周广宇、高冲、刘银、吴启强
伊犁新矿煤业有限责任公司 新疆伊犁
摘要：煤矿机电系统由多种机械设备构成，其系统运行管理是一项复杂的工程。煤矿机电设备运行状态直接关系到煤矿企业的生产效率及生产安全性、稳定性，因此管理和控制煤矿机电设备的运行工作至关重要。随着科学技术及现代工业的发展，煤矿机电设备的性能得到显著提升，其自动化程度也不断提高，推动着生存量的增加，从而提高了企业经济效益。然而，制造技术及先进机电装备的应用、电子商务的发展等，使增加效益和节能减耗成为煤矿企业面临的重要任务。煤矿机电设备运行过程中会产生多种数据，数据管理的标准及格式存在一定差异，加之机电设备管理系统的独立性，在数据管理中极易存在信息孤岛问题，导致数据难以高效合理地利用。但是智能技术、基于数据分析技术的发展，为机电设备数据管理的自动化和智能化提供了重要的技术支撑。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于数据库分析的煤矿机电设备故障监测与检修探讨提出了一些建议，仅供参考。
关键词：基于数据库分析；煤矿机电设备；故障监测；检修策略
引言
保障供电安全，开展机电设备管理与维护，是煤矿企业日常管理工作中的重要内容。但在实际工作开展中，煤矿安全供电和机电设备管理维护依然存在诸多问题。煤矿企业不仅需要完善和优化煤矿供电结构系统，做好供电系统的完善工作，还需要结合实际改进机电设备维保方式，增强设备使用过程能发挥最大功效，还需要重视工作创新，强化机电设备的管理维护，基于数据库分析的煤矿机电设备故障监测与检修工作十分重要。
1、煤矿机电设备常见的故障与原因
（1）在实际应用煤矿机电设备期间，不可避免的会受到多种不同因素的影响，使煤矿机电设备内部出现元件掉落、元件老化、机电设备调节失衡、供油线路损坏以及一些破坏性的故障灯。煤矿机电设备内元件出现掉落的现象，主要就是因为煤矿机电设备长时间、大幅度激烈的振动运行，进而导致其内部元件连接头的位置松动。如果煤矿机电设备维修人员没有及时拧松动的元件接头，就会使元件掉落。机电设备内部元件老化主要就是因为煤矿机电设备经过长时间的使用，其内部零件受到磨损或是内部线路的保护层出现脱落的现象，这样就会影响煤矿机电设备的正常运行。煤矿机电设备出现调节失衡的现象，就是因为其内部压力缺乏均匀性，使各个元件之间出现了相应的缝隙，相互之间的配合不够紧密。机电设备内部的供油线路经常会受到运行环境状况的影响，而破坏性的机电设备故障则更为直观，检测与维修人员能够直接通过肉眼看出来，像轴承断裂以及皮带畸形等故障问题都是其典型代表。（2）煤矿机电设备产生故障的原因。煤矿开采工作环境比较恶劣，在应用机电设备进行煤矿开采期间，就要定期对机电设备进行保养、检测与维修。但是一些煤矿开采管理人员在实际工作期间，并没有认识到该项工作的重要性。还有一些煤矿开采企业内部并没有构建完善的机电设备检测与维修管理体系，这也是煤矿机电设备产生故障的主要原因。煤矿机电设备故障分析内容结合了工程结构学、设计学以及机械学等相关内容。因为机电设备的实际运行环境存在较大的差异，在发生其故障期间，也会呈现出不同形态的故障。基于此，煤矿机电设备检测与维修人员在对常见故障进行分析的过程中，就要综合考虑多项因素，保证故障分析的全面性。
2、机电设备故障监测与检修系统设计
多数煤矿在检修故障的过程中，主要以WebSevice为媒介，再让其在互联网的环境下将松散的结构整合在一起，希望在这之后变成一个更加完整的架构。可以看出，这个系统主要是能够获得统一的模型，并将所有的数据都能够转换成XML形式，再直接将数据存在相应的数据库内部。
2.1数据库诊断系统
数据库系统一直都在整个系统中扮演着重要的角色。当系统发生故障时，所有的数据信息都会直接存储于数据库系统内部。
如果系统要直接进行工作，故障诊断系统就会在第一时间诊断设备运行的情况。针对上述所有的环节而言，只有让不同的故障服务单元都更好地集合在一起，才能够发挥更好的作用。在实际建设的过程中，故障服务单元需要先分析各个设备内部的具体要求，之后再将其划分为风机设备，最后再提升设备监测的质量。在此系统中，机电设备故障监测正是故障诊断系统中非常重要的环节，另外也代表了整个程序运行的流程。在实际建设的过程中，相关人员可以通过收集机电设备中运行的数据，之后再全面地收集相关的数据。只有将相关的数据都集中在一起，才能够更好地分析故障。
2.2故障监控系统
在使用的过程中，专业人员需要将相关的运行数据都收集在一起，之后再全面地收集合适的数据。当监测出相关故障之后，内部的诊断系统便会先分析机电设备中正常运行状态，并有效地分析数据信息。之后，专业的人员可以在第一时间将数据传输到数据库内部。整个监测流程一直都在系统运行的过程中发挥重要的作用，本身也属于非常重要的一个流程。如果处理的好，其内部的监测能力会影响到系统的整体性。因此，在关键的时刻构建诊断系统显得尤为重要。在实际操作的过程中，故障监控系统自然能够发挥更大的作用。
3、结合实际改进机电设备维保的主要举措
3.1严格执行机电运输设备周期性检测检验
进一步梳理明确需进行检测检验的安全设备设施、检验项目，确保所检项目齐全，检测报告规范有效；建立机电运输设备及安全设施检测检验周期明细表，防止出现漏检和超期现象；周期性检测项目纳入设备全生命周期管理新平台，按照检测周期，实现提前预警；对检测报告细致分析，实现设备隐患超前预警，及时修理，消除故障。实施“订单式”精准培训。开展新装备技术厂家培训，坚持“谁买设备由谁培训、买谁技术由谁传授”，实现“会操作、会保养、会修理、会判断和处理故障”的人机相宜目标。各级管理人员要熟练操作各种管理平台，善于从平台运行数据中发现和处理问题。鼓励大学生上操作岗，开展大学生操作技术培训，大力培养年轻的熟练工和专业技术人才，对从事操作岗的大学生，从分配晋升上给予优先关注，培育复合型人才。
3.2发挥状态监测和故障诊断技术的作用
设备状态监测技术是指通过监测设备或生产系统的温度、压力、流量、振动、噪声、润滑油黏度、消耗量等各种参数，与设备生产厂家的数据相比，分析设备运行的好坏，对机组故障作早期预测、分析诊断与排除，将事故消灭在萌芽状态，降低设备故障停机时间，提高设备运行可靠性，延长机组运行周期。
3.3完善和优化煤矿供电结构工作落实
对服务年限长、集控通讯不可靠、供电故障率偏高的变电所供电开关设备进行规划升级，逐步进行更替，根据矿井智能化建设标准进行精准装备升级和实施，为下一步智能化矿井验收做好准备工作。对工作面供电设计优化升级。
结束语
总之，基于数据分析技术应用在煤矿机电设备故障监测与检修管理中，利用数据分析技术，构建数据管理及分析模型，能够有效提高对煤矿机电设备运行数据的管理能力，为机电设备的运维提供可靠的技术支撑。
参考文献
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