分析机电一体化设备的故障诊断技术

发表时间:2020/11/2   来源:《基层建设》2020年第18期   作者:张桂芬
[导读] 摘要:机电一体化在各个领域内都有广泛的运用,与行业的发展融合在一起,促进了各个行业的进步发展。
        中钢设备有限公司  北京  100080
        摘要:机电一体化在各个领域内都有广泛的运用,与行业的发展融合在一起,促进了各个行业的进步发展。机电一体化的构成核心是机电一体化设备,机电一体化设备能够发挥作用的前提是机电一体化设备的性能可以得到保证。所以在进行机电一体化设备安装之后,应该要进行调试确保机电一体化设备的性能良好,在使用正确安装技术和调试技术的情况下避免设备出现故障。本文从机电一体化设备故障特征入手,提出了机电一体化设备的故障诊断技术,并对机电一体化设备故障的预防措施进行了分析。
        关键词:机电一体化设备;故障;诊断技术
        引言
        机电一体化是在机械主要功能、动力功能、信息功能与控制功能等方面积极引入微电子技术,将机械装置和电子装置用相关的软件结合而成的系统总的简称,所以机电一体化技术也就是在机械技术、微电子技术和信息技术等多种技术学科的基础上综合形成、系统发展、相互渗透的一门新学科。加强机电一体化设备的故障诊断技术具有重要的现实意义。
        1机电一体化设备故障特征
        机电一体化设备的正常运用与企业的生产有很紧密的联系,会影响到企业的正常生产和发展。机电一体化设备在使用的过程中设备故障特征有:其一,机电一体化设备有很大的概率在使用的时候发生零件磨损故障。机电一体化设备内囊括包含大量零部件支持设备运行生产使用,零部件运转过程中相互影响磨损,磨损之后的设备很容易产生故障。其二,机电一体化设备发生故障具备突发性与隐藏性特征,由于设备内部需要大量的电子产品支撑设备运转生产,在故障发生之前一般都没有预兆。一旦发生故障之后,电子设备就会瞬间停止运行。其三,机电一体化设备现有报警体系不完善导致设备即使存在故障,也很难被发现,而且不能全面反应故障的发生部位、发生具体情况等,只有等待维修确定故障结果。其四,机电一体化设备还会同时发生多种故障,这些故障并不是简单的重复相加,而是彼此相互影响相互制约的。
        2机电一体化设备的故障诊断技术
        2.1远程协作诊断技术
        计算机网络技术的发展让诊断技术和数据库的有效结合开始成为了可能,利用互联网进行远程共同协作诊断,在大型企业或者大规模的工厂农场中建立起设备运行状况监测系统,对机电一体化设备的运行状况数据进行实时采集,然后将采集到的数据依托互联网技术回送到数据库中心进行数据对比,从而运用数据库筛选查找手段对机电一体化设备的运转进行诊断分析,相应的还可以在技术程度较高、经济能力较强的科研院所建立起数据分析诊断中心,对各地传送过来的机电实时工作频率情况进行分析,给出有效的诊断,同时远程网络协作诊断技术的应用,可以将不同设备的诊断信息录入诊断数据系统中,以方便同一类型的机电一体化设备再发生类似的故障问题时,在系统中可根据其特点快速进行检索,给出相应的诊断方案,为大规模进行机械化作业的企业、工厂、农场提供有效的技术保障,同时也为满足不同类别机电一体化设备故障检测要求提供了有效的数据帮助。远程协作模式下诊断技术的发展势必在未来很长一段时间内成为趋势,这和网络背景下技术支撑的协作便利、消息传达的便捷性有着不可分割的联系,让基于网络存在的技术诊断成为了可能,通过数据库可让诊断信息资源共享,同时依托网络建立起来的数据库诊断系统让成本降到了最低,真正意义上实现了高效诊断低成本的最终目标,并且网络的线上工作特性也让动态监测管理得以真正落实,这对于企业、工农厂电子设备的工作安全性起到了有效的保障作用。
        2.2人工智能专家系统的应用
        为不断提高机电诊断系统的准确性,可以利用人工智能技术,将专家诊断系统的建立同自适应模拟性更强的人工神经网络系统结合起来,提取两者的优势,发挥出人工智能模拟人脑进行思维学习以及再记忆主动搜索的优势,将机电一体化设备故障问题的发生原因、故障产生源头进行录入,帮助专家系统对于在识别机电一体化设备故障检测时提供有效帮助,借助人工智能的力量解决实际中遇到的大量问题。

人工智能专家系统的应用可将现实机电一体化设备在工作过程中所产生的问题,通过有区别地录入系统单元,在下一次遇到类似的问题时可以通过系统快速地定位到问题产生的局部单元,通过人工智能的主动性学习查找和自我完善的更新方式,帮助神经源单位内部的互相作用,进而完善机电诊断系统的准确性和完整性。
        2.3开发新型传感监测仪器
        基于机电一体化设备可能产生的故障问题存在的微妙差异性情况,以及故障诊断技术所采用的设备对于不同故障的监测灵敏度也不同,如根据温度、噪音、振动幅度等进行的监测来判断机电仪器在运转过程中是否出现了故障,不同的监测参数针对不同的故障问题反映能力也是不同的,监测的灵敏度又是故障诊断精确性和及时性的关键性因素,故要求选择同机电一体化设备材质、机构、故障发射信号传导相一致的监测仪器,以保证可以第一时间根据电子设备发出的信号分析,同数据库相比较敏锐地找到故障发生原因、发生的位置,并快速地做出反应,给出机电故障修复方案,保证机电一体化设备稳定运转。
        3机电一体化设备故障的预防措施
        3.1重视对设备的平时维修
        如果想在作业时保障机电一体化设备的正常使用,就务必要重视对机电一体化设备平时的维修与保护。在机电一体化设备的安装过程中,必须要依据设备的说明书实施。设备操作者不可以将自身的经验作为依据来展开设备的安装。由于我国科学技术的发展,机电一体化设备相关技术也随之更新,即使设备自身的安装程序与之前的设备类似,但一些关键部位的优化操作者还是要务必依据说明书来安装。在进行设备的安装时,应该对这个过程做好记录,同时在安装后对设备进行试运行。假如在试运行时就发生有问题,务必要及时地予以解决。以后在设备的使用之前都要做好检查,检测设备是不是还存在着安全故障,防止因为机电故障而导致的事故。在机电一体化设备使用之后都需要对其进行相应的清洗,并对设备的磨损情况做好相应的掌握,一旦发现故障及时做好维修措施。
        3.2 加强对员工的技术培训
        机电一体化设备的使用需要人工进行操作,所以,对于操作者安全意识的要求越来越高。要对机电操作者展开岗前的技术培训,使其进一步认识设备自身的性能构造和操作原理,具备基本的设备维修与故障判断能力,如此才可以让其在作业过程中更加合理地操控设备。机电一体化设备在长时间的使用中会出现零部件老化或是松动这些问题,影响到其实际的工作效率,因此需要相关的技术人员对其实施排查和维护。
        3.3 持续对机电一体化设备的更新
        伴随科技的发展,机电一体化设备持续的更新,应让其在使用时尽可能地减少污染。因此,企业不可以为了自身的利益还沿用之前的机电一体化设备,需要实时地更新现代化设备,降低对环境造成的污染。
        结束语
        机电一体化设备出现的故障复杂多样,我们应当健全机电一体化故障诊断方法和技术,从而提升工作效率,促进机电一体化稳步发展。
        参考文献:
        [1]张细根.机电一体化设备故障诊断技术分析[J].装备维修技术,2019(04):131.
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