物流产业效率评价指标研究

发表时间:2020/11/2   来源:《基层建设》2020年第18期   作者:唐成 史宪睿
[导读] 摘要:随着全球化程度的不断加深,信息技术飞速发展,信息时代使得快递行业迅速兴旺昌盛起来,现代物流业作为一个新兴的服务性产业,越来越受到世界各国的重视。
        辽宁工业大学  121001
        摘要:随着全球化程度的不断加深,信息技术飞速发展,信息时代使得快递行业迅速兴旺昌盛起来,现代物流业作为一个新兴的服务性产业,越来越受到世界各国的重视。我国极其看重物流产业这一板块,在2014 年颁布的《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》中明确提出到 2020 年,基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保、安全有序的现代物流服务体系。2016 年3月出台的“十三五”规划纲要中,18 次提及物流,与物流相关的仓储、快递、互联网、等也多次被提及,由此可见我国物流业将迎来广阔的发展空间。
        1物流业基本内涵
        我们现在使用的“物流”一词是 20 世纪 80 年代初从日本引进的,在对物流概念的认识上,受日本早期对物流理解的影响较大。我国《物流术语》国家标准中对物流的定义也基本上参照了日本早期对物流概念的理解。,日本在20世纪70年代的物流定义实际上是基于物流业者的视角,从物流作业活动构成的侧面观察物流,将物流定义为包括包装、装卸、分拣、保管、运输(干线运输、支线或末端配送)以及流通加工和物流信息等一系列活动 (翁心刚2017)。
        物流业是复合型的第三产业,是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。它主要包括包括交通运输业、仓储业、邮政业、包装业、装卸业、流通加工业、物流信息业等 7 类产业。在物流领域,政策效应的直接影响集中于物流价值链结构上,彭华颖(2016)提出,现代物流业作为一种新型复合型产业,紧密联结着生产与消费,在国民经济发展中发挥重要作用,物流业的发展对国民经济的影响已成为我国物流发展研究中的重要内容之一。在我国生产性服务业中,物流业已经成为必不可少的组成部分,对社会主义市场经济稳定、有序发展具有明显促进作用。新时代背景下,我国经济已由高速增长阶段向高质量发展阶段转变,作为经济和社会发展的基础性、服务性和战略性产业,物流业的高质量发展对提升国民经济的运转效率、提升企业的竞争力和人民的幸福感都具有十分重要的作用。“中国物流业,高质量发展是关键”(何黎明2018)。
        2物流业特征及发展现状
        物流产业不是一个单独存在的产业,作为连接生产端与消费端的重要中间环节,其存在与发展离不开与之相辅相成的其他产业。物流产业的基本职责就是按照客户要求,在规定时间内将产品安全配送到目的地(江利祥2016)[1]。物流业不是物流行业内部运输业、仓储业以及货运代理业等的简单集合,其系统属性体现在物流业内部各种运输手段之间、各种行业和业态之间形成的相互联系、相互支撑、协调运作和发展的产业生态,在促进社会物流合理化方面发挥重要作用。
        随着“十二五”计划的实施,物流产业作为一项战略性产业的地位被确立下来,西部地区物流产业面临着巨大的发展机遇。尽管西部地区物流产业表现出较快的发展速度,也拥有其他地区无可比拟的优势条件,但物流产业在发展过程中仍然不可避免地暴露出一些问题,限制了物流产业的发展。例如:物流产业的集中性较差;物流产业信息化水平不高;服务水平较低;运营方式单一,有待及时更新;物流网络建设落后(袁 斌2016)[2]。全面深化改革发展期,由于高度市场化,政府对物流的宏观管理缺乏抓手, 部门政策联动乏力,低端物流能力过剩,高端物流能力严重不足,新兴物流发展瓶颈较多,国际物流网络不成体系,供应链发展缺乏规划,农村和西部物流业发展不足(王文举,何明珂2017)[3]。目前,在中国社会物流总额逐步扩张的同时,现代物流产业的发展速度和专业化程度不断提升,社会物流效率持续改善,物流市场发展环境日趋好转物流产业作为地区经济发展的基石,其演变机理一直是区域经济关注的热点(唐建荣,唐萍萍2018)[4]。我国在物流基础设施建设方面已有较大投入,但是目前的建设过程还较为混乱。一是企业需要支付高额的通行费用和油价,加大了企业成本;二是物流企业数量较多,但都还没有形成一定规模,整个行业各自为政,犹如一盘散沙;三是物流标准、物流技术和人才也成为行业整体发展的瓶颈因素(郑艳娜,刘佳2018)[5]。我国经济正步入转型升级的重要时期,在供给侧结构性改革的大背景下,创新物流发展模式、提升物流服务质量是经济发展的必然需求。由于物流服务贯穿于经济生产、流通、消费等重要环节,因此降低物流成本,推进物流产业提质增效,不仅是解决我国供给侧结构性改革目标的重要措施,更是改善我国经济发展方式,适应经济发展新常态的必然举措。物流产业的降本增效目的为通过降低物流产业的运行成本,提高物流产业经济效益,并以此为降低整个经济产业链运行成本突破口,进而提高整个经济运作效率与质量(王建发2019)。
        3物流产业效率评价指标研究
        近年来,物流效率评价指标的选取问题逐渐引起了学术界的关注,随之研究相关的文献也逐渐增多,通过研读这些文献我们不难发现,目前,各国学者对于物流产业效率评价指标的选取根据所研究对象及所研究目标的不同,指标体系也不尽相同。
        3.1国外评价指标研究
        (Oum1992)对物流服务业生产率的概念做出了阐述和分类,认为生产效率的含义是多样的,并对其各种含义都做出了详尽解释,并提出每一含义下对应的效率评价方法。(Cohen和 Paul2004)在物流效率研究时提出了资源利用率、生产效率、时间参数作为重要的指标考量。

