常江 朱圣贤
新疆中泰矿冶有限公司 新疆阜康市 831500
摘要：随着经济和各行各业的快速发展，机械电子工程又被人们称为机电一体化，在这样的一个技术之中，其包含了很多其他领域的知识和内容，通过这些交叉的知识和内容最终形成了这样的一个技术，并且良好地投入到到其他行业的使用中。而人工智能技术如今的发展也非常迅速，利用这种技术与机械电子工程技术进行相互的融合必然可以带来活力，那么如何将其进行结合就成为了人们关注的一个话题。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用
引言
在当前科学技术飞速发展的时候，各种各样的先进新型技术得以发展，不仅在一定程度上促进了整个生产制造质量以及水平，而且也能够在最大程度以上使得自动化控制效果得以提升，以避免由于人为造成的因素而使得安全事故风险发生概率。人工智能的技术能够具有高度的技术性、科学性和复杂性，而且涉及到的内容也非常广泛，在机械电子工程中的应用可以让整个行业迈上新的台阶。
1人工智能技术概述
人工智能技术通常又被人们称为AI，往往被用于研究以及开发之中，应用在模拟、延伸以及扩展人的智能等方面，这一系列的理论、方法、技术及应用到系统之中的一门新型的技术科学门类。人工智能够在多个行业中不断促进相关产品的科技水平发展的同时，也可以对整个人的意识、智力以及思维等产生多方面的影响，这是因为在以往的各种科学以及工程计算主要是通过人脑来进行计算处理，但是利用人工智能这方面的技术，能够直接在计算机里面进行复杂计算问题，而且能够使处理的速度加快，结果能够更加的准确性，对于人脑来讲，有着极为独特的优势，所以当前人工智能技术能够取代多数人脑的功能。除此之外，人工智能技術在满足于科学以及较为复杂计算工程的基础上，更可以对于各种经验进行学习，对于这一样问题能够使得经验中解决，获得相关的知识学习策略，这样能够遇到与这些问题相似的方面，以这些相关的知识、经验来运用来解决类似的问题，人们常常称之为连续型学习方案，在此基础上，总结相关的规律与经验，从而能够创新知识、能够更具有实践性，不再依赖计算机方面积累的经验，能够更好地实现以量变向质变的科学探索。
2人工智能技术在机械电子工程的应用
2.1改善信息准确性
对于机械电子工程来说，能够良好的将人工智能技术与其进行融合可以带来很多有利的作用，而其中一个重要的益处就是能够有效的改善传统机械电子工程中存在的信息不准确的问题。机械电子工程作为一种涉及到多种专业和学科的行业来说，其自身必然是具备非常多的知识和信息的，但是也正是因为这种特性，导致了其自身会拥有非常大的不稳定性，在这样的不稳定性作用之下，机械电子系统信息输入和输出的准确性就会受到影响，从而变得越来越不准确。传统的信息输入方式分为三种，分别是数学公式、规则库和学习知识。这三者在实际的应用中所需要涉及到的具体操作方式存在不同，从而导致其自身之间也会存在相应的不同之处，但是对于一些复杂情况的数据处理通常就会出现不准确的情况。若是在这样的机械电子工程之中能够良好的运用人工智能技术进行信息的处理和收集的话，那么必然能够有效的提升信息的准确度和精确度。人工智能技术中通常会含有一些相关的人工神经网络和模糊推理系统，伴随着这种相关技术的使用和运用，在进行信息的识别过程中能够取得更加高效的效率，从而可以更加良好的保证最终找到的数据是能够符合要求的，以此来精准的找寻需要的数据。
人工神经网络的运用和操作是能够帮助机械电子工程拥有更加良好且准确的数据处理系统，在这样系统技术的支持之下可以分析相关资源和系统参数，从而真正意义上实现了信号数据处理，使得整体的数据处理和质量能够有良好的保证。其次就是结合了相关模糊推理系统，结合这种系统可以有效的建设模糊语言和模糊逻辑，从而在对信号进行相关分析和处理，这样分析出来的信号才是有效且真实的。
2.2人工智能可以自动识别系统内部的信号
在机械电子工程技术发展过程中，人工智能系统可以根据现场的实际情况以及系统内部的数据运行情况识别系统中各项信号所发出来的数据类别，并对其进行分析处理，使得机械电子工程系统能够根据数据的运行结果和变化提高数据信息处理的效率和准确性。在此期间利用人工智能建立起来的机械电子工程系统，能够提高不同系统的运行效率，扩大内部的生产使用空间。自动识别信号不仅能够为技术创新带来新的技术理念，也为后续的技术变革奠定了基础。
2.3人工智能技术的运用推进了机械电子工程的改良与进展
如若能够将人工智能技术与机械电子工程之间进行有效的融合，能够使机械电子工程体系由于功能不全面而对进展带来的约束程度进行降低。将神经网络以及模糊对立两个体系与人工智能技术有效的结合，能够使系统信息陈述出来的内容转变的更加完整，最终能够进一步的推进机械电子体系实现有效操控的目标。模糊推断体系与神经网络体系这间存在一定程度的相似之处同时也将存在着一定程度的差异性，我们拿神经网络体系来讲，神经网络体系主要是对人类大脑的构造进行模拟，由此达到对所需数字信息的接收以及传递的目的。而在模糊推断体系中则是对人类大脑功能进行系统的模仿，在达到对语言信息进行接收目的的同时，还能够使语言信息向着模糊推断体系中能够识别出来的数字信息进行转换。
2.4改善机械电子系统的输入/输出信息的准确性
机械电子系统缺乏稳定性，往往在生产过程之中受到客观条件的影响，输入的信息类型不公多且而且体量大，从总体上讲导致了它难以准确地描述机械电子系统的输入和输出系统之间相互对应的关系，传统方式不仅要求建立起规则库、学习形成知识和数学公式等，而且三种方式也是优缺点分明，比如数学公式，它具有描述严谨、准确的特征，难而却难以描述复杂状况中的输入以及输出信息，比如用传感器进行传递不同类型的输入信息，而且信息通常是具有模糊性，在传统的方式之下则要求建立起各种各样的分析系统，并且对于信息类型进一步区分和加工。在此时，还要求考虑到利用好人工智能技术，不断地对这些信息进行高效识别，在人工智能领域，对于人工神经网络、模糊推理系统能够处理数量庞大的模糊信息。
结语
进入大数据时代，我国机械电子工程技术的创新发展带动了人工智能技术的市场运作，二者之间互通融合，不断创新技术使用方法。在技术优化方面，使得各项技术能够进行完美融合，也使得其在机械电子工程领域掀起全新的革命热潮，促进生产力水平得到提高。在数字化科学技术快速发展的今天，交叉学科之间的壁垒将被打破，取而代之的是学科之间的融合发展，彼此之间互相交叉和关联，为建立新兴学科提供依据。人工智能技术与机械电子工程的融合发展，是社会发展的必然需求，是科技进步的必然趋势，也是促进机械电子工程向人工智能化方向发展的内在要求。
参考文献
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