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地质大数据存量资料整合方法研究

发表时间：2020/11/2 来源：《基层建设》2020年第21期作者：王江霞1 陈继文2

[导读] 摘要：随着人工智能技术和新型设备的发展，地质工作已经由传统化向数字化转型。

        1浙江大学滨海产业技术研究院天津 300450；
        2中海油能源发展股份有限公司管道工程公司天津 300450
        摘要：随着人工智能技术和新型设备的发展，地质工作已经由传统化向数字化转型。为进一步发挥地质大数据在社会发展和城市建设中的基础支撑作用，提高地质工作的社会效益，实现数据资源的统一汇聚，共享互通，为业务单位实现地质信息服务聚合，深度挖掘地质数据价值，加快地质大数据库建设步伐。本文总结了一套存量地质资料整理的有效方法，用以提高工作人员存量地质资料整理的效率和质量，为地质大数据建库工作的顺利推进提供保障，为地质大数据社会服务的全方位、多层次奠定了数据基础。
        关键词：存量资料；资料整合；地质大数据；
        引言
        近年来，地质资料的社会多元化服务需求强烈，要梳理地质资料大数据体系，构建地质资料数据中心要全面拓展地质资料信息应用管理，驱动“互联网+政务服务”信息管理服务新模式，推进地质资料数据产业化创新发展，鼓励地质单位和相关行业投入更多的人员和成本开展大数据建设工作。
        地质大数据的价值不仅在于掌握规模庞大的数据信息，更多是在于根据对数据中有意义的信息专业化挖掘分析及处理，从而转化和存储为由服务价值的数据信息。在这一阶段的工作方法包括三个层面：一是数据的获取和保存；二是数据建模、可视化、管理和服务的数据挖掘和数据分析，；三是强化对地质专业研究和地球系统的知识层面认知和理解。
        在数字化智慧化地质建设过程中，把工程勘察所获得的勘察原始资料信息进行收集、整理，是构建地质大数据体系的重要环节。随着数字地质信息化建设，多年积累的海量数据包括：区域地质、遥感、物探、水文等；专业数据的搜集和数字化工作在不断完善，还存在地质数据与成果质量较难保证，缺乏统一的管理，工程地质资源无法及时共享等问题。
        1地勘存量数据档案资料收集工作的重要性
        地质工作是一种专业性强、综合程度高、危险系数高的工作，主要研究地球地壳演变的规则以及其变化可能带来的不同自然现象。地质数据是在地质勘探工作中重要的数据信息来源，是对地质工作的认识积累和客观记载。在构建山水林田湖草生命共同体的新时代背景下，地质数据的社会化需求和重要性与日俱增，地质服务领域除传统的矿产资源勘查外，还逐渐拓展到城市基础设施建设、重点工程建设、生态环境保护、新能源开发等领域，更是地质研究工作的原始资料。地质数据资料包括：地质测量数据、填图数据物探、化探、遥感、坑探、钻探等；科学化工作过程中形成的第一手勘测数据、现场工作照、图文表数据等各类原始资料，这是地勘单位的数据资产。数据资产的采集-呈现-更新-维护-销毁等全生命周期管理是地质工作的重要信息载体。地勘存量数据资源，在地勘单位的经营活动中能够增加单位的经济效益和社会效益，加强地质档案的收集质量可以为地勘单位节约资金和人力，避免不必要的重复地勘工作，同时也可以为专业技术人员提供项目规划的依据，提高人员的工作效率和经营效率，提高地勘单位在同行业之间的竞争力。
        2存在问题
        2.1地质相关工作属于数据密集型工作，地质数据获取存在数据获取难度大、成本高的问题，地质数据因时空及地质体的不同存在混合性、变异性、稳健性各不相同的问题。整理工作需要投入较多人力和时间。收集整理资料的过程中出现图件和报告不同步或者缺失；钻孔、基坑资料缺乏坐标或高程，无法准确定位。这类资料大多无法正常利用，视其重要性还需补充收集，尤其是钻孔、基坑的坐标（高程）和重要的报告、图件、表格、参数等内容。地质数据中甚至还包含大量深地、深空、深海等数据，数据的获取难度更大。
        2.2地质数据整理过程中缺乏数据质量管理，地质档案数据量极大，资料时间跨度较长，加之整理人员对地质认识的局限性，在整理成果中肯定会出现纰漏和瑕疵，同时还缺乏数据质量考核标准和数据质量管理。

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        2.3地质数据由数据整理采集、处理和数据挖掘分析组成。建立大数据共享体系可以为地质勘探开发提供依据，并且数据共享能减少重复工作。但从地质单位的实际工作开展情况来看，地质大数据共享体系还未完善，数据共享困难。
        3地质大数据建库存量资料收集与整理方法
        3.1建立多维度数据资源目录
        从所属区域、归属项目、管理部门、资料时间、涉及矿产、工作程度、专业分类、比例尺、资料类型等多维度建立档案资料，分类内在属性，构建规范化的地质数据资源目录。比如工作程度包含矿产勘查、普查、详查、开发勘探、钻井地质和其他等分类。数据资料类型包含矢量图库、非矢量图件、报告方案、其他等分类。专业分类包括区域调查、矿产勘查、物探化探勘查、遥感勘查、海洋调查、水文环境等分类。
        3.2建设全面的地质资料数据整理标准
        地质数据资源管理部门要依据法律法规和单位的管理制度制定不同类别的地质资料数据管理制度。根据地质资料和数据的特征，制定符合实际的地质数据资料收集工作规则。做好数据标准规范，包括存储方式、存储要求、相关表格以及关键词段数据关联、数据说明等资料，这样保证数据整合的统一规范，也为后续数据检索、更新奠定了基础。
        3.3完善地质资料数据收集制度，加强地质数据质量审核
        地质资料数据收集管理，主要是加强地质资料整理的源头管控，对地质资料管理制度进行了修订和完善，明确地质资料归档部门职责和要求，避免职能交叉，确定地质资料收集管理工作人员有明确的工作目标和工作标准，通过增加地质资料的归档审核，开展地质资料纸质档案与数字化档案自动和手动结合的对比工作，将资金考核控制措施纳入质量审核环节，从制度规范上对地质资料的质量进行管控，提升地质档案数据整理质量，同步推进地质档案信息化管理和服务水平。
        3.4加强地质资料服务能力建设
        加强地质数据资料管理机构和设施建设，配备相关专业技术人员，包括资料收集、保管等人员。档案管理人员不仅要具备档案管理的专业知识和能力，还要具备协调技术人员或兼职档案人员、相关部门的能力。优化地质资料公开服务，推进多个交叉领域地质资料汇交利用，创新多管理领域相结合的工勘地质资料汇集、共享、应用。
        结语
        总而言之，地质资料的全面性和准确性直接关系着地质工作的质量、效率及安全，地质行业新兴增长点是地质大数据体系构建和数据挖掘。在全面推进“互联网+“的产业升级过程中，地质单位及工作人员要充分重视地质资料的整理收集工作，注重加强地质大数据的完整性和可靠性建设，提高地质大数据的信息化程度，推进大数据技术与实际业务结合，转变思维和工作模式，将更好推进地质数字化工作转型，进而不断提升行业的管理和服务水平。
        参考文献：
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