其中,资源利用率反映整个物流行业的资源使用情况;生产效率关注生产环节中是否存在不合理之处;时间参数是指满足消费者需求所需要花费的时间,可作为反映顾客满意程度的指标。
        3.2国内评价指标研究
        (王东方,关高峰,董千里2018)选择相关文献使用频率较高的物流业固定资产投资额等7项指标作为投入变量备选变量,货物周转量等4 项指标为产出变量备选变量,采用模糊德尔菲法对各投入、产出指标进行评分,最终确定投入变量为物流业从业人数、物流网络里程、物流固定资产投资额,产出变量为货物周转量、物流业生产总值。(张云凤,王 雨2018)对物流产业效率的研究构建了异质性SFA模型,建立的指标体系包括投入指标、产出指标、碳约束、环境变量、数据说明等五个变量。投入指标是物流业增加值,产出分别是物流业固定资产投资额、物流就业人员和物流业运输线路长度,环境因素分别是碳排放量、经济水平、产业结构和政府支持[6]。(俞佳立,钱芝网2018)运用数据包络法分析长江经济带物流产业的效率,选取合适的投入产出指标。投入指标:采用交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资额来反映物流业固定资产投资额;用交通运输、仓储和邮政业就业人员数来反映物流业就业人员数,这两大指标都能客观地反映资本和劳动力的投入力度;土地要素方面,选取具有代表性的公路里程数来衡量。产出指标:用交通运输、仓储和邮政业产值来反映物流业产值[7]。(张娜,李波2018)基于三阶段DEA模型分析了2011-2014年西部地区物流产业效率水平测度,为确保数据的可获得性、全面性及相对独立性.本文最终选取以2011-2014年西部地区物流产业的多投入和多产出指标作为测度样本。结果表明西部地区的物流产业整体效率水平不高,投入和产出的效率值和前沿值存在一定差距,仍具有较大上升空间。(戢晓峰,刘丁硕.2019)完善了交通优势度及物流产业效率的评价指标体系,运用产出导向的数据包络分析两阶段法测算了物流产业效率,通过耦合协调度模型定量测度了交通优势度与物流产业效率的耦合协调水平,深入分析了交通优势度与物流产业效率的发展状况,以期揭示交通优势度与物流产业效率的空间耦合机理。(刘 明 ,杨 路 明2019)为使模型更加合理,以发展效率作为衡量物流产业发展水平的观测指标,同时,选取固定资产投资、等级道路总里程作为物流投入变量中的资本指标,将交通运输、仓储和邮政业的从业人员数作为人力指标,在不考虑非期望产出的情况下,将货运量作为物流产出指标,拟对某一区域物流产业效率effi进行测算与分析。(褚诗婷2019)运用 DEA-Malmquist 模型测度分析物流技术效率和全要素生产率指数的时空演化过程。综合考虑物流产业关键的投入与产出项目,选取交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资额(亿元)、就业人员数(万人)和公路里程数(公里)反映物流业投入水平,选取物流业产值(亿元)和货物周转量(亿吨公里)反映物流业产出水平。(杜立奎)使用物流产业从业人员、物流产业固定资产投资和公路里程为投入指标,以物流产业增加值、旅客运输量和货物运输量为产出指标,运用 DEA 模型分析了江苏省各地级市的物流产业效率。(吴娜)使用物流业从业人员数、物流业固定资产投资额和物流网络里程作为输入指标,使用物流产业生产总值和货物周转量作为输出指标,运用 DEA 方法分析了山西省物流业效率变化。
        4总结
        由于目前国内物流业发展还在探索阶段,没有建立一套完善的物流效率评价指标体系,评价指标不统一。从以上研究文献中可以发现,不同的学者在研究物流效率时选取的评价指标可能不一样,指标选取有很强的主观性,DEA方法研究效率对输入输出指标比较敏感,不同的指标会导致不同的结果。因此,模型的指标选取非常重要。
        数据包络分析法(DEA)是目前定量分析物流产业运行状况最常用研究方法。在研究多投入多产出问题时具有明显优势,但DEA模型不考虑随机误差因素的影响,估计出来的物流效率可能存在一定偏差。它不加区分地混淆相对指标和绝对指标,局限于报告期的效率研究,得出效率后鲜对其特征进行深层次分析,具有一定的局限性,难以全面反映物流产业效率的实际状况。
        通过诸多文献梳理显示在运用DEA方法时,传统模型占主导地位,学者们不知道如何选择合适的DEA新模型用于物流产业研究,以更深层次的分析中国物流产业问题。运用传统DEA投入导向模型分析中国物流业问题的论文比重大,应用产出导向和非径向模型的论文较少。
        参考文献:
        [1]江利祥.我国物流产业集聚现状、影响因素及发展策略研究[J].价格月刊,2016(10):74-77.
        [2]袁斌.西部地区物流产业发展的金融支持研究[J].改革与战略,2016,32(04):59-61+135.
        [3]王文举,何明珂.改革开放以来中国物流业发展轨迹、阶段特征及未来展望[J].改革,2017(11):23-34.
        [4]唐建荣,唐萍萍.中国物流产业效率的时空演化[J].北京工商大学学报(社会科学版),2018,33(06):43-53.
        [5]郑艳娜,刘佳.我国物流产业发展及产业链整合升级探究[J].商业经济研究,2018(13):110-112.
        [6]张云凤,王雨.物流产业效率评价及影响因素分析[J].统计与决策,2018,34(08):109-112.
        [7]俞佳立,钱芝网.长江经济带物流产业效率的时空演化及其影响因素[J].经济地理,2018,38(08):108-115.
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