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摘要：泛在电力物联网技术在使用过程中，可以把所有的管理项目和工作项目进行连接，提高了整个系统的管理水平.基于对泛在电力物联网技术概念和构造形式的分析，结合对输电线路运检管理工作重点的研究，本文总结了泛在电力物联网技术在输电线路运检管理工作中的使用方法，从而让输电线路的运检管理质量提高，此外让输电线路的各项工作指标符合新时期的客户用电要求。
关键词：泛在电力物联网技术；输电线路；运检管理
根据国家电网有限公司在2019年10月14日发布了《泛在电力物联网白皮书2019》，该白皮书明确提出了旨在通过建枢纽、搭平台、促共享，凝聚各方共识，构建开放共建、合作共治、互利共赢的能源生态，形成共同推进泛在电力物联网建设的磅礴力量。通过泛在电力物联网的推广和应用，通过物联网技术与电力系统的融合，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，推动传统电网向能源互联网升级。
1 有效创建泛在电力物联网的重要价值与意义探究
智能化能源系统的发展方向之一就是能源互联网，能源互联网的特征有通信、感知以及部件运用控制、智能化云端决策，而具有神经系统这一功能的则是泛在电力物联网。神经系统涵盖了中枢和周边两种神经系统，周边神经系统在人体全身范围内都有覆盖，与内脏和皮肤紧密相连，而中枢神经系统的职责与功能则是协调、决策与感知。电网的智能化管理、运行和调配与中枢神经系统较为一致，泛在电力物联网本身就是一个周边神经系统，其本身的计量、传感以及测量等功能都是由大量神经末梢来实现的，其次还具有一定的控制功能、传输采集通信、智能化边缘计算等性能。
2 现阶段我国物联网技术和结构具体概况有效探究与分析
2.1 关于核心技能
初期物联网的关键与核心技能就是网络技术和RFID，主要是有效管理各类商品以及货物，在经济社会不断发展的情况下对各类物质有效管理与控制，做到以物换物。物联网本身就具备智能性特点，可以通过对周边环境有效感知实现动态自适应现象。与此同时随着材料技能的不断进步从而拓展并延伸了物联网自身的功能属性，因此物联网在未来的发展方向是对宏观物体进行准确操作，并有效精确抑制微观生物体。现阶段只有利用网络融合技术对传统网络导购形体有效运用难度进行限制，才能优化未来全球物联网运用过程和策略。总而言之物联网本身具有对事物进行有效标识的RFID技术、探测以及传感器技能、抑制事物智能化思考技能、有效融合网络技能以及纳米微缩技能。
智能抑制技能主要使物体具有一定程度的智能性，在物体中设置职能体系使其转化为智能抑制系统，并有效运用智能抑制系统充分分析各类物体的具体状况。智能抑制管理理论的来源是认知运算，当前的最新人工智能发展方向就是认知运算。而以物换物的目标在物联网中的有效实现离不开对外界环境情况进行学习和感知，并且需要对自身行为习惯进行觉察与感知。
3 泛在电力物联网在电力系统中应用
3.1利用数据打下服务基础
建设泛在电力物联网首先需要充分挖掘利用电力系统中的数据。采集变电站、输电线路、用电信息等各个方面的数据，并利用好能源互联网的信息通信理论，结合通信原理与图论等处理办法，对数据进行归一化、降维、重建等处理，从而为电力系统的优化运行和协调规划打下坚实基础。
数据采集的主要方法是将充分兼容的感知装置广泛布置在电力系统的各个环节，对关键电力设备的运行状况进行感知、测量、监控，从而为电网公司电力设备的管理提供了极大的数据支撑和便利。
随着5G时代的到来，网络的通信速度将会更快速、稳定，可以实现数据的实时、高速、双向传输。边缘计算技术在4G/5G网络的加入以后，会使数据处理更加方便，资源共享更加迅速，网络构建更加全面。同时覆盖地面的电力卫星、无线专网的建立、骨干网的形成等多层次电力通信网络将进一步满足网络信息交互需求，实现泛在化的连接。此外，边缘计算还将和云计算互补协同，进一步提高分析处理数据的快速性和准确性，让用户和电网以及用户和用户之间实时交互。
搭建好数据服务以及数据传输平台以后，在数据的有效利用上可以衍生出新的业务，比如对数据进行租赁、出售等。金融行业、科研机构、高校对电力行业的原始数据有巨大需求，在泛在电力物联网完备的体系下，数据将不会成为掣肘行业发展的壁垒，可以实现相关行业的快速发展，也可以促进泛在电力物联网的不断完善。
3.2打造经济、安全电网
结合高速发展的机器学习方法和已采集的数据，研发新能源-负荷实时监测和功率预测系统，建立以火电、核电机组为基础的电力调度系统。结合实时采集运行中的电力设备的数据和设备状态自动诊断技术，可以感知设备的实际运行状态，有针对性制定检修策略，提高设备运行可靠性水平，从而提高供电的可靠性。结合泛在物联的人机交互建立智能配电管理系统（IDMS），实现现场作业环节的线上化，通过电子身份、电子工作票等减少人员冗余，提高国网内部工作效率。
泛在电力互联网将为电网搭建智慧能源服务平台，在企业内部提高办事效率，实现线上登记、线上管理、自动检查等；配送方面实现信息实时记录，提高透明度与安全性；改变传统的商业模式并出台新型政策，将扩大服务范围，为能源企业、工业区、私人用户等提供线上基础供电服务、金融服务、大数据管理等，构建了包括政府、电网、用户、金融机构在内的新型能源生态体系。
3.3促进新能源消纳
能源的产生、消费、传输环节都在由于社会的进步而发生转变，近年来，大量的分布式电源接入电网，但由于风能和太阳能资源的间歇性、波动性、随机性，使得电网的安全稳定运行面临巨大挑战，同时也造成了大量的弃风弃光。泛在电力物联网的建设和发展，为电网的安全稳定运行，促进新能源消纳开辟了新的思路。
利用人工智能技术，对新能源进行短期发电预测，降低调度的难度；异质能源间可以进行信息交互，充分发挥能源互补优势，提高电力系统的灵活性，平抑风电、光伏发电的不确定性，有效解决弃风弃光问题，实现资源的优化利用；通过数据交互，动态重构配电网，实现最小弃风弃光等优化目标；通过电力市场手段，引导用户的用电行为，实现削峰填谷的目标；通过增设储能装置，基于数据共享平台，实现源网荷储协同优化，发挥储能装置的时效性，减少电网消纳的压力。
4 总结
电力系统物联网技术不仅方便了电力系统输配链路稳定性和可靠性的维持，而且方便了作为电力系统输配网络主要通信方式对传统网络通信的缺点的改善。相关领域的人员需要充分探索合理的应用模式下电力系统中物联网技术的优化应用形式，充分发挥物联网技术在现代电力供应和分配系统中的重要作用。
参考文献
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