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摘要：随着科技的发展，暖通空调系统的应用为人们优化生活质量创造条件，空调的应用范围越来越广泛。自改革开放以来，中国社会和经济的飞速发展已经达到了前所未有的高峰，居民的生活条件和生活质量也随之提高。在城市化进程的今天，除了建筑工程市场前景好之外，暖通空调系统的普及也是十分可观的。空调已经成为了千家万户常用的一件电器，但是由于建筑的内部构造繁琐性，致使暖通空调出现故障的频次也随之增加。为了使得空调能够正常地投入千家万户，相关技术人员应该将空调的关键技术不断的更新与改善，以此来使得暖通空调出现故障时能够及时的维护，减少发生故障的频次。在建筑方面，空调系统具有调节气温和空气的效果，但同时在实际的使用过程中，易出现暖通空调问题，且检测的难度较大。因此，需提高暖通空调系统故障诊断技术的重视程度，从而提高空调运行的稳定性和安全性。利用暖通空调系统故障诊断技术，可对空调系统的运行情况进行预测，从而排除空调故障。文章分析了暖通空调系统故障检测的现状，讨论了暖通空调系统中常见的故障类型及暖通空调系统故障的诊断方法，并针对性地提出了暖通空调系统故障诊断技术及其发展目标。
关键词：暖通空调系统；故障问题；诊断技术；应用价值
引言
暖通空调系统已经在公共建筑中得到广泛应用，也是建筑耗能的主要设备。从能源消耗的角度来看，我国的能源消耗量正在逐年提升，所以节能和环保成为我国发展的重要口号，也成为暖通空调系统应用的关键。但是暖通空调系统在运行的时候自己会出现多种故障，因此无法按照之前的设计要求正常运行，即使是经过调试的空调也会发生故障，从而导致暖通空调能源的严重浪费，污染空气质量。因此，运用故障检测方式排除暖通空调系统故障，可以为用户提供一个舒适的室内环境，减少暖通空调设备的能耗，从而达到节约能源的目的。
1暖通空调故障类型
1.1按性质分类
（1）自然故障。指系统正常运行过程中由于自身设备等原因发生的故障。
（2）人为故障。指系统操作人员自身原因造成的故障。
1.2按程度分类
（1）硬故障。指系统设备、元件已经完全失去效用。此类故障发生较为突然，且存在一定破坏性，但检测难度低，常见的有风机启动异常与阀门卡住等。（2）软故障。指系统设备、元件持续使用中由于严重疲劳、磨损和腐蚀等原因失效后造成的故障。实际情况中，软故障发生率较高，且很难检测，从某种程度上讲，其危害大于硬故障。
1.3按故障器件分类
（1）组件故障。指各类设备发生故障，如风机和水泵无法工作，制冷机效率急剧下降。
（2）传感器故障。指系统中各类传感器异常，包括偏差、精度下降与漂移等。
2暖通空调系统故障检测的现状
现如今，人们的节能意识逐渐提高，在各个方面开始普及此种观念。对于暖通空调系统而言，以往的水力调节系统已无法满足其发展需求。因此，研发公司加大了对空调系统的研究力度，通过变风量系统可对空调系统进行调节，应用新型的系统，平衡暖通空调系统。在研究暖通空调系统的过程中，组件和传感器的故障问题比较多，主要包括：空气侧故障、制冷机故障以及水系统故障等。利用定量分析的方式，可对暖通空调系统进行研究。在诊断空调系统故障时，实施科学合理的诊断方式，可增加空调的使用寿命。利用暖通空调系统的模型，为其制定针对性的故障监控方案。
3暖通空调系统故障诊断技术
3.1暖通空调系统模式识别诊断技术
在模式识别诊断的过程中，应该区分故障监测的状态，主要分为：稳定状态和不稳定状态。全面研究系统故障特征，实施分析和总结计算。这样的诊断方式具有计算量低的优势，且不需要建立模型。
3.2收录参数运行数据诊断方法
暖通空调在运行的过程中，所有的参数都是在不断变化的。这些参数如果均在正常范围内波动，将不会影响设备的正常运行。但是参数波动幅度一旦超过允许的最大范围或者最小范围，将影响暖通空调设备的正常运行。此时就需要全面收集设备运行参数，将其集中在一起进行分析，构建空调故障数据模型。空调故障数据模型分为单纯性和复杂性，其中单纯性的故障数据模型，构建较为简单。复杂性故障数据模型的构建难度系数较大，该模型的构建需要用到仿真技术。
