平南县武林镇扶贫工作站 广西壮族自治区贵港市 537308
摘要：科学技术的快速发展带动我国经济建设发展迅速，使得我国人们的生活水平和生活质量有了很大的提高和改善。大数据的应用变革了政府扶贫工作的思维模式和管理方式，大数据已成为提升政府扶贫治理能力的新手段。挖掘大数据价值，通过大数据分析扶贫主体的思想与行为特征，按照扶贫对象的个性化需求开展扶贫工作，真正做到政府扶贫的科学化、信息化、精准化。
关键词：大数据技术；精准扶贫管理系统；应用
引言
我国经济建设最近几年发展非常迅速，推动我国各行业的不断进步。精准扶贫是政府工作中提出的扶贫政策，目的是为了帮助贫困地区和人口实现脱贫致富，体现了先富带后富，也为了实现最终走向共同富裕的目标。精准扶贫很关键的一个地方就是对扶贫专项资金的管理，扶贫专项资金的管理不仅影响着政府扶贫工作的开展，还决定着贫困地区的经济发展，因此全方位地有效地实现精准扶贫就显得格外重要。
1精准扶贫现状
这些年来，各地方积极认真贯彻落实党中央关于精准扶贫工作政策，并取得了很大成效。建立精准扶贫管理系统平台，实现信息资源大整合，利用大数据分析、移动互联网以及物联网技术，通过大数据分析和互联网，对扶贫政策、贫困对象、帮扶干部等信息进行分析，创建大数据技术精准扶贫管理系统成为目前紧迫任务。事实证明，“大数据+定点扶贫”在扶贫领域提供了新的思想，并为贫困家庭的准确识别带来了新的机遇，比如干部的精确选择，规划精确实施、实现监督管理等。然而，大数据在精准扶贫实践中的应用和推广也面临诸多挑战，如技术创新、数据安全、人才培养、管理决策、资本投资等方面。在机遇与挑战的大数据时代，怎么抓住机遇和规避挑战，实现“大数据+精准扶贫”的国家战略，成为政府扶贫实践中不可回避的现实问题。
2大数据对于精准扶贫的应用优势
大数据可以便捷地收集准确详细的扶贫地区以及个人的信息和数据，还可以运用信息技术手段对复杂的扶贫数据进行归纳和快速处理，根据获得的数据信息进行分类调整，精确地分析多种影响因素和存在的困难情况，从而对精准扶贫的工作开展有依据地进行科学的指导。相关政府部门可以对大数据中的信息进行登录和存档，在互联网上轻松地分析整合，分类挑选和筛查，最后对精准扶贫的信息数据汇总，研究细致化的不足，将实际扶贫工作中的状况和条件进行结合，有效地分析数据并且得出结论，最终提出更多有益的措施和政策，以期更好地精准扶贫。
3大数据技术在精准扶贫管理系统中的应用
3.1强化规范管理，完善操作规程
首先，在数据采集方面，由省市县三级分级实施，市县两级在完成省级标准数据采集后，可根据当地需求自行添加相应数据采集要求。同时要规范基层数据采集，做好数据之间的审核比对，及时发现数据错漏。其次，在数据管理方面，省级标准数据按期上报省级平台，属地数据自行使用。省级大数据平台在汇总各地数据后再次进行数据比对，形成完整准确的扶贫对象大数据信息。再次，在数据使用方面，在符合敏感信息管理要求的前提下，由使用部门提出需求进行充分共享，从而有效解决因扶贫数据不通、数据不准等问题导致的政策执行偏差，切实提高精准扶贫效率和帮扶效果。
3.2利用大数据对扶贫工作进行动态跟踪管理
第一，通过利用信息技术、GIS技术和新媒体信息技术等，发挥它们的技术优势，构建动态跟踪系统，在大数据管理中提高基层干部的管理水平，还可以收集和分析碎片化的信息和数据，对贫困户的识别方式进行优化，确保精准扶贫的质量。第二，通过利用计算机和通信技术，可以远程对话扶贫对象，建立扶贫对象及扶贫需求资源数据库，保证信息数据的完整，提高系统识别的精度。
