李凤春
山东理工职业学院 272067
摘要：大数据在潜移默化中改变着人们的思维，也润物细无声中推动中国经济的发展。高职院校的教学管理水平影响高职院校的教育发展，但现如今的陈旧教学管理加重了高职院校教师的负担，而且限制了高职院校的教学管理的水平。将大数据思维运用到高职院校教学管理中，有助于高校教学管理因材施教，进行全过程评价。同时，可以为学生的成长和发展提供跟踪服务，对提高大数据思维在教学管理决策有效度具有重要意义。
关键词：大数据；高职院校；学生管理
现在不论是社会高层还是平民百姓，我们的耳边总是响起大数据这三个字。大数据是基于大量的数据，从数据中抽样分析，找到普遍的现象，进行综合的管理，挺高决策的准确性[1]。其中，大数据是近年来讨论最多的词汇，大数据不仅在我国经济发展各个领域都起到了推波助澜的作用，同样在我们高职院校的教学管理中，与时俱进的将大数据技术融入到我们高职院校教学管理中来，让大数据在高职院校教学管理中得到老师学校方面和学生家长方面的正面重视与积极运用。高职院校内部教师可以构建基于大数据的完善人才培育教育系统，院校将大数据思维融入到对学生的教育中来，及时了解人才教育的过程，对教育中出现的漏洞及时修正，以此来为社会输送高素质的综合性人才。高职院校作社会职能是为社会培育新型人才，近年来，大数据在高职院校教学管理中得到越来越多教师与专家的青睐。许多高职院校也认识到了大数据思维在高职院校教学管理中的优势，从而加快了大数据内部系统的建设。基于此，本文将对大数据在高职院校学生管理中的应用展开探讨，本文如下。
一、传统高职院校学生管理的弊端
（一）学生与老师缺乏互动
高职院校的教师与学生不只是被动的被学校管理，而是要成为教学管理中的主语，也就是改变态度，积极参与学校管理中来。事与愿违，高职院校的师生只是被动的被高职院校所管理，于是只是抱着迎合的心态去面对高职院校的管理工作，面对高职院校管理中出现的错误没有任何反馈，当然面对高职院校教学管理中出现的优秀经验也没有得到正面反馈，错失了改进问题，学习借鉴弘扬的机会。另一方面，高职院校高层人员在进行管理决策中，只把学生当成被动的接受者，没有设身处地为学生的个人需求着想，没有充虑学生的发展需要，从而学生不接受学校方面的安排，以至于出现抵制情绪，加深了学生与学校的横沟，这不利于学生的身心发展，也不利于学生的学习成长。
（二）缺乏对高职院校学生的重视
多数的高职院校高层人员都清楚的认识到高职院校的学生对于普通高中学生来说，高职院校的学生在学识上比较落后，在学习上没有养成良好的习惯，而且在学习上也比较缺乏动力。所以在高职院校在学生管理中，高职院校的管理高层就只是片面的想利用老师的教学质量力挽狂澜，来改变高职学生的学习现状。在此方面的努力，高职院校的高层根据相关高职院校的文书来制定老师教学质量的评价准则，限制了教师教学的自由性与针对性，不利于教师教学的积极性改革。与之相对的，高职院校中，教师的教学管理与学生的吸收接受有一定的差距，没有考虑学生的管理决策，这个决策就不能与学生相对接。传统教学管理中，由于只注重成绩的最终结果，导致学生的学习过程中出现的问题难以发现，缺乏一种对学生学习过程的监督。
二、大数据高职院校学生管理
（一）因材施教
在高职院校的教学当中，由于学生学习过程管理困难，教师无法及时有效地掌握学生的学习情况，如学习进度、学习过程、学习问题等。将大数据思维运用到高职院校的教学管理中，特别是一些大型的网络公开课和小型的限制性网络课程，使学生的学习动态信息得到记录，形成特定的学习轨迹。
