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摘要：机械电子工程是一个相对传统机械工程而言的全新学科，在信息技术发展的背景之下，电子和机械工程逐渐形成融合，对社会经济的发展也有着重要的推动作用。随着人工智能的发展，机械电子工程和人工智能之间也产生了广泛的联系，其应用在各个领域都有所发展。目前，机械电子工程发展的关键就是如何与人工智能技术进行融合，并且研究出相关措施。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
1导言
我国城市化的高速发展，对各种产品的需要量不断增加，工业的发展速度越来越快。机械电子工程技术在工业生产过程中，发挥着非常重要的作用，对技术的应用有着比较高的要求。机械电子工程在社会生活中的应用不断增加，所发挥的作用也越来越突出。随着经济的不断发展，人工智能技术的普及程度也不断提升。人工智能技术作为一种新兴的事物，越来越吸引人们的注意。从当前人工智能技术的使用情况来看，其在市场中的应用不断扩大，并逐渐成为市场的“新宠”。为了进一步提升机械电子工程的作用，有必要将人工智能技术与机械电子工程有机结合起来。
2机械电子工程与人工智能的关系
2.1人工智能促进机械电子工程的模块化
机械电子工程已渗入现代社会的各行各业，其应具备多元化功能，以满足各行业的需要，为此，要与时俱进，不断往模块化方向发展。人工智能信息的综合性处理能力较强，可为机械电子工程构建模型推理系统提供有效帮助，不断推动其模块化进程。人工智能领域的神经网络系统可进行拟人化操作，而且人工智能相对人脑而言计算能力更强，能同时进行多类大量数据的处理分析，找到最优决策，促进机械电子工程的模块化。
2.2人工智能技术对机械电子工程的促进作用
随着我国经济的不断发展，生产力水平不断提高，信息传递的重要性也在日益凸显出来。信息化时代下的任何行业，都与人工智能有着密不可分的关系，无论是控制技术还是模型的建设，亦或是故障诊断和修复，都需要人工智能技术的辅助。同时这些技术又与机械电子工程行业有着密不可分额联系，人工智能技术在这样的情况下就对机械电子工程的发展有着重要的促进作用。
2.3人工智能能增强机械电子工程的稳定性
传统意义上的机械电子工程在面对一些复杂任务时，往往需要处理很大的数据量，而所使用的方法很难做到精确地控制每个电子系统，庞大的数据解析工程严重降低了机械电子工程的稳定性。人工智能在机械电子工程中的运用能合理地弥补稳定性差的缺陷，自发地构建处理复杂任务的模型，适时调整模型中的各项参数，以达到对突发状况及复杂任务的精准控制，并随时检测与诊断系统状态，增强机械电子工程的稳定性。
2.4人工智能可以提高机械电子工程的处理效率
在处理效率上，人工智能比机械电子工程更有优越性，人工智能的处理方法正逐步代替传统机械电子工程惯用的数学解析方法。人工智能可以运用模糊推理及神经网络构建相应的系统模型，在信息的存储上，模糊推理以规则方式为主，神经网络则以分布式为主，二者结合建立的模糊神经网络系统模型能极大地提高处理效率，方便机械电子工程信息的处理与传递。
3人工智能技术在机械电子工程中的实际应用
3.1模糊推理系统
模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。
在机械电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，然后分析得到多组函数。模糊推理系统在机械电子工程中的应用比较多。
3.2智能控制
通过良好的将人工智能技术与计算机技术进行结合可以有效的组成一个良好的智能控制系统，在组成这样一个良好系统的基础上可以真正的组建一种智能化控制技术。目前这种智能控制系统在我国机械电子工程行业中应用的非常广泛，许多企业都会需要用到这种相关系统来进行管理和控制。智能化控制技术在实际的使用过程中可以通过智能化模拟某一个生产环节，通过模拟的方式来良好的管理生产流程，借助智能模拟、管理等一系列的操作和使用来良好的关注工业生产的实际情况，从而有效的管理生产成本。而智能化控制系统就可以良好的应用在一些容易出现危险的岗位，通过这样的应用就可以有效的提升岗位安全监控质量，从而真正意义上的降低了岗位的危险系数，使得整体生产的过程都能够处于一个安全良好的状态中，在这样的状态中工作人员才能够更加安心的投入工作，使得整体生产的效率得到提高。
3.3人工智能技术在机械电子工程中的应用分类
当前，人工智能技术等在机械电子工程中的应用，主要分为三类，分别是超声波传感、自动识别和激光扫描，通过对这些技术手段的应用，可以进一步保证距离测定的准确性，并通过对自动识别技术的协同应用，让机械的作业变得更加精准，设备运行的智能化程度也相对比较高。此外，通过激光扫描技术的应用，还可以进一步保证数据传输的可靠性。但应该看到，在传统电子工程领域当中，容易存在粉尘等因素，需要合理对测量方法进行选择，进一步提高测量数据的精确程度。
3.4改善信息准确性
对于机械电子工程来说，能够良好的将人工智能技术与其进行融合可以带来很多有利的作用，而其中一个重要的益处就是能够有效的改善传统机械电子工程中存在的信息不准确的问题。机械电子工程作为一种涉及到多种专业和学科的行业来说，其自身必然是具备非常多的知识和信息的，但是也正是因为这种特性，导致了其自身会拥有非常大的不稳定性，在这样的不稳定性作用之下，机械电子系统信息输入和输出的准确性就会受到影响，从而变得越来越不准确。传统的信息输入方式分为三种，分别是数学公式、规则库和学习知识。这三者在实际的应用中所需要涉及到的具体操作方式存在不同，从而导致其自身之间也会存在相应的不同之处，但是对于一些复杂情况的数据处理通常就会出现不准确的情况。若是在这样的机械电子工程之中能够良好的运用人工智能技术进行信息的处理和收集的话，那么必然能够有效的提升信息的准确度和精确度。人工智能技术中通常会含有一些相关的人工神经网络和模糊推理系统，伴随着这种相关技术的使用和运用，在进行信息的识别过程中能够取得更加高效的效率，从而可以更加良好的保证最终找到的数据是能够符合要求的，以此来精准的找寻需要的数据。人工神经网络的运用和操作是能够帮助机械电子工程拥有更加良好且准确的数据处理系统，在这样系统技术的支持之下可以分析相关资源和系统参数，从而真正意义上实现了信号数据处理，使得整体的数据处理和质量能够有良好的保证。
4结束语
总之，在实际应用过程中，人工智能技术与机械电子工程的结合能弥补两者各自的不足。把人工智能技术应用到机械电子工程的系统数据处理中，通过神经网络设计相应的模型，进一步简化机械电子工程复杂系统运算和分析的过程，能提升机械电子工程的制造速度和产品生产的灵活性以及可调整性，进而提高生产效率，机械电子工程也使人工智能更趋于实际。
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