此外，维修人员可以结合暖通空调的运行参数，查看以往故障原因，提取有价值的数据资料。计算机中的数据系统会比对记录下来的数据和正常数据，如果对比过程中没有发现异常数据，则可以将设备运行数据收录在数据库中。反之在对比过程中如果发现异常数据，则需要分析这些数据的情况，并对异常数据做好分类处理，以便为后期暖通空调故障的诊断和维修提供相应数据支撑。空调事故现场数据的采集和历史数据的分析、存储等是可持续性工作，需要设备维护人员不断坚持下去。在数据不断积累的过程中，工作人员获取的经验也会越来越多，暖通空调故障诊断正确率也会不断提高。
3.3故障树诊断技术
这种诊断技术主要是从空调系统的主要故障入手，利用倒查的方式依次排查故障，这样就不会出现遗漏的情况。但是对于比较庞大的系统来说，需要构建的故障树规模也比较大，构建和操作都很复杂，可操作性差，存在一定的弊端。
3.4故障案例诊断技术这种技术就是通过查找相关的故障案例和资料来解决问题，主要包括故障案例检索和表达环节，使用这种技术进行故障诊断必须结合案例才能进行，但是因为故障检测的精确性较低，所以这种技术在使用时有一定的局限性。
3.5模糊推理诊断技术
该诊断技术就是利用以往的经验和模糊的数据来构建信息库，然后根据这些数据整合成评判标准，这种诊断法的构建思路不是很清晰，所以对数据进行诊断得出的结果也比较模糊，准确度较低。
3.6小波分析诊断技术
小波分析诊断技术可以对一些不稳定的空调系统信号进行分析，暖通空调在运行时产生的异常现象有故障信息和突变性信号等，对突变性系统信号进行小波分析，可以分析出故障发生的具体位置以及对空调造成的影响，这种方式比较适合处理信号。
3.7规则故障诊断技术
规则故障诊断法是应用得比较广泛的一种，该法主要是通过规则形式表示故障和预测的联系，也就是空调系统各部件之间的关系，而且融合了多方知识对故障问题进行解决。在这个故障系统上生成了故障检测系统，目前已经被应用于多个行业领域。
4针对暖通空调系统故障诊断技术的发展目标
4.1加强暖通空调系统故障诊断技术的经济性研究
提高对故障检测及诊断的重视程度，凸显出其经济优势，提高暖通空调系统的经济效益，不断提高暖通空调故障监测的技术保障。加强暖通空调系统经济性研究，可推动暖通空调系统故障诊断技术的发展。对相关的工作人员而言，实施故障检测和诊断时需具备高度的责任心。在实际的研究过程中，要对系统元器件进行控制，从而减少诊断系统篡改的现象。
4.2加强暖通空调系统故障诊断技术的理论研究
暖通空调故障的检测方法在实际的运行过程中，需要使用操作便捷的诊断方式，从而保障空调系统稳定运行。众所周知，暖通空调属于复杂的制冷系统设备，应该提升对其理论知识的研究，从而满足暖通空调系统故障诊断技术发展的需求。
4.3加强暖通空调系统故障诊断技术的可靠性研究
一般情况下，暖通空调系统的性能系数较高，在设计的过程中，除了技术研究需保持良好的运行状态，不断优化暖通空调系统运行流程。在检测及诊断期间，常常会受到外界的影响而产生诸多问题，因此需提高故障检测的可靠性，有效降低警报的错误率。并降低警报噪声，避免影响操作者对诊断系统的操作，促进暖通空调稳定运行。在日常生活中应用暖通空调系统，可提高暖通空调系统的服务能力，从而适应人们的实际需求。
结束语
随着科学技术的不断发展，故障诊断技术也在不断进步和发展，在今后的故障检测中，诊断工具和技术也会越来越现代化和先进化，甚至有可能成为暖通能源管理系统的重要部分。常用的故障检测诊断方法以定性、定量为主。尽管我国相关学者正致力于打造同时具备集成化、智能化和综合化的新检测诊断技术，但在研究对象、方法、深度及应用推广方面依然存在一些问题，仍需进行有效改进与解决。
参考文献
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