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摘要：伴随现代市场经济的发展和改革开放步伐的加快推进，新时期在电气行业发展领域越来越多的新技术不断涌现，在电气自动化控制体系建设以及运行过程中不断融入人工智能技术，以期更好地提高自动化管理水平。未来随着电气行业发展要求越来越高，人工智能技术也需要不断优化完善，这样才能更好地提高行业发展成效，为电气自动化控制领域的发展提供重要的技术支持。加强人工智能在电气自动化控制中的应用情况与发展对策分析，意义深远。
关键词：电气工程自动化；人工智能；运用
1导言
随着社会和科学技术的发展，人工智能技术的应用领域越来越多。人工智能技术的出现不仅基于计算机技术，同时还与其他学科相互交融。伴随社会技术的不断发展，计算机已经在社会各个领域发挥着极其重要的作用，将智能技术运用到电气自动化控制中，能够大幅度提升电气工程的工作效率以及和生产质量，实现电气工作的自动化，提升电气控制工作的智能化水平。
2人工智能技术概述
人工智能是ArtificialIntelligence的中文名称，是一门综合性的技术科学，旨在研究和开发应用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论与技术等体系的统称。人工智能是计算机科学的重要组成部分，该领域的研究范围比较宽泛，主要涉及语言识别、机器人、语言处理以及专家系统、图像处理等等。
伴随科学技术的发展，计算机在人们的日常生活及工业生产中得到了广泛的应用，人工智能应运而生。作为一门新兴的技术学科，人工智能技术在工业中的运用极大地推动了当今社会经济的发展。人工智能技术是在计算机技术理论的基础之上形成的，由多个学科的理论知识综合组成，人工智能技术通过创造机器人来代替人类从事复杂工作。截至目前，机器人系统和专家系统是人工智能技术主要的研究内容，现代科技的飞速发展，极大地推动了人工智能的发展，为人工智能模拟提供了更好的条件，使得人工智能技术被更好地应用在人们的生产劳动及生活当中。人工智能技术是现在信息技术的重要组成部分，其以计算机为基础，进行各个智能之间的交叉和综合，通过持续研究目前人们的工作状态及现代智能化发展状况，从而实现模拟人类进行工作，将人类从传统的工业劳动中解放出来。目前，人工智能技术已经被应用在众多领域，并且均取得了理想的应用效果，所以研究人工智能在电气自动化中的应用是非常有必要的。
3电气工程自动化中人工智能的运用
3.1电气控制中的应用
在电气自动化控制中，人工智能技术发挥的作用非常重要。在传统的电气自动化控制过程中，主要依赖人工操作，过程非常复杂、烦琐，并且容易导致人因失误，影响产品的性能和质量，对企业经济效益造成一定影响。为解决以上问题，可以采用人工智能系统进行电气控制。运用人工智能技术进行电气控制时，主要运用专家控制系统以及控制神经系统。其中，专家控制是基于专家经验以及相关理论构架，并且与控制理论的相关技术进行结合，从而对电气控制的技术。网络神经技术是基于对人脑神经元活动的模拟，并以此为基础构建网络模型。如今对网络神经控制的研究非常广泛，促进该技术逐渐完善对此在电气行业运用人工智能技术进行电气控制能够保证控制的质量以及效率，促进电气行业的进一步发展。
3.2在电气设备设计中的应用
人工智能技术已经被广泛地应用在电气设备设计工作中，以下两方面是人工智能技术在电气设备设计中的具体应用。第一，人工智能技术结合计算机可以有效地缩短设计电气设备所用的时间，在较短的时间内设计更好的电气设备，进一步促进了电气工程行业的发展。
第二，在进行电气设备设计的过程中，人工智能技术通过编写计算机程序，从而更智能地控制设备设计工作，工作人员的作业可以由机器来完成，有效地减少投入的人工成本。电气自动化设备设计工作是一项极其复杂且系统性较强的工作，该工作对相关设计人员的专业学科知识要求极高，相关工作人员需要熟练掌握电机电路的相关知识，具备一定的实践经验。反之，如果工作人员的专业知识不达标，会造成电气自动化设备设计质量不能满足预期要求。从上述可以得知，传统设计方法对人才依赖程度高，其设计质量在很大程度上受人为因素的影响，阻碍了电气行业的长远发展。
3.3人工智能技术在电气设备故障诊断领域的应用
电气设备管理过程中设备的功能想要有效发挥需要完善故障诊断处理机制。这样可以在故障诊断的过程中基础管理的前提下融入人工智能技术，以此更好地保证系统的稳定运行。一方面可以对电气设备相关的故障等常见问题进行全面诊断排查。技术人员可以结合电气设备系统的运行特点等对相关故障的性质、原因等进行分析研究，结合组织运行的实际等加强故障诊断体系的建设，形成相关的分析框架，最大限度减少故障的发生概率。在故障的集中诊断方面需要加强现场的调查分析研究，针对存在的问题等进行总结和分类处理，利用人工神经网络系统、专家系统技术以及模糊集理论等，以此更好地提高模拟运行成效，便于精准控制。另一方面借助人工智能技术的人工神经网络处理理论，完善自动化控制系统的标准化体系。对标国际标准和行业规范等，将人工神经网络处理系统的每一个网络节点打造成神经元，并实现独立的操作运行，这样可以避免故障发生时对其他环节带来一些不必要的影响，也不影响故障的排查和系统的整体运行。当然人工神经网络理论的实施需要结合电气自动化控制系统的常见发生故障点等进行全面数据分析，借助大数据技术等进行处理单元的系统维护和关系矩阵的建立管理，从而不断提高电气系统的故障处理成效。另外还可以借助专家系统等完善相应的知识库体系，按照相关的处理流程等对机组内容进行查找，提取相应的故障信息，完善处理记录体系，加强模型的针对性构建，以此便于故障的及时诊断和精准排查。当然发挥专家系统的作用需要建立完善的数据库专家体系，从而便于精准管理和处置。
此外在日常使用操作方面人工智能技术的应用优势也非常明显，目前在智能化工厂、智能化物流等行业的发展取得了良好的成效，随着公众对智能化技术的关注度不断提高，未来为了进一步提高电气自动化控制成效，有效提高人工智能技术的应用水平，建议：一是要加强新技术的探索。围绕电气自动化控制方面的要求等，加强人工智能技术的深度探索，不断引入国外相关的技术等，并加强相关的理念探索和管理模式的优化，从而切实提高人工智能技术的应用成效。二是要加强专业技术队伍的建设。要围绕电气自动化控制领域方面的行业发展要求等，不断提高专业技术队伍的素养。只有深入研究人工智能技术的内涵、理论以及相关的技术优势等，加强电气自动化控制方面的融合应用成效，多总结经验，充分利用现代信息技术、互联网技术、通讯技术等进行全面的优化设计等，从而在更多的领域开发更多的成果等。当然电气自动化控制方面人工智能技术的开发应用还需要加强专项资金的投入，完善相应的奖励机制，以此为基础不断提高电气自动化领域的综合发展成效，为电力工程行业发展等提供强大的基础支持。
4结束语
总之，电气自动化控制中加强人工智能技术的应用将随着行业的发展和科技的进步等不断进行技术的创新探索和综合应用，这样才能切实提高应用成效。
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