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探究大数据在金融学研究中的应用

发表时间：2020/11/2 来源：《基层建设》2020年第21期作者：华驰

[导读] 摘要：大数据技术在金融学领域的应用可以有效保证金融学的研究成效和质量，进而让金融学的有关研究工作有更高的可靠性和更强的时效性。

        西安财经大学行知学院陕西西安 714000
        摘要：大数据技术在金融学领域的应用可以有效保证金融学的研究成效和质量，进而让金融学的有关研究工作有更高的可靠性和更强的时效性。本文首先概述大数据技术，然后对大数据技术在金融学研究领域的应用进行分析，探求大数据在金融学研究领域的应用前景和价值。
        关键词：金融学；大数据；研究；应用
        导言
        金融研究的基础条件就是数据，而且在时代逐步进步的背景下，信息技术也在持续进步。当前，人类社会已经进入大数据时代。在大数据的推动下，人们的工作和生活都有一些影响和变化，而且大数据也能有效推动我国各领域的发展。在金融学的研究领域应用大数据，不但可以让金融学的研究思路变得更宽，而且也能让金融学的研究准确度实现提升，这对于金融学的发展和建设都有比较重要的意义。
        1.大数据概述
        随着互联网技术和计算机技术的逐步普及，人们通过互联网技术能够获取到自己想要了解的信息，同时在人们开展一些娱乐活动的时候，也会有相应的数据产生。近年来，大数据的普及和应用程度越来越高，不过大数据的内容和有关的标准依然不是很清晰。为顺应时代的发展要求，在当前的条件下，人们没办法通过普通的软件提取到有关的数据。人们都知道大数据有很强的实用价值，不过很多人都没办法获得这些数据。经过一些研究工作表明，大数据的真实性比较高，而且数量大、速度快，在各领域应用大数据不但可以让行业实现跨越式发展，而且还能有效推动整个经济社会的发展和进步。
        2.大数据在金融学研究工作中的重要意义
        2.1有效开拓金融市场
        在大数据时代，各行各业的有关活动都离不开数据的支持。金融学的研究工作需要大量的数据作为基础。准确性更高的数据能够有效提升金融学研究工作的可靠程度和准确度，进而让整个金融学领域的研究工作取得更好的成果。比如京东或者淘宝等平台，就是掌握了用户的一些信息，然后才能成为金融业的主导。当然，这也是大数据在金融学研究工作中的直接反映。
        2.2影响金融研究进展
        大数据时代的到来，让各企业之间的竞争状态越来越激烈。企业要想在激烈的市场条件中有更强的核心竞争力，进而实现可持续发展，就应当高度重视大数据在企业的发展过程中的重要作用，而且还应当高度关注大数据在金融学中的应用，让大数据的优势能够得到充分的发挥。除此之外，大数据的应用还能够有效提升服务质量和水平，让客户享受到质量更优的服务，从而让企业有更强的竞争力和实力，这也让企业在新时期背景下迈上可持续发展之路的重要基础。
        3.大数据在金融学研究领域的应用现状以及应用前景
        3.1大数据在金融学研究领域的应用现状
        大数据因为具有先进性和有效性，因此在金融学的研究工作中得以广泛运用。不过，从当前的实际应用状况来说，还有一些不足之处。比如缺乏专业人才，思维模式滞后等。具体的问题主要表现在管理不到位、分析数据能力不够以及数据量过大等三方面。
        3.1.1管理不到位
        在金融学的研究工作中，对大数据进行应用不但是对大数据的管理，而且也是对金融学的有关研究工作人员的管理。然而，因为大数据的应用和研究依然处在发展阶段，因此，在该方面的专业人才还有一些缺失，这也会对大数据的应用成效造成不良影响，而且会影响到金融学的研究成果。
        3.1.2分析数据能力不够
        将大数据应用到金融学的研究工作中，不但要确保真实性，而且也要保证价值性，才可以对有关问题进行分析和研究。不过，因为数据本身就有一定的局限性，只能在实际问题中进行分析和研究，而且并不能够体现出实质性问题。