第三，在动态管理中要多方位多层面地动态监控，从扶贫资金、扶贫对象、扶贫方式、时间地点等都应囊括，确保“好钢用在刀刃上”。第四，要对扶贫对象信息系统做出实时更新，了解扶贫的后续工作和群众的后续需求，保证精准扶贫的全面贯彻落实。
3.3大数据时代助力精准扶贫资源的优化配置
运用“互联网+”思维，搭乘电商经济，脱贫致富。网络电商时代的到来已经改变了传统的农产品营销方式。建议针对部分贫困户农产品滞销的问题进行精准扶贫，进行农业电商技术培训大力推广农产品电商技术，农业物联网技术、网上农产品市场调查、促销、交易洽谈、付款结算等。通过“鼠标+大白菜”式营销，减少农产品流通中间环节，拓宽优质农产品销路，从而实现精准扶贫。简单来说，让资源用到更恰当的地方，分配的效率更高，针对性更强，单位资源的扶贫人数更多。与整体式扶贫不同的是，精准扶贫的效率更高，受众准。从经济学上讲，精准扶贫是对扶贫对象、扶贫资源进行优化，是着力提高各类各种扶贫资源配置效率和效果。精准扶贫完全符合经济学中最佳最高效配置资源的要求，使得有限的扶贫资源的作用发挥到最大，提高了扶贫资源的利用率。精准扶贫对准真正贫困的人群，不仅能缩小收入差距，还能助力精准扶贫的健康推行。
3.4精确帮扶、精确管理
利用“大数据精准扶贫管理系统”的信息化手段对扶贫的过程和结果进行管理，是保障精准扶贫成功的关键。对贫困户的帮扶情况进行登记和统计管理。对扶贫资金使用进行公开对对扶贫对象、扶贫项目进行严格的公示，使扶贫资金的使用情况接受民众的监督。通过“精准扶贫信息化管理系统”的“扶贫事权管理系统”理顺扶贫工作流程，明确省、市、县、镇四级部门在扶贫工作中的责任和权利，避免责任不明确影响扶贫工作的推进。
3.5创新大数据+精准扶贫的技术模式
大数据技术的创新是实现大数据精准脱贫的重要手段。政府应当制定相应的政策，支持和鼓励技术创新、强化科研项目资金管理、优化科技创新创业环境，促进大数据精准扶贫的发展，尤其要着力攻克大数据技术的核心问题，如大数据预处理技术、可视化分析、数据挖掘、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理等，不断完善网络等基础设施的建设，利用现有的数据资源创造价值。首先，打造具有专业知识和能力的大数据技术团队，为大数据技术在精准扶贫中的应用提供智力和技术支持。其次，推进大数据技术与农业的融合。打造农业大数据云平台，运用大数据平台对数据进行预测分析，使农业生产更高效、更准确。如，根据以往的天气和农作物生长情况，运用大数据预测性能力对其生长情况作分析，及时预警潜在的自然灾害。
结语
现阶段的精准扶贫工作已经到了最关键的时刻，要确保最终能消除贫困、消灭贫困现象，就要将精准扶贫工作继续大力推进，把政策和帮扶落到实处。不能掉以轻心，这对实现我国建成全面小康社会的目标至关重要。我们在用传统方法开展扶贫工作的同时，应该要合理利用大数据技术的优势，在宏观上和微观上都进行资源整合和信息分析，还可以应用在政府工作中，不断提升精准扶贫工作的质量，最终迈向全面小康，实现我们的中国梦。
参考文献：
［1］张渝．大数据精准扶贫［J］．漯河职业技术学院学报，2019，18（01）：89-92．
［2］尹继鑫，王伟，景仙林，等．西宁市精准扶贫信息管理系统设计与实现［J］．城市勘测，2018，（06）：24-27．
［3］李自臣，刘江越，陈梅，等．基于大数据的新疆职业院校少数民族大学生精准资助应用研究［J］．黑龙江科学，2018，9（15）：14-15．
［4］王宁邦，徐博，徐旻，等．基于“互联网＋”的精准扶贫信息化应用［J］．云南师范大学学报（自然科学版），2018，38（04）：36-42．
［5］莫光辉.大数据在精准扶贫过程中的应用及实践创新[J].求实，2016（10）：87-96.