周雪倩
61287部队 四川省,成都市610036
摘要：当前信息技术发展的背景下，云计算和大数据技术已成为高新技术，同时它在现代产业发展中也起着极为重要的作用。随着 GIS技术的不断发展， GIS数据处理的效率不断提高，这不仅改变了传统的输出处理方式，而且带来了新的挑战。简述了云计算、大数据等相关内容，探讨了云计算、大数据在测绘地理信息领域的标准化应用。
关键词：大数据；云计算；标准化；测绘地理信息
前言
在目前，测量和测绘地理数据是社会化地理数据的主要来源，而且随着 GIS和其他技术手段以及因特网的发展，地图和地理信息服务等测绘成果日益为人们所熟悉和应用。解决社会对数据和地理数据调查和绘图的需要，确保国家机密数据的安全，是当前测绘工作的一个重要问题。论述了基于GIS技术的地理数据绘图方法及其在地理信息系统中的应用。
1关于地理空间大数据的诸多应用
把地理学理解为联系社会科学和自然科学的桥梁，地理学的研究内容涉及地球表面的许多方面，同时也会涉及地理学各方面的数据研究。在此基础上，GIS技术在数据处理过程中，表现出一定的多样性和庞杂性，且其中涉及的数据量也将是十分巨大的。此外，由于数据的应用和来源存在一定的差异，也决定了数据格式的多样性，如某些栅格数据、与地理信息有关的视频数据等。此外，GIS数据的多样性也使其结构表现得更为复杂，这必然要求服务提供者在服务水平、服务能力和服务效率等方面有针对性地进行改进和创新，以更全面、更有效地构建新的地理信息服务模式。此外，在此基础上，还需要建立开放的资源共享平台和应用集成服务平台，以更好地为地理空间框架提供充分的支持。由于这些数据的来源大多是不同的行业或应用，因此，基于这种情况需要建立统一的标准，并将标准与不同结构中的数据充分融合，从而为后期使用提供最大程度的便利。
2云计算与测绘地理信息领域对云计算的应用
2.1云计算主要基于互联网相关服务
2.1.1提高安全性
利用云计算技术可以有效地避免数据丢失和病毒侵袭，这样的数据存储中心具有最高的可靠性和安全性。
2.1.2极佳的便捷性
云对客户端设备没有任何要求，这样就可以让后期的使用环节非常方便。
2.1.3能够共享数据
利用云计算技术时，不同设备间的数据极易形成共享。
2.1.4存在多种可能性
在使用云计算的过程中，网络形成的可能性是无限的。
2.2处理大数据应用
2.2.1技术层面
业务云的技术模式与业务模式以及测绘地理信息领域所具有的特点表现出较好的适用性，将业务云建设起来，不仅能够实现数据方面的共享，而且能够起到有效地将相关数据转化为服务的作用，从而全面提升业务的价值。
2.2.2成本消耗层面
当企业完成构建行业云后，就不再需要构建自己的数据中心，从而大大降低了IT部门的运营成本。
2.2.3管理层面
工业云中的设备资源并没有从属于某个特定的企业，这些设备资源需要专业人员进行维护，从而保证企业软件功能具有较高的可靠性。此外，行业云不仅可以提供一些基本的服务内容，而且它所拥有的上层应用也比较丰富，这些企业在开发新业务的过程中，只需利用现有的一些服务或应用就能完成，而无需对系统进行重新开发，从而可以非常有效地提高效率。
3大数据领域相关标准化工作
（1）目前工业部门、科研部门和政府部门都面临大数据技术带来的挑战和机遇，在测绘地理信息领域，大数据的应用主要表现为影像数据、模拟数据和统计数据相关性等。从目前情况来看，传感器在数据采集阶段是最重要的工具，而且获得的遥感图像具有较高的价值，应用于科研和商业等领域后能取得很好的效果。但存在的主要问题是，在数据处理过程中，需要使用性能较高的计算机，而且需要消耗的资源也较多。
多维数据将在统计分析中的复杂关系分析期间被使用。随着实时数据使用频率的提高，使得分析工具对传统主存的限制得以突破，同时也使得分析方法更加灵活。此外，大数据技术在商业情报、社会网络等领域也得到了广泛的应用，基于这种情况而使大数据标准化也是市场发展的必然趋势。
（2）开放地理信息系统协会为更有效地应对在处理大数据过程中将遇到的各种不同类型的问题，设立了大数据开发小组，目前该小组开展的工作主要包括以下五个方面：
①已完成工作通信基础设施的建设；
②已组织相关人员定期举行技术委员会内的有关会议；
③与OGC内、外各工作组建立了良好的沟通和联系；
④已编制灵活、完善的专题计划，从而有效地加强在信息共享。
4云计算标准化研究
4.1专用云
私有云主要由第三方管理，这些私有云可以安装在企业系统上，也可以安装到用于应急的私有设备上。
4.2共享云
从属不同机构的共享云能够在结构间组织特定的任务和其中大部分都是安装在企业系统的一些应急备用设备上，能够完成公共任务，并且能够直接通过机构或第三方管理。
4.3公共云
这类云是由云服务行业提供的，而且所有行业团体和公众都可以使用它。
5 OGC关于云计算的标准
制定了相应的地理空间信息标准，使地图和数据的共享变为现实，并对地理空间服务和数据通用化进行描述，从而完成自动传感器数据整合任务。OGC标准涉及到云计算，共有网络要素服务、网络地图服务和传感器观测服务等30多种服务类型。这些编码方面的标准包括SLD，GML，WMC，符号编码和过滤器编码等。在处理服务方面，主要包括网络处理服务和坐标变换服务等标准内容。此外，还包括像目录服务标准这样的内容。
6云技术标准工作组
6.1 OGC的Geo权限管理领域工作组
工作组针对GeoRM参考模型进行开发，其中最重要的是对各个方面相互协调，从而在数字权限管理中对地理空间信息群体进行有效地开发和验证。并可通过使用GeoRM参考模型，开发出OGC标准，其中包括开放结构和编码，从而使各种不同的系统能够在诸如知识产权保护、地理空间数据服务等方面开展工作。
6.2 OGC安全领域工作组
在这个工作组中，最重要的是有关身份验证和限制访问的信息，这些信息可以通过密码得到有效保护。先要建立起可靠性较高的沟通机制，然后才能为联盟内各成员间的信息交流创造更好的条件。许可协议中明确说明了这些权利，如果超出或没有许可协议中的权利，则将无法获得许可方案中的相关地理数据，并且必须最终发布相关许可协议。
6.3大数据在构建测绘地理信息系统方面的应用
大数据影响下的测绘地理信息系统对大数据的利用效率正在逐步提高，由于各种资源条件的改善，地理空间测绘的实际应用领域正在不断扩大。对地理空间数据进行调查和绘图的效率正在逐步提高，而诸如云计算和云服务等创新模型相互结合的潜力也在不断增加，这有效地确保了地理空间资源利用的效率。
结语
伴随着互联网技术和GIS技术的不断发展，地理信息服务（特别是地理数据）的安全问题日益突出。地学资料的脱密处理，既能保证信息的应用价值，又能保证与国家安全相关的数据安全，在测量和绘图地理成果中得到广泛的应用。
参考文献
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