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在当前这个阶段，很多金融学的研究工作人员在做金融学的研究工作的时候，往往只是分析数据的表面内容，而没有对数据的隐藏含义进行探究，这也造成很多决策活动因为真实性和可靠性不够而发生失误的情况。
        3.1.3数据量过大
        大量的数据虽然是更为可靠的信息来源，不过，对于应用这些数据的工作人员也有一定的要求，不但需要有很强的数据观察能力，而且还应当对有关的计算机技术进行了解和掌握，才能对数据进行收集、整理和分析，进而保证数据的可靠性和准确性。在应用大数据的过程中，也需要有很高的综合能力。在当前的实践中，专业性比较强的人才还是比较欠缺，而且很多工作人员在处理有关数据的时候，对于计算机的过度依赖也会让工作人员的专业能力和综合素养不能实现进一步的提升。
        3.2大数据在金融学研究中的应用价值
        3.2.1让金融学的研究思路能够更宽
        大数据因其具有数量大、范围广而且结构多元的特征。在传统模式下采集数据的方式比较简单，而且对数据的分析工作有一定的制约性。这也就造成数据的分析结论的可靠性和科学性不够。然而，把大数据应用到金融学的研究工作中，可以让数据样本更加丰富，而且也能有更强的多样性。同时，金融信息的来源途径的增加也让金融学的研究方式和形式得到优化，进而让金融学的有关研究工作有更宽的思路。
        3.2.2提高金融学研究准确性
        当前的金融学研究工作不仅仅体现在经济研究和财务研究方面，而是以这些研究工作为基础实施创新。金融数据类型在现代社会的发展过程中越来越丰富，对大数据的科学合理的应用可以让有关研究工作的准确性更高，进而推动金融学的发展。而且大数据的应用也能够让有关研究工作人员及时获得很多样本信息，规避取样数据的随机性和偶然性，进而让金融学的研究成果更具说服力。
        3.2.3与其他学科紧密联系
        当前的社会的多元性特征越来越强，在这样的背景下，各个学科的发展已经不再是独立的，一定要和其他学科进行有机融合，才能实现更好的发展效果。在研究金融学的有关问题的时候，也可以与其他学科进行有机融合。同时，对有关的数据进行引用，也能够让金融学的有关研究工作实现多样化的发展。比如对物理学知识的应用可以很好的预测金融学的发展方向，建立金融学的研究模式。还可以通过数学方法实现金融学研究工作的推进。还可以借助自然科学对金融学经济进行分析，在收集多样化的数据之后，还应当做好相应的量化研究工作，进而推动金融学的发展和其他学科的同步发展。
        3.3大数据在金融学研究中的应用前景
        金融学有着比较广泛的应用范围，银行和证券业等都是其主要的研究方向。在金融学的研究工作中，对大数据思维进行引进和应用，能够搭建起更加合理的业务架构。不但可以很好的引导客户对于金融业务的理解，而且还能有效降低安全风险。当然，大数据也能够给后续的监管工作提供必要的数据和信息支持，进而让有关的金融业务问题得到更有效地解决。在金融学的研究工作中，应用大数据有着比较重要的作用和价值。在金融业的实践工作中，很多管理人员更加重视的是企业的经济效益，对于怎样准确评判企业的盈亏情况依然没有合理、有效的措施。大数据的应用就能够让企业在运营的过程中有效的解决遇到的问题，而且大数据的应用也能够对金融企业的发展情况进行分析，确保有关企业的经济效益。由此可见，大数据在在金融学的有关研究工作中具有比较广阔的前景。
        4.结束语
        综上所述，大数据在金融学研究工作中的应用可以有效保障有关数据的准确性和可靠性，而且也能让金融企业的发展有更加坚实的基础支持。因此，在金融学的研究实践中，应当采用大数据，而且还需要有效提升风险管控能力。通过对互联网技术的应用，让金融业务范围得到拓展。同时，也应当建立必要的数据平台，让金融学的有关研究工作能够顺利的实施，进而实现金融业的可持续发展。
        参考文献：
        [1]乔颖.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J].中国商论，2018（20）.
        [2]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税，2017（07）.