学生也可以通过这些学习平台进行在线讨论和问答，教师也可以研究学生学习过程中的学习干预，有意识地引导学生学习适当的知识，同时，它可以根据学生的学习情况调整教学，减少对学生已经掌握的知识点的重复教学，实现个性化教学，提高教学效率[2]。此外，大数据思维的应用，使课堂内外的教学更加个性化、有效，学生学习更加独立、方便。通过大数据平台，教师可以充分掌握学生的学习动态，从而改变课堂知识灌输的形式。教师也成为学生学习的引导者、组织者和帮助者，学生的学习将更加个性化和主动。因材施教是提高教育教学质量的重要因素，大数据思维可以帮助教师更好地实现这一目标。
（二） 大数据思维在教学评价中的应用
摘要教学评价是高等职业教育中一项重要的考核手段，既要考核教师的教学质量，又要考核学生的学习情况，是保证教学管理决策科学化的重要手段。然而,对于高职院校的教学评价,有许多因素需要收集,有很多影响因素数据收集,收集到的数据往往是不全面、连续性差和其他问题,很难实现过程评估,或评价的过程是不科学的[3]。
（三）大数据思维在教学管理决策中的应用
教学管理决策在高职院校的治理与发展中起着至关重要的作用。它是保证学校教学运作、教师激励、专业建设、学生成功等教学活动有效运行的重要措施。传统的教学管理决策无法获得经验数据，只能根据经验、假设、理论、价值观等，探索未知领域的变化规律。然而，大数据思维的应用可以有效地规避这些问题，使教学管理的现状更加清晰地呈现出来，也使未来的发展演变，从而将教育治理和决策中存在的危机转化为机遇。应用大数据技术对现有数据进行分析，可以为管理者决策提供参考，保证教学管理决策的科学性，提高决策水平。此外，大数据思维解决了教学管理者的决策困境，使他们能够将更多的精力和时间投入到管理质量、服务水平和教学建设中。
（四）大数据思维在智能跟踪服务中的应用
教学管理质量直接影响着高职院校教学发展的稳定性，也是反映高职院校管理水平和管理服务能力的重要途径。例如，在教务办公室的日常工作中，无论是教学任务的安排、教学运行的调整、教学资源的调度，还是教学管理的决策，大数据思维都可以用来解决教学管理中的问题，提高教学管理的效率。例如，学生可以通过移动终端实现选课、教学评估、教师调动、教师借调等活动，还可以得到学生学习预警信息的实时提醒、选课结果通知、教师业务档案提交、记录录入、教学评估结果等[4]。大数据思维在智能跟踪服务中的应用可以帮助学校了解选修课是否受欢迎以及哪些教师讲座更受欢迎。
结语：
大数据思想已经被现代人群广为接受，为我国的稳定长久的发展提供持续的推动力。大数据思维是一种综合的思维，大数据能在高职院校的教学管理中得到应用，大数据能帮助高职院校实现因材施教，大数据能帮助高职院校教学对教育教学的评价趋于完善，并为高职院校的师生提供了智能的跟踪服务，大数据能帮助高职院校为教学管理决策提供了科学的数据依据，学校的职责是引导学生发展，大数据的引进为高职学生的成长提供正面积极的帮助。综上所述，高职院校的教师应该尽早全面地认识到大数据思维在高职院校的教学管理中的重要性，提高高职院校的教学质量，提高学生的综合素质，具有重大意义。
参考文献：
[1]张晶晶.大数据时代高职院校思想政治教育的创新与展望[J].发明与创新·职业教育,2020,(8):102-103.
[2]周惠娟.大数据背景下高职院校学生管理模式的探索和研究[J].山西青年,2020,(16):177-178.
[3]鲁大林.大数据时代下高职数据库教学研究[J].数码世界,2020,(7):88.
[4]严莉.大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的研究与分析[J].科技与创新,2020,(13):134-135,137.
作者简介：姓名：李凤春 出生年月：1977.12.10 性别：女 民族：汉族
籍贯（具体到市、县）：菏泽市鄄城县 单位：山东理工职业学院
职称：副教授 学历：本科 研究方向：学生管理与辅导员队伍建设