安丽
淄博建衡工程检测研究中心 山东 淄博 255000
摘要：现如今，随着我国经济的快速发展，人工智能技术在电气工程中的广泛应用，电气工程的自动化控制水平得到了显著的提升，然而当前的电气工程并没有充分的挖掘出人工智能技术在自动化发展过程中的优势，无法充分发挥其应用的效用。因此，如何通过更加深入的在电气工程自动化控制中应用人工智能技术，就成为电气工程自动化未来发展的主要研究课题。
关键词：人工智能;电气工程;自动化;应用
引言
现阶段，在科学技术不断发展的强大推动下，电气工程自动化技术的出现，对电力领域发展产生了极大的影响。在新型应用技术中，人工智能技术占据着举足轻重的地位，其发展前景广阔。在电气工程自动化中，通过人工智能的应用，不仅有助于工作效率的提升，还可以节约人力、物力以及财力，避免出现人工误差问题，从而促进电力领域多个产业的健康发展和进步。
1人工智能的发展
人工智能就是以机器、器械来实现人的工作，代替人来运作，模拟人脑来进行操作。通过计算机等设备输入模拟人脑的编码，再通过所获得的信息进行智能化处理，以此来实现拟人化的行为与动作。人工智能的发展经历了漫长的历程。人工智能技术这一概念最早在1950年被一些科学家提出。人工智能的第一次发展是智能机器人代替人类进行计算，第二次发展是人工智能在环境治理方面的精准性，第三次发展则是实现对大数据的处理，在计算机技术的基础上发展了电子信息网络技术，人工智能与信息化实现紧密结合。
2人工智能技术特点
2.1具有较强的适应性
从传统控制方式来看，主要是根据系统制定实施实际操作控制，控制方式包括单路控制和线性控制。该方式虽然能在实际应用中突显出较为明显的控制效果，但只能实际操作一种产品，并不能很好地控制同类产品、非同类产品。而人工智能技术能很好地改变这种传统单路路线控制情况，实现了向非线性变结构控制方式的转变。在复杂的制造环境中，应用人工智能技术系统，可以全面突显出更强的适应性，结合信息处理机构实施有效的系统操作，有利于进一步扩充实际应用范围。
2.2能够降低失误，提高精准度
人工智能相比较人类劳动精准度更高，能够避免失误，实现电气设备精准度的大幅度提升。人工智能可以通过对数据的设定来避免因为外部原因导致的失误，这是人力劳动无法实现的。
2.3具有较强的便捷性
结合以往的电气控制系统情况来看，技术人员需要在各项调试工作前，全面掌握电气系统情况，并根据该设备的系统元件连接、原理图、接线图等进行综合分析，这样就增加了调修难度，需要耗费大量的精力。但应用人工智能技术后，实现了可视化操作，技术人员可以更加直观地调整，降低了操作难度，更重要的是对操作人员要求比较低，有利于操作人员操作。在技术人员实际调节后，可以对计算机实施模拟操作，进而提升数据的准确性，同时在该操作界面的使用下，会进一步提升操作快捷性。
3人工智能在电气自动化控制中的具体应用
3.1电气自动化设备
受经济、技术等因素的影响和制约，传统的电气自动化设备结构错综复杂，无形中增加了操控的难度，对于操作人员来说，需要具备相应的专业技术能力，一方面需要技术人员懂得机械电路原理，另一方面需要技术人员能够及时排除设备故障，这样才能对传统的电气自动化设备进行有效的操控，进而通过电气自动化设备实现工业生产。在实际的工业生产中，由于引入了人工智能技术，使得电气自动化设备操作具备了连贯性，在不需要人工干预的情况下，实现了真正意义上的自动化、智能化运转，在一定程度上减少了人工操作环节，大大提高了生产效率，以汽车生产为例，在汽车生产线中引入人工智能技术，借助人工智能技术对电气自动化设备进行控制，例如汽车生产中的焊接环节，在整辆汽车中，焊接点的数量达到上千个，借助智能化控制系统对这些焊接点进行自动化焊接控制，在人工智能的操作下，可以有效避免出现错焊、漏焊的现象，更重要的是利用焊接机器人开展焊接工作，可以实现24小时不间断焊接，大大提高了焊接效率和焊接质量。
3.2故障诊断
在电气自动化工程中，由于各种因素的影响，常导致故障的发生，而故障的隐秘性比较强，给工作人员进行故障排查和维修增加了难度。在传统的电气工程中，一般采用人工检测的方法对电气设备进行故障诊断，难度较大，并且耗时长，故障检测效率较低，影响了电气工程相关工作的顺利开展。对此，可以利用人工智能技术对电气工程进行自动化控制，及时发现电气工程运行时存在的隐患和故障，并且对隐患位置进行精准定位，便于管理人员有针对性地制定维护措施，进行整改，对比人工检测的方式，智能技术有很多优点，如准确率高、速度快、可以帮助工作人员有针对性地做好维护工作[3]，使故障检测效率有了很大的提高，进而保证电气自动化工程可以顺利、平稳开展，也可以很好地保证企业利益。
3.3人工神经元网络
人工神经元网络有多输入多输出的功能，其能实现电气系统的并行优化，拥有比较强的并行计算能力，能在最大程度上提升工作效率。以电气自动化中的人工神经网络为例，通过在系统中设计人工神经元网络，其搭载于模糊逻辑控制器中，通过设计相应的算法，实现对交流变频和电机的控制。如果是比较大的电气系统，采用人工神经元能极大地提升工作效率。神经元网络工作的原理就是通过调整识别模型让输出差值足够小。在电气工程中人工神经元网络的应用也比较广泛，在电力系统中，使用多个人工神经网络可以实现自动控制和系统故障自动化检测，保障电力系统的安全稳定运行；人工神经网络可以模拟未来系统事故的发展，一旦出现应急事故，人工智能可以辅助选择最优的处理方案。如果是多层前馈神经网络，其采用非线性优化方法训练，可以预测被扰动电压和电流的正弦波形关系，从而保证电力调配的合理有效。借助人工神经网络设置设备自动适应网络运行条件，可以在最大程度上保持设备稳定运行。
3.4加强电气控制的过程设计
人工智能技术的应用，可以有助于降低电气自动化控制成本，并大大提高生产效率。基于长期实践应用视角，人工智能技术的应用主要体现在：首先，模糊控制。对于模糊控制理论来说，主要是指在电气自动化控制中，集中整合和营养模糊推理和语言变量，将模糊控制器的作用发挥出来，从而将控制管理效率提升上来。其次，基于专家控制系统，加强电气自动化控制系统的构建，为控制理论和技术的融合带来便利性，并大大提高电气自动化控制效果。在应用专家控制技术过程中，具有高度的灵活性优势，并使操作难度性得以降低。因此，对于工作人员而言，要注重加强专家控制系统的应用，形成高度的适应能力，确保电气自动化控制设备的运行毫无阻碍。
结语
人工智能技术是我国电气工程系统自动化未来的主要发展方向。电气工程要充分结合人工智能技术在自动化控制发展中所展现出来的优势，将其深入应用到电气工程的各个环节，促进电气系统与人工智能技术更加高效的融合，进而为我国电气工程领域发展注入充足的动力。
参考文献
[1]冯瑞.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].电子测试,2019(24):125-126.
[2]任博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技视界,2015(09):108-109.
[3]叶干洲.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].科技资讯,2010(15):138.
[4]宋周枫.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].河南科技,2019(31):50-52.