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摘要：在当前不断进步的科技形势下，我们的生活与生产都出现了非常大的变化，人工智能技术的应用推动了人类社会文明的进步，人工智能作为一种高新科技在生活实际的地位举足轻重。将人工智能引入，能够实现电气控制过程的大大改进与完善，从而使电气自动化控制投入的物力与人力等成本降低以及控制效率的显著提升。
关键词：电气自动化控制；人工智能技；应用
引言
为了顺应时代发展的潮流，在电气自动化控制创新过程中，人工智能技术在电气自动化控制中的应用是当前发展的必要趋势，另外，人工智能技术是当前文明社会发展的重要推动力，为电气工程发展提供重要制度保障。人工智能技术在电气企业中的应用为自动化控制系统的应用起到了效率提升的作用，同时也起到了降低运行成本的作用，满足了电气企业自身的发展需求。基于此，只有利用人工智能技术在电气自动化控制中的有效利用，才能为电气自动化设备技术创新提供便利条件。
1.人工智能技术概述
1.1 人工智能技术的定义
人工智能技术指的是借助计算机技术对人脑进行模拟，并且发出类似人类的行为指令，从而对各种操作进行完成的过程。人工技能技术是多个领域的研究结果的融合，比如传统的数学和计算机，同时还结合了人文学科、自然和社会学科的知识，在很多领域中都有十分广泛的应用。计算机技术可以实现对人脑的有效模拟，因此使得工作的效率更高，系统的运行更加灵活也更加稳定，能够增强各种设备的自动化处理水平。
1.2 人工智能技术在电气自动化应用中的功能
第一，实现数据的采集和处理。人工智能技术在电气自动化控制中进行应用的时候，可以实现对设备中的一些数据进行采集，根据功能的不断完善，还能对一些数据进行存储。
第二，监视运行系统，并及时发出报警。人工智能技术可以对电气设备在使用过程中出现的一些问题进行有效地监控，而且还能对电气系统进行有效地模拟，对设备的开关量进行监视，防止出现异常情况，一旦出现了异常情况，要自动启动报警装置，同时还能对一些电气设备进行切断，从而使得电气设备处于安全状态。
第三，对电气设备的操作进行控制。电气自动化过程中，人工智能技术的应用，可以使得电气设备的操作过程变得更加简单，通过鼠标和键盘可以实现对断路器和电动隔离开关的控制，还可以对励磁电流进行调整。通过这种技术的应用，就可以极大地减少工作人员的工作量，降低劳动强度。
2.电气自动化中的人工智能方法分析
2.1模糊分类方法
模糊分类方法是通过加权系数可预测干扰的影响，在电气设备配置范围内可以满足精度的缺陷识别，提高电流识别的坑干扰能力，这种智能算法简单易懂，现在已成为缺陷模式识别的重要性。
2.2BP 人工神经网络方法
电气自动化设备的行波识别实际上是非线性映射特性的估计问题，这是人工神经网络擅长处理的问题。首先确定行波缺陷识别的BP网络的拓扑结构，然后进行训练和学习。学习后，输入样本并计算输出。由于人工神经网络的抗干扰和容错性，它具有很强的鲁棒性。经过大量的实验研究，表明基于人工神经网络的行波缺陷模式识别方法的准确性非常高。 关键研究的识别方法。
2.3小波分析方法
经过大量的实验研究，将小波分析应用于电气故障的模式识别，发现该方法非常有效。结果表明，测量条件彼此接近，精度高，可以区分行波中各种基本缺陷类型的缺陷程度。并且由于其良好的抗干扰能力，即使输入信号不完整或含有噪声数据，也能进行正确的缺陷识别。
2.4基于数据挖掘技术的智能控制方法
数据挖掘作为发现海量数据中知识的一种新技术，利用了先进的人工智能和统计分析，以及多种交叉特征，并结合了丰富的算法。为电气自动化领域带来了极大的便利。 提高识别准确性并提高效率。
3.在电气自动化控制中人工智能技术的应用分析
3.1在电气自动化设备中的应用
在电气自动化设备运行中，该系统具有很强的复杂性和许多科学领域。运行人员必须具备丰富专业技能和专业理论知识。此外，电气自动化设备对运行问题有很高要求，一旦运营商的专业技能不足，那么他们将无法控制电气设备系统。
电气化设备的有效运行可以减少许多不正确或错误，并且会大大减少不利影响，例如，由于操作不当等导致的设备停机等。人工智能技术的应用解决了操作复杂的问题。主要在计算机上完成，可以弥补多种人工操作，大大减少操作不当引起的事故因素，提高工作效率，提高工作质量，降低生产成本。
3.2人工智能在电气自动化设备中的应用分析
电气自动化是一门多学科的专业。因此，它对技术人员有很高的要求。它必须具有较高的专业素质和扎实的知识基础，特别是技术人员的专业操作，以减少错误的发生，避免生产停滞。可以看出，电气自动化行业的发展过度依赖于技术人员。人工智能取代了核心智能技术的手动操作，通过数据收集和风险预测提高了工业效率，减少了错误问题的发生，并大大优化了设备性能。详细流程如图1所示。
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3.3专家控制及网络神经控制
专家控制主要基于专家系统理论，加上相应的控制理论技术。专家控制主要是一种人工智能控制技术，通过经验总结并由专家经验模拟。因此，在电气控制过程中使用专家控制技术可以增加电气自动化控制的灵活性，以最高，灵活的控制速率选择，强大的适应性，并且可以通过调速器更好地控制参数调整。在这种情况下，可以使用各种不同的工作环境，并且它在设备的操作安全性和操作效率中起重要作用。在人脑神经元的活动模拟下，实现了网络神经控制，这也是网络神经控制的基本原理。基本原理是基于相应的网络建模工作。如今，网络神经控制被广泛应用于许多领域和许多技术层面。研究范围广，对今后的应用具有重要意义，整体应用效果明显。
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3.4预防和及时处理故障
最方便的人工智能技术是能够判断电气自动化控制技术的故障，在人工智能技术方面，人工智能技术的应用在电气自动化变压器和发电机的故障处理中，实时监控电气自动化，并利用人工智能更好地确定故障。及时判断故障的位置，节省检查人员检查故障的时间，使人工智能技术能够及时预防和处理故障，并提高机器的使用寿命，给企业带来极大的便利。
4.结束语
总之，在人工智能技术电气自动化技术的发展。它在自动化控制中发挥着重要作用。不仅仅实现了电气自动化的操作，还体现了智能化的特点，人工智能技术的控制优势。提高了人工智能技术的运行效率，促使电气自动化控制达到标准安全状态。
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