式的远程故障诊断分析，所谓的B/S主要包括三个层级的结构，具体包括：逻辑层、数据层和表示层。
所有的机械设备企业用户都可以在B/S的表示层输入参数，输入参数后如果显示出了数据和结果，机械设备的企业用户便可以依靠浏览器的作用进入计算机交互网络数据页面。另外，B/S的逻辑层是B/S模式的核心应用层，这一模式的逻辑层主要运用各项的计算机服务技术，在有效利用数据层提供的数据资料后显示机械设备的各项操作。但是B/S这一计算机监控技术的开发依赖于动态网络传输技术和网络安全环境的建立，这一计算机监控模式应用的难点便是大规模的数据发生交互使用的问题，因此，B/S系统模式利用IP/TCP的规范和VB语言规律，编译成B/S系统能够传输的特殊语言，机械设备的企业用户只需要通过浏览计算机监控设备搭载的插件和端口便能够获得想要的数据标准和检索数据。但是，由于机械设备生产本身具有行业特殊性，遇到极特殊情况B/S模式也可能失去其应有的应用性，所以相关的科研人员还要根据B/S模式本身的局限性展开智能化应用的研发和推进，以解决B/S的应用兼容性问题，有效统一所有数据应用格式后会让其变成最先进、最完善的计算机远程监控诊断系统。
2.3故障诊断技术
故障诊断技术也是机械设备检测技术最为常见的一种技术，一般有人工诊断和计算机监控诊断两种方法。人工诊断是由专家通过听、看、闻、试、摸、测、问等诊断方法查找故障，并以故障的原始数据作为参考，对故障的数据进行判断分析。计算机监控诊断一般是通过监测机械的运行参数、状态参数等及早发现故障并找到故障产生原因，监测参数主要有油液监测、温度监测、压力监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等。通过故障诊断技术能掌握设备在运行的状态问题，能及时找到故障发生点，及时进行维修，以排除机械故障带来的重大危害，为工程质量做良好的保障。
3应用趋势分析
随着工业发展不断成熟，计算机技术的应用无疑将更为深入，渗透至工业生产的方方面面，促使企业实现更为现代化的转型，利于企业健康发展。网络计算机技术可以大大简化复杂的操作流程，机械设备运行实现了人工智能自动化、降低了人力资源的损耗以及劳动强度，从而将传统复杂的生产模式变得更为便捷化、流畅化，整个过程也变得更为井然有序。计算机网络监控技术的应用，为机械设备的安全运行提供了重要保障，整个设备运行过程均可实现全范围的监控，可以及时发现潜在故障隐患并给予处理，监控工作也变得更为省时省力，企业的日常经营效率以及质量等也有了极大的提升，为企业节省了更多的富余资源去从事其他方面的工作。此外，故障的及时发现与排除无疑可以大大降低安全事故发生概率，就根本上排除潜在安全隐患。计算机故障诊断技术，虽然目前在国内得到了较好的应用与发展，但依然只是处于初步发展阶段，包括技术以及网络等方面依然有许多问题要解决，但无论就哪个角度，都具备一定的时间优势同时会为企业创造一定的效益，相较于传统的故障诊断技术存在非常大的优势，计算机故障监控技术更为先进性、未来有着非常好的发展前景。
结语
总之，传统的工业以及其它各个行业的发展在计算机技术应用后发生了翻天覆地的变化。将机械设备故障诊断技术与计算机应用技术有效结合并应用，这一过程无疑有效提升了机械设备故障的诊断质量和效率，通过不间断的机械设备监控分析与运行诊断及动态的监管和诊断，不仅能降低劳动者的工作强度，提升劳动者工作效率，更能在第一时间完成对机械设备的监控和管理，在未来的机械设备故障诊断中，计算机监控技术仍然具有重要的发展前景。
参考